Я новичок в python, поэтому вопрос может быть тривиальным.
У меня есть пара списков, содержащих твердые имена и связанные с ними счетчики, образец которых я привожу ниже:
volumes1 = ['Shield', 'Side', 'expHall', 'Funnel', 'gridpiece']
counts1= [3911, 1479, 553, 368, 342]
И вторая пара списков
volumes2 = ['Shield', 'leg', 'Funnel', 'gridpiece','wafer']
counts2= [291, 469, 73, 28, 32]
Обратите внимание, что не все тома присутствуют в каждом списке, и их положение может быть разным.
Я хотел бы получить кадр данных, в котором первый столбец содержит все тома в томах1 и том2, второй столбец — все соответствующие значения в счетчиках1, а третий столбец — все соответствующие значения в счетчиках2.
Если том в первом столбце кадра данных отсутствует в томе1, соответствующее значение во втором столбце устанавливается равным 0, и таким же образом, если том в первом столбце кадра данных отсутствует в томе2, соответствующее значение в третьем столбце установлено значение 0, так что окончательный вывод для значений, которые я предоставил, будет:
| volumes | counts1 | counts2 |
| Shield | 3911 | 291 |
| Side | 1479 | 0 |
| expHall | 553 | 0 |
| Funnel | 368 | 73 |
| gridpiece | 342 | 28 |
| leg | 0 | 469 |
| wafer | 0 | 32 |
Я не очень разбираюсь в python, и я много боролся безрезультатно, есть ли способ получить то, что я хочу, быстро и элегантно?
Благодарность
1 ответ
import pandas as pd
d={ 'volumes1':['Shield', 'Side', 'expHall', 'Funnel', 'gridpiece'],
'counts1':[3911, 1479, 553, 368, 342],
'counts2':[291, 469, 73, 28, 32]
}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)
См. https://pandas.pydata.org/docs/reference/api /pandas.DataFrame.html
Похожие вопросы
Новые вопросы
python
Python — это мультипарадигмальный многоцелевой язык программирования с динамической типизацией. Он предназначен для быстрого изучения, понимания и использования, а также обеспечивает чистый и унифицированный синтаксис. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Если у вас есть вопросы о версии Python, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas, NumPy) укажите это в тегах.