Я использую данные "d.pizza". Существует переменная под названием «delivery_min», которая представляет собой время доставки (в минутах), и переменная под названием «area», которая может быть одной из трех областей (Camden, Westminster и Brent). Я хочу нарисовать график плотности, который визуализирует распределение времени доставки для этих трех областей.

Я старался

 plot.ecdf(pizza_d$delivery_min)

Этот код работает, но как я могу сделать это для каждой области?

head(d.pizza)=

index       date week weekday        area count rabate  price operator  driver delivery_min
1 1     1 01.03.2014    9       6      Camden     5   TRUE 65.655   Rhonda  Taylor         20.0
2 2     2 01.03.2014    9       6 Westminster     2  FALSE 26.980   Rhonda Butcher         19.6
3 3     3 01.03.2014    9       6 Westminster     3  FALSE 40.970  Allanah Butcher         17.8
4 4     4 01.03.2014    9       6       Brent     2  FALSE 25.980  Allanah  Taylor         37.3
5 5     5 01.03.2014    9       6       Brent     5   TRUE 57.555   Rhonda  Carter         21.8
6 6     6 01.03.2014    9       6      Camden     1  FALSE 13.990  Allanah  Taylor         48.7
  temperature wine_ordered wine_delivered wrongpizza quality
1        53.0            0              0      FALSE  medium
2        56.4            0              0      FALSE    high
3        36.5            0              0      FALSE    <NA>
4          NA            0              0      FALSE    <NA>
5        50.0            0              0      FALSE  medium
6        27.0            0              0      FALSE     low
0
wrzosowa 12 Окт 2020 в 23:26

3 ответа

Лучший ответ

Вы могли сделать:

library(DescTools)

data(d.pizza)

plot.ecdf(subset(d.pizza, area == "Camden")$delivery_min, 
          col = "red", main = "ECDF for pizza deliveries")
plot.ecdf(subset(d.pizza, area == "Westminster")$delivery_min, 
          add = TRUE, col = "blue")
plot.ecdf(subset(d.pizza, area == "Brent")$delivery_min, 
          add = TRUE, col = "green")

enter image description here

2
Allan Cameron 12 Окт 2020 в 21:13
library(DescTools)

data(d.pizza)
summary(d.pizza$delivery_min)

plot(NULL,ylab='',xlab='', xlim=c(5,66), ylim=0:1)
for(A in 1:3) {
    plot.ecdf(d.pizza$delivery_min[d.pizza$area == levels(d.pizza$area)[A]], 
        pch=20, col=A+1, add=T)
}
legend("bottomright", legend=levels(d.pizza$area), 
        bty='n', pch=20, col=2:4)

ECDF by area

2
G5W 12 Окт 2020 в 21:35

Я бы порекомендовал библиотеку ggplot2 для визуализации данных в R. Вот код, использующий ggplot2, который может создать график плотности с тремя наложенными группами:

library(ggplot2)

# make example dataframe
d.pizza <- data.frame(delivery_min = rnorm(n=30), area = rep(c("Camden", "Westminster", "Brent"), 10))

# plot data in ggplot2
ggplot(d.pizza, aes(x = delivery_min, fill = area, color = area)) + geom_density(alpha = 0.5)

enter image description here

Если вам нужна гистограмма, это тоже можно сделать:

ggplot(d.pizza, aes(x = delivery_min, fill = area, color = area)) + geom_histogram(alpha = 0.5, position = 'identity')

0
lemonlin 12 Окт 2020 в 21:21