Возвратите True, если строка в одном фрейме данных находится в нескольких столбцах другого фрейма данных (сложность времени)

У меня есть 2 фрейма данных ниже. Моя цель - проверить, находятся ли значения столбца df['A'] в нескольких столбцах второго фрейма данных df2['B'] или df2['C'] и вернуть true или false, если значение присутствует. Столбец test — это мой выходной столбец.

df

A       test     
q       True 
w       False
e       True 

df2

B       C     
q       r 
g       r
g       e 

Мой текущий код ниже работает, однако он очень медленно работает с сотнями и тысячами строк. Я использую метод list в этом случае ниже, чтобы преобразовать 2 столбца df2 в список и проверить, есть ли строки в этом списке. Однако мне нужно что-то намного быстрее, чем это.

listb = df2['B'].to_list()
listc = df2['C'].to_list()

df['test'] = df['A'].apply(lambda x: 'True' if x in (listb or listc) else 'False') 

Я пытался использовать метод .isin(), но не могу заставить его работать с несколькими столбцами для поиска нескольких столбцов в отдельных наборах данных. Однако эти коды запускаются и возвращают все False, что неверно.

df['test'] = df['A'].isin(df2[['B','C']]).any(axis = 1)