Я заинтересован в сортировке списка, который сформирован из нескольких подсписков.
Например, я получаю в качестве входных данных следующее:
Rus Dan 264
Pop Alin 263
Stan Darius 304
Pop Tudor 252
Rusu Alin 323
Stroe Mihai 279
Rusu Paul 268
Я читаю строки:
for i in range(n):
c=input("").split()
b.append(c)
В результате я получаю:
[['Rus', 'Dan', '264'], ['Pop', 'Alin', '263'], ['Stan', 'Darius', '304'], ['Pop', 'Tudor', '252'], ['Rusu', 'Alin', '323'], ['Stroe', 'Mihai', '279'], ['Rusu', 'Paul', '268']]
Я заинтересован в том, чтобы упорядочить подсписки по последнему номеру, а не по символу.
Есть предложения, пожалуйста?
Я попытался разделить подсписки, чтобы сделать последний номер int и упорядочить каждый подсписок, используя .sort (), но у меня есть несколько ошибок.
for sublist in n:
for item in sublist:
flat_list.append(item)
for i in range(n)
flat_list[i][2]=int(flat_list[i][2])
b=flat_list.sort()
#not the exact code but something extremely similar
2 ответа
Попробуй это :
data=[['Rus', 'Dan', '264'], ['Pop', 'Alin', '263'], ['Stan', 'Darius', '304'], ['Pop', 'Tudor', '252'], ['Rusu', 'Alin', '323'], ['Stroe', 'Mihai', '279'], ['Rusu', 'Paul', '268']]
print(sorted(data,key=lambda x:int(x[-1])))
Выход:
[['Pop', 'Tudor', '252'], ['Pop', 'Alin', '263'], ['Rus', 'Dan', '264'], ['Rusu', 'Paul', '268'], ['Stroe', 'Mihai', '279'], ['Stan', 'Darius', '304'], ['Rusu', 'Alin', '323']]
Сортировка с использованием пользовательского ключа. Вы можете использовать анонимную функцию:
data.sort(key=lambda s: int(s[2]))
Похожие вопросы
Новые вопросы
python
Python - это многопарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Тем не менее, для вопросов о Python, связанных с версией, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas и NumPy) включите его в теги.