Поскольку kNN обрабатывает как обучение, так и прогнозирование на уровне RAM и не требует явного процесса обучения, что именно происходит, когда подбирается модель knn? Я думал, что этот шаг связан с ...

0
usag1r 27 Дек 2020 в 21:27

1 ответ

Лучший ответ

В отличие от других алгоритмов машинного обучения, KNN не оптимизирует функцию стоимости, а запоминает данные обучения. Когда делается прогноз, KNN сравнивает ввод с сохраненными обучающими данными. Метка класса точки данных, которая имеет максимальное сходство с запрошенным вводом, дается как прогноз. Следовательно, когда мы подбираем модель KNN, она изучает или сохраняет набор данных в памяти.

1
Vikas Kumar Ojha 27 Дек 2020 в 20:06