Есть ли способ прекратить давать, когда генератор не закончил значения и все необходимые результаты были прочитаны? Я имею в виду, что генератор дает значения, даже не делая StopIteration.
Например, это никогда не останавливается: (ПЕРЕСМОТРЕНО)
from random import randint
def devtrue():
while True:
yield True
answers=[False for _ in range(randint(100,100000))]
answers[::randint(3,19)]=devtrue()
print answers
Я нашел этот код, но пока не понимаю, как его применять в этом случае: http://code.activestate.com/recipes/576585-lazy -recursive - генератор - функции /
4 ответа
Это лучшее, что я придумал, но он все равно выполняет нарезку дважды, чтобы найти длину, и нужно преобразовать число строк из разбиения в int:
from time import clock
from random import randint
a=[True for _ in range(randint(1000000,10000000))]
spacing=randint(3,101)
t=clock()
try:
a[::spacing]=[False]
except ValueError as e:
a[::spacing]=[False]*int(e.message.rsplit(' ',1)[-1])
print spacing,clock()-t
# baseline
t=clock()
a[::spacing]=[False]*len(a[::spacing])
print 'Baseline:',spacing,clock()-t
Я попытаюсь сделать это на своем простом сите, но, скорее всего, это будет не быстрее, чем делать арифметику длины по формуле повторения. Улучшение чистого сита Python по формуле повторения
По аналогии с функцией take в Haskell вы можете создать «ограниченный» генератор на основе другого генератора:
def take(n,gen):
'''borrowed concept from functional languages'''
togo=n
while togo > 0:
yield gen.next()
togo = togo - 1
def naturalnumbers():
''' an unlimited series of numbers '''
i=0
while True:
yield i
i=i+1
for n in take(10, naturalnumbers() ):
print n
Вы можете продвинуть эту идею с генератором "пока", "пока", ...
def gen_until( condition, gen ):
g=gen.next()
while( not condition(g) ):
yield g
g=gen.next()
И используйте это как
for i in gen_until( lambda x: x*x>100, naturalnumbers() ):
print i
...
Как вы уже видели,
TypeError: 'generator' object is unsubscriptable
И то, как вы написали devtrue, не должно останавливаться. Если вам нужна эта способность, вы можете:
def bounded_true(count)
while count > 0:
yield True
count -= 1
Или гораздо проще:
y = [True] * 5
Если вы сделаете бесконечный генератор, он будет генерировать бесконечно.
Вы можете вызвать close() для объекта генератора. Таким образом, в генераторе возникает исключительная ситуация GeneratorExit, и дальнейшие вызовы его метода next() вызовут StopIteration:
>>> def test():
... while True:
... yield True
...
>>> gen = test()
>>> gen
<generator object test at ...>
>>> gen.next()
True
>>> gen.close()
>>> gen.next()
Traceback (most recent call last):
...
StopIteration
Похожие вопросы
Связанные вопросы
Новые вопросы
python
Python - это многопарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Тем не менее, для вопросов о Python, связанных с версией, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas и NumPy) включите его в теги.
En Español