Как упростить показатели в уравнениях в симп
from sympy import symbols
a,b,c,d,e,f=symbols('abcdef')
j=(a**b**5)**(b**10)
print j
(a**(b**5))**(b**10) #ans even after using expand simplify
# desired output
a**(b**15)
И если это не возможно с sympy, какой модуль я должен импортировать в Python?
< Сильный > изменить даже если я определю 'b' как реальное, а также все другие символы
B = символы ('b', real = True), не получая упрощенные показатели, это упрощает, только если показатели являются константами
a=symbols('a',real=True)
b=symbols('b',real=True)
(a**5)**10
a**50 #simplifies only if exp are numbers
(a**b**5)**b**10
(a**(b**5))**b**10 #no simplification
3 ответа
(x m ) n = x mn верно , только если m, n действительны .
>>> import math
>>> x = math.e
>>> m = 2j*math.pi
>>> (x**m)**m # (e^(2πi))^(2πi) = 1^(2πi) = 1
(1.0000000000000016+0j)
>>> x**(m*m) # e^(2πi×2πi) = e^(-4π²) ≠ 1
(7.157165835186074e-18-0j)
AFAIK, sympy поддерживает комплексные числа, поэтому я считаю, что это упрощение не следует делать, если только Вы можете доказать, что b реально.
Изменить: Это также ложь, если х не является положительным.
>>> x = -2
>>> m = 2
>>> n = 0.5
>>> (x**m)**n
2.0
>>> x**(m*n)
-2.0
Редактировать (от gnibbler): вот оригинальный пример с применением ограничений Кенни
>>> from sympy import symbols
>>> a,b=symbols('ab', real=True, positive=True)
>>> j=(a**b**5)**(b**10)
>>> print j
a**(b**15)
a,b,c=symbols('abc',real=True,positive=True)
(a**b**5)**b**10
a**(b**15)#ans
Это может быть связано с этой ошибкой.
Похожие вопросы
Новые вопросы
python
Python - это многопарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Тем не менее, для вопросов о Python, связанных с версией, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas и NumPy) включите его в теги.
En Español