почему matplotlib добавляет цвета к моему изображению в градациях серого?

Question 1

Я пытаюсь отобразить изображение в matplotlib. Изображение имеет только оттенки серого. Когда изображение отображается в matplotlib, к нему добавляются ложные цвета.

Я преобразовал исходное изображение в png из jpeg. Это не помогло.

Я использовал код;

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('blok-1-mode.png')
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

Я меняю изображение на цветное изображение, и оно отлично его читает и отображает.

matplotlib

0

Peter C 28 Окт 2019 в 12:25

Answer

Я предлагаю вам ознакомиться с документацией от imshow и учебник по изображениям.

Суть в том, что если ваши данные не содержат информации RGB (т. е. ваши данные имеют размер NxM, а не NxMx3), то изображение отображается с цветовой картой (viridis по умолчанию). Если вы хотите построить изображение в оттенках серого, попробуйте

plt.imshow(img, cmap='Greys')

0

Diziet Asahi 28 Окт 2019 в 18:02

Спасибо, сэр, ваше решение действительно сработало. Однако аргумент cmap в imshow присвоил значения пикселей в оттенках серого каждому пикселю изображения, которые не выглядят идентичными исходным значениям пикселей. Я должен подтвердить это для каждого значения пикселя. При использовании PIL этого не происходит, я буду ссылаться на документацию по ссылке. Спасибо за ваше время.

–

Peter C

29 Окт 2019 в 00:28

Question 2