Можем ли мы запустить несколько разделений параллельно на машине с одним узлом?

Спасибо за ответ. Но я где-то читал, что если у нас есть машина с оптимальными ресурсами, такими как ядра, оперативная память, то мы можем добиться параллельной обработки разбиений, установив значение свойства конфигурации «mapreduce.job.maps», даже если у нас есть один узел, но я не могу настроить это свойство. Разве это не правильно?

Кто-нибудь может мне с этим помочь.

Извините за задержку ответа. Честно говоря, я не особо увлекаюсь администрированием Hadoop. Но теоретически/логически я могу сделать следующий вывод: если мы можем создать несколько виртуальных машин из большой машины (путем разделения ЦП, ОЗУ, кэш-памяти и жесткого диска), то теоретически у нас может быть несколько доступных ресурсов. Затем эти виртуальные машины можно настроить для формирования мини-кластера Hadoop, который должен выполнять задачи параллельно. Точно так же мы создаем исполнителей, назначая ядра и память в среде Spark. Лично я раньше не видел такой настройки, по крайней мере, для Hadoop.

Спасибо, Рохит... Но у меня это не сработало. Любой может предложить мне, какой подход я должен использовать

Добавьте комментарий к вопросу, это снова сделает вопрос активным, тем самым привлечет больше участников.