Извлечение данных из массива ячеек с использованием вектора и преобразование в массив

Лучшим подходом здесь является использование cat вместе с разделенный запятыми список, созданный {{X1 }} индексация для получения ожидаемого вектора столбца. Мы указываем первое измерение в качестве первого аргумента, поскольку у вас есть все векторы-столбцы, и мы хотим, чтобы выходные данные также были вектором-столбцом.

out = cat(1, extInt{vec})

Учитывая введенные вами данные, cell2mat пытается объединить по второму измерению , что не удастся для ваших данных, поскольку все данные имеют разное количество строк. Вот почему (в вашем примере) вам пришлось перенести данные перед вызовом cell2mat.

Обновить

Вот эталон для сравнения времени выполнения подходов cat и cell2mat.

function benchit()

    nRows = linspace(10, 1000, 100);

    [times1, times2] = deal(zeros(size(nRows)));

    for k = 1:numel(nRows)

        rows = nRows(k);

        data = arrayfun(@(x)rand(randi([10, 50], 1), 1), 1:rows, 'uni', 0);
        vec = 1:2:numel(data);

        times1(k) = timeit(@()cat_method(data, vec));

        data = arrayfun(@(x)rand(randi([10, 50], 1), 1), 1:rows, 'uni', 0);
        vec = 1:2:numel(data);

        times2(k) = timeit(@()cell2mat_method(data, vec));
    end

    figure

    hplot(1) = plot(nRows, times1 * 1000, 'DisplayName', 'cat');
    hold on
    hplot(2) = plot(nRows, times2 * 1000, 'DisplayName', 'cell2mat');

    ylabel('Execution Times (ms)')
    xlabel('# of Cell Array Elements')

    legend(hplot)
end

function out = cat_method(data, vec)
    out = cat(1, data{vec});
end

function out = cell2mat_method(data, vec)
    out = cell2mat(data(vec)');
end

Причина постоянного смещения между ними в том, что cell2mat вызывает cat внутри, но добавляет к нему некоторую дополнительную логику. Если вы просто используете cat напрямую, вы обойдете эти дополнительные накладные расходы.