Я учу себя рекурсивному возвращению. Для решения проблемы суммирования кубиков я не могу понять, как элегантно собрать результаты.

Для справки вот мой код, который просто печатает любой бросок костей, который соответствует критериям. В идеале я хочу изменить его, чтобы вместо вывода результата я мог составить список выбранных кубиков и вернуть его.

Ниже приведен код, который не выполняет то, что я хочу

def dice_sum(num_dice: int, target_sum: int) -> None:
    dice_sum_helper(num_dice, target_sum, [])


def dice_sum_helper(num_dice: int, target_sum: int, chosen: List[int]) -> None:
    if num_dice == 0 and sum(chosen) == target_sum:
        print(chosen)
    elif num_dice == 0:
        pass
    else:
        for i in range(1, 7):
            chosen.append(i)
            dice_sum_helper(num_dice - 1, target_sum, chosen)
            chosen.pop()

Вместо этого я хочу сделать что-то подобное

from typing import List
DiceResult = List[List[int]]


def dice_sum(num_dice: int, target_sum: int) -> DiceResult:
    return dice_sum_helper(num_dice, target_sum, [])


def dice_sum_helper(num_dice: int, target_sum: int, chosen: List[int]) -> DiceResult:
    if num_dice == 0 and sum(chosen) == target_sum:
        # Return the value that meets the constraints
        return chosen
    elif num_dice == 0:
        pass
    else:
        for i in range(1, 7):
            chosen.append(i)
            # Return the result of my recursive call and build the list of lists?
            result = dice_sum_helper(num_dice - 1, target_sum, chosen)
            return result.append(result)
            # End of that logic
            chosen.pop()

Я ищу больше теорию или шаблон для использования, чем точный код. Я не могу получить код для сбора и добавления каждого результата без использования внешнего списка.

3
Josh R 6 Июл 2019 в 22:20

4 ответа

Лучший ответ

Вы можете передать список «результатов» для сохранения результатов:

from typing import List
DiceResult = List[List[int]]


def dice_sum(num_dice: int, target_sum: int) -> DiceResult:
    results = []
    dice_sum_helper(num_dice, target_sum, [], results)
    return results


def dice_sum_helper(num_dice: int, target_sum: int, chosen: List[int], results: DiceResult):
    if num_dice == 0 and sum(chosen) == target_sum:
        # Store the value that meets the constraints
        results.append(chosen.copy())
    elif num_dice == 0:
        pass
    else:
        for i in range(1, 7):
            chosen.append(i)
            dice_sum_helper(num_dice - 1, target_sum, chosen, results)
            chosen.pop()

Обратите внимание, что это будет возвращать много дубликатов, если порядок не имеет значения. Вы можете захотеть исследовать изменение этого параметра, чтобы вычислять меньшую целевую сумму при каждой рекурсии, и запоминать это каким-то образом, чтобы сэкономить на большой работе. Смотрите также, например, Рассчитать количество способов бросить определенное число

1
M Somerville 7 Июл 2019 в 07:39

Рекурсивный генератор с условиями преждевременного прерывания, поэтому вы не получите повторяющихся решений относительно порядка бросков матрицы. То есть Я предполагаю, что ваши кости не могут быть идентифицированы, и поэтому порядок чисел не должен иметь значения.

def dice_sum (num_dice, target_sum, start=1):
    if num_dice == 1 and 0 < target_sum < 7:
        yield (target_sum, )
        return
    if num_dice * 6 < target_sum or num_dice > target_sum:
        return
    for i in xrange(start, 7):
        for option in dice_sum(num_dice - 1, target_sum - i, i):
            if i > option[0]:
                return
            yield (i, ) + option
>>> tuple(dice_sum(3, 12))
((1, 5, 6), (2, 4, 6), (2, 5, 5), (3, 3, 6), (3, 4, 5), (4, 4, 4))
0
Xavier Mol 6 Авг 2019 в 09:41

Вы можете использовать yield и yield from для возврата результатов ваших функций:

from typing import List

def dice_sum(num_dice: int, target_sum: int) -> None:
    yield from dice_sum_helper(num_dice, target_sum, [])


def dice_sum_helper(num_dice: int, target_sum: int, chosen: List[int]) -> None:
    if num_dice == 0 and sum(chosen) == target_sum:
        yield chosen[:]
    elif num_dice == 0:
        pass
    else:
        for i in range(1, 7):
            chosen.append(i)
            yield from dice_sum_helper(num_dice - 1, target_sum, chosen)
            chosen.pop()

# you can store the results e.g. to list: 
# results = list(dice_sum(3, 12))

for dices in dice_sum(3, 12):
    for d in dices:
        print('{: ^4}'.format(d), end='|')
    print()

Печать :

 1  | 5  | 6  |
 1  | 6  | 5  |
 2  | 4  | 6  |
 2  | 5  | 5  |
 2  | 6  | 4  |
 3  | 3  | 6  |
 3  | 4  | 5  |
 3  | 5  | 4  |
 3  | 6  | 3  |
 4  | 2  | 6  |
 4  | 3  | 5  |
 4  | 4  | 4  |
 4  | 5  | 3  |
 4  | 6  | 2  |
 5  | 1  | 6  |
 5  | 2  | 5  |
 5  | 3  | 4  |
 5  | 4  | 3  |
 5  | 5  | 2  |
 5  | 6  | 1  |
 6  | 1  | 5  |
 6  | 2  | 4  |
 6  | 3  | 3  |
 6  | 4  | 2  |
 6  | 5  | 1  |
2
Andrej Kesely 6 Июл 2019 в 19:39

Для заявленной цели elegance я хотел бы использовать более простой дизайн без вспомогательной функции и без дополнительных аргументов:

def dice_sum(num_dice, target_sum):
    solutions = []

    for i in range(1, 7):
        if target_sum < i:
            continue

        if target_sum == i:
            if num_dice == 1:
                solutions.append([i])

            continue

        for solution in dice_sum(num_dice - 1, target_sum - i):
            solutions.append([i] + solution)

    return solutions

print(dice_sum(3, 5))

ВЫХОД

> python3 test.py
[[1, 1, 3], [1, 2, 2], [1, 3, 1], [2, 1, 2], [2, 2, 1], [3, 1, 1]]
>

Для повышения эффективности вы можете добавить:

if target_sum - i < num_dice - 1:
            continue

Перед внутренним циклом for, чтобы избежать рекурсии, если нет надежды.

1
cdlane 7 Июл 2019 в 04:44