У меня есть матрица совместного вхождения в пандах. Как получить значения ко-вхождения всех комбинаций, отсортированные по убыванию без зацикливания? (Я не писал значения на другой стороне диагонали, но они есть и содержат зеркальные значения)
Вход:
A B C D E F
A 0 1 0 1 2 0
B 0 3 1 1 1
C 0 1 8 9
D 0 2 6
E 0 9
F 0
Выход:
CF 9
EF 9
CE 8
DF 6
BC 3
AE 2
DE 2
AB 1
AD 1
BD 1
BE 1
BF 1
CD 1
AC 0
AF 0
2 ответа
i, j = np.triu_indices(len(df), 1)
pd.Series(
df.values[i, j], df.index[i] + df.index[j]
).sort_values(ascending=False)
EF 9
CF 9
CE 8
DF 6
BC 3
DE 2
AE 2
CD 1
BF 1
BE 1
BD 1
AD 1
AB 1
AF 0
AC 0
dtype: object
Настройка
txt = """\
A B C D E F
A 0 1 0 1 2 0
B 0 3 1 1 1
C 0 1 8 9
D 0 2 6
E 0 9
F 0"""
df = pd.read_fwf(pd.io.common.StringIO(txt), index_col=0).fillna('')
df
A B C D E F
A 0 1 0 1 2 0
B 0 3 1 1 1
C 0 1 8 9
D 0 2 6
E 0 9
F 0
Вы можете просматривать строки и столбцы с помощью combinations из itertools и добавлять в список.
from itertools import combinations
explode_list = []
_ = [explode_list.append([r + c, df.loc[r][c]]) for r, c in combinations(df.columns, 2)]
Вывод
[['AB', 1],
['AC', 0],
...
]
Похожие вопросы
Новые вопросы
python
Python - это многопарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Тем не менее, для вопросов о Python, связанных с версией, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas и NumPy) включите его в теги.
En Español