У меня довольно простой запрос; это выглядит так:
SELECT
order_date,
pickup_date,
DATE_DIFF(pickup_date,order_date, day) order_to_pickup
FROM
`orders.table`
Единственная проблема заключается в том, что мне нужно рассчитывать разницу дат в рабочих днях, а не во всех.
Поэтому вместо приведенного выше запроса возвращаем:
+------------+-------------+-----------------+
| order_date | pickup_date | order_to_pickup |
+------------+-------------+-----------------+
| 3/29/19 | 4/3/19 | 5 |
| 3/29/19 | 4/2/19 | 4 |
+------------+-------------+-----------------+
Хочу вернуть:
+------------+-------------+-----------------+
| order_date | pickup_date | order_to_pickup |
+------------+-------------+-----------------+
| 3/29/19 | 4/3/19 | 2 |
| 3/29/19 | 4/2/19 | 3 |
+------------+-------------+-----------------+
3 ответа
Это должно быть упрощенное решение без брутфорса, о котором упоминал @Elliott Brossard:
select
order_date,
pickup_date,
case
when date_diff(pickup_date, order_date, week) > 0
then date_diff(pickup_date, order_date, day) - (date_diff(pickup_date, order_date, week) * 2)
else
date_diff(pickup_date, order_date, day)
end
from `orders.table`
Я думаю, что можно найти разумное решение, если учесть количество недель между двумя датами, но в то же время мы применяем метод грубой силы:
CREATE TEMP FUNCTION BusinessDateDiff(start_date DATE, end_date DATE) AS (
(SELECT COUNTIF(MOD(EXTRACT(DAYOFWEEK FROM date), 7) > 1)
FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(
start_date, DATE_SUB(end_date, INTERVAL 1 DAY))) AS date)
);
За ваш вклад я получаю:
CREATE TEMP FUNCTION BusinessDateDiff(start_date DATE, end_date DATE) AS (
(SELECT COUNTIF(MOD(EXTRACT(DAYOFWEEK FROM date), 7) > 1)
FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(
start_date, DATE_SUB(end_date, INTERVAL 1 DAY))) AS date)
);
WITH OrdersTable AS (
SELECT
DATE '2019-03-29' AS order_date,
DATE '2019-04-03' AS pickup_date UNION ALL
SELECT
'2019-03-29',
'2019-04-02'
)
SELECT
order_date,
pickup_date,
BusinessDateDiff(order_date, pickup_date) AS order_to_pickup
FROM OrdersTable
ORDER BY pickup_date
+------------+-------------+-----------------+
| order_date | pickup_date | order_to_pickup |
+------------+-------------+-----------------+
| 2019-03-29 | 2019-04-02 | 2 |
| 2019-03-29 | 2019-04-03 | 3 |
+------------+-------------+-----------------+
Вот рабочая методика расчета рабочих дней между датами на основе работы в сообществе Looker Discourse здесь. Исходный пример для Redshift, поэтому я адаптировал его для BigQuery ниже.
SELECT
CAST(-1*(DATE_DIFF(DATE '2019-01-01', DATE '2019-01-31', DAY) - ((FLOOR(DATE_DIFF(DATE '2019-01-01', DATE '2019-01-31', DAY) / 7) * 2) +
CASE
WHEN EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE '2019-01-01') - EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE '2019-01-31') IN (1, 2, 3, 4, 5) AND EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE '2019-01-31') != 0 THEN 2
ELSE 0
END +
CASE
WHEN EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE '2019-01-01') != 0 AND EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE '2019-01-31') = 0 THEN 1
ELSE 0
END +
CASE
WHEN EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE '2019-01-01') = 0 AND EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE '2019-01-31') != 0 THEN 1
ELSE 0 END)) AS int64) AS weekdays
Применяя это к вашему набору данных, мы получаем:
SELECT
order_date,
pickup_date,
CAST(-1*(DATE_DIFF(order_date, pickup_date, DAY) - ((FLOOR(DATE_DIFF(order_date, pickup_date, DAY) / 7) * 2) +
CASE
WHEN EXTRACT(DAYOFWEEK FROM order_date) - EXTRACT(DAYOFWEEK FROM pickup_date) IN (1, 2, 3, 4, 5) AND EXTRACT(DAYOFWEEK FROM pickup_date) != 0 THEN 2
ELSE 0
END +
CASE
WHEN EXTRACT(DAYOFWEEK FROM order_date') != 0 AND EXTRACT(DAYOFWEEK FROM pickup_date) = 0 THEN 1
ELSE 0
END +
CASE
WHEN EXTRACT(DAYOFWEEK FROM order_date) = 0 AND EXTRACT(DAYOFWEEK FROM pickup_date) != 0 THEN 1
ELSE 0 END)) AS int64) AS weekdays
FROM
`orders.table`
Похожие вопросы
Связанные вопросы
Новые вопросы
sql
Язык структурированных запросов (SQL) - это язык запросов к базам данных. Вопросы должны включать примеры кода, структуру таблицы, примеры данных и тег для используемой реализации СУБД (например, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, IBM DB2 и т. Д.). Если ваш вопрос относится исключительно к конкретной СУБД (использует определенные расширения / функции), используйте вместо этого тег этой СУБД. Ответы на вопросы, помеченные SQL, должны использовать стандарт ISO / IEC SQL.