В этом вопросе: сначала я прочитал оценки из файла csv, а затем сохранил элемент в следующем коде в списке lw. Я хочу записать список lw в файл csv. Как я могу это сделать?
Я прочитал оценки из файла csv под названием alaki.csv:
mandana,5,7,3,15
hamid,3,9,4,20,9,1,8,16,0,5,2,4,7,2,1
sina,19,10,19,6,8,14,3
sara,0,5,20,14
soheila,13,2,5,1,3,10,12,4,13,17,7,7
ali,1,9
sarvin,0,16,16,13,19,2,17,8
import csv
# For the average
from statistics import mean
import operator
from collections import Counter
def calculate_average_of_averages(input_file_name, output_file_name):
#output_file_name=chert.csv
with open(input_file_name) as d:
se = csv.reader(d)
l = {}
for ldf in se:
name = ldf[0]
lsd = mean([float(sd) for sd in ldf[1:]])
l[name] = lsd
with open(output_file_name,'w') as ff:
fd = csv.writer(ff)
a = list(l.values())
lw = []
m = mean(a)
lw.append(m)
calculate_average_of_averages('alaki.csv','chert.csv')
Вывод в csv файле:
8.401530612244898
Пожалуйста помогите
3 ответа
Как насчет этого:
import csv
# For the average
from statistics import mean
import operator
from collections import Counter
def calculate_average_of_averages(input_file_name, output_file_name):
#output_file_name=chert.csv
with open(input_file_name) as d:
se = csv.reader(d)
l = {}
for ldf in se:
name = ldf[0]
lsd = mean([float(sd) for sd in ldf[1:]])
l[name] = lsd
m = mean(list(l.values()))
l["average_of_average"]=m
with open(output_file_name,'w') as ff:
for name,value in l.items():
ff.write("{},{}\n".format(name,value))
calculate_average_of_averages('alaki.csv','chert.csv')
Вывод выглядит так:
mandana,7.5
hamid,6.066666666666666
sina,11.285714285714286
sara,9.75
soheila,7.833333333333333
ali,5.0
sarvin,11.375
average_of_average,8.401530612244898
Для вывода только average_of_average
Заменить блок записи:
with open(output_file_name,'w') as ff:
ff.write(l['average_of_average'])
Вы можете использовать библиотеку pandas, добавив эти 2 строки
import csv
import pandas as pd
# For the average
from statistics import mean
import operator
from collections import Counter
def calculate_average_of_averages(input_file_name, output_file_name):
with open(input_file_name) as d:
se = csv.reader(d)
l = {}
for ldf in se:
name = ldf[0]
lsd = mean([float(sd) for sd in ldf[1:]])
l[name] = lsd
a = list(l.values())
lw = []
m = mean(a)
lw.append(m)
pd.DataFrame(lw,columns=["yourColumn"]).to_csv(output_file_name+".csv")
calculate_average_of_averages('alaki.csv','chert.csv')
Я не уверен, что писатель CSV должен писать только одну строку.
import csv
from statistics import mean
def calculate_mean_of_means(input_file, output_file):
with open(input_file, newline='') as csvfile:
csvreader = csv.reader(csvfile)
ls = {}
for row in csvreader:
str_to_int = [int(i) for i in row[1:]]
ls[row[0]] = str_to_int
total_means = 0
for score in ls.values():
total_means += mean(score)
mean_of_means = [total_means / len(ls)]
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
meanwriter = csv.writer(csvfile)
meanwriter.writerow(mean_of_means)
calculate_mean_of_means('alaki.csv', 'chert.csv')
Похожие вопросы
Новые вопросы
python
Python — это мультипарадигмальный многоцелевой язык программирования с динамической типизацией. Он предназначен для быстрого изучения, понимания и использования, а также обеспечивает чистый и унифицированный синтаксис. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Если у вас есть вопросы о версии Python, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas, NumPy) укажите это в тегах.