Я пытаюсь найти несколько (x, y) координат радиана, и угол окружности задается с (0,0), являющимся центром круга. Допустим, радиан = 4, угол = 360 / n

Мне нужно несколько координат, что означает, что если n = 4, то мой угол будет 90 градусов. Поэтому мне нужны координаты x, y не только под углом 90 градусов, но и под углом 90,180,270,360 градусов.

Точно так же, если мой n = 6, тогда мне нужны координаты x, y в 360/6 = 60. Так что при каждом +60 градусов до 360 градусов. Пример x, y координаты в 60, 120, 180, 240, 300, 360.

Я знаю только, как это сделать для одного ангела, и это то, что я пытался

import math

number = 4
Angles_req = (360/number)
radius = 4

x = round(4*math.cos(360/number), 2)
y = round(4*math.sin(360/number), 2)

Любая помощь будет оценена. Спасибо!

-2
JCP 20 Авг 2018 в 18:00

6 ответов

Лучший ответ

Я собираюсь сделать это без numpy , хотя это будет проще

import math

def circle_sections(divisions, radius=1):
    # the difference between angles in radians -- don't bother with degrees
    angle = 2 * math.pi / divisions

    # a list of all angles using a list comprehension
    angles = [i*angle for i in range(divisions)]

    # finally return the coordinates on the circle as a list of 2-tuples
    return [(radius*math.cos(a), radius*math.sin(a)) for a in angles]

Выход

circle_sections(4)

#[(1.0, 0.0),
# (6.123233995736766e-17, 1.0),
# (-1.0, 1.2246467991473532e-16),
# (-1.8369701987210297e-16, -1.0)]

circle_sections(6)

#[(1.0, 0.0),
# (0.5000000000000001, 0.8660254037844386),
# (-0.4999999999999998, 0.8660254037844387),
# (-1.0, 1.2246467991473532e-16),
# (-0.5000000000000004, -0.8660254037844384),
# (0.4999999999999993, -0.866025403784439)]

Я не округлял их здесь, потому что обычно это только то, что вы делаете для форматирования, но если вы хотите, просто

return [(round(radius*math.cos(a), 2), round(radius*math.sin(a), 2)) for a in angles]
1
Shawn Mehan 20 Авг 2018 в 15:50

Чтобы получить все разделы на 360 °, вы можете использовать понимание списка над range(0, 360, 360//n). Кроме того, вместо использования sin и cos вы можете использовать cmath для получения комплексных чисел в полярных координатах.

>>> radius, n = 4, 3

>>> [cmath.rect(radius, math.radians(a)) for a in range(0, 360, 360//n)]
[(4+0j),
 (-1.9999999999999991+3.464101615137755j),
 (-2.0000000000000018-3.4641016151377535j)]

Это также может быть полезно для дальнейших расчетов по этим точкам, например, добавляя их. Если вы предпочитаете (округленные) кортежи, вы можете использовать понимание вложенного списка:

>>> [(round(c.real, 2), round(c.imag, 2))
...  for c in (cmath.rect(radius, math.radians(a)) for a in range(0, 360, 360//n))]
[(4.0, 0.0), (-2.0, 3.46), (-2.0, -3.46)]
0
tobias_k 20 Авг 2018 в 15:16

Вы должны быть в состоянии использовать цикл для перебора [1, n].

Например:

import math

n = 4
r = 4

for i in range(1, n + 1):
    theta = math.radians((360 / n) * i)
    x = round(r * math.cos(theta), 2)
    y = round(r * math.sin(theta), 2)
0
TrebledJ 20 Авг 2018 в 15:12

А вот как ты это делаешь в numpy:

import numpy as np 
import math

radius = 4
number = 4
rad = np.radians(np.linspace(360/number,360,number))
xy = radius *np.array([[math.cos(x),math.sin(x)] for x in rad])
1
LukasNeugebauer 20 Авг 2018 в 15:15

Мои несколько центов на вашу проблему:

n = 6
step = int(360/n)
for i in range(step, 361, step):
    angle = math.radians(i)
    x = round(4*math.cos(angle), 2)
    y = round(4*math.sin(angle), 2)
    # Do something with x and y

Вы можете попробовать напечатать angle, чтобы убедить себя, что он дает то, что вы хотите.

0
Sheldore 20 Авг 2018 в 15:09

Вы можете выполнить итерацию по всем под углам и затем получить кортежи пар x, y.

def divide_angle(num_units, angle=360):
    for unit in range(num_unit):
        sub_angle = (unit+1)*angle//unit
        x = round(4*math.cos(sub_angle), 2)
        y = round(4*math.sin(sub_angle), 2)
        yield x,y
0
modesitt 20 Авг 2018 в 15:06
51933517