Создание заданного случайного списка целых чисел на основе распределения

Надеюсь, я смогу это хорошо объяснить, если нет, я попробую еще раз.

Я хочу сгенерировать массив из 5 случайных чисел, которые в сумме дают 10, но распределение которых выбирается с интервалом [0,2n / m].

Я использую numpy.

Код, который у меня есть, выглядит так:

import numpy as np

n=10
m=5
#interval that numbers are generated on
randNumbers= np.random.uniform(0,np.divide(np.multiply(2.0,n),fronts),fronts)
#Here I normalize the random numbers
normNumbers = np.divide(randNumbers,np.sum(randNumbers))
#Next I multiply the normalized numbers by n
newList = np.multiply(normNumbers,n)
#Round the numbers two whole numbers
finalList = np.around(newList)

По большей части это работает, однако округление отключено, в сумме будет 9 или 11 вместо 10. Есть ли способ сделать то, что я пытаюсь сделать, не беспокоясь об ошибках округления, или, возможно, способ работать вокруг них? Если вы хотите, чтобы я был более ясным, я могу, потому что мне сложно объяснить, что я пытаюсь с этим сделать, когда говорю :).