Предыстория: я работаю над проектом по проблеме классификации нескольких классов с использованием scikit-learn. Мой набор данных содержит 112 векторов признаков для каждого из 40 измеренных объектов (МО). Всего 4480 ...

0
Based 19 Дек 2020 в 01:24

1 ответ

Лучший ответ

Комментарий @ 4.Pi.n решил мою проблему:

  1. Это в точности так, как говорит ваш профессор,
  2. Самый распространенный способ - сохранить k-модели с последующим усреднением прогнозов, например. y_pred = (pred_1 + pred_2 + ... + pred_k) / k или вы можете использовать sklearn.model_selection.cross_val_predict
0
Based 20 Дек 2020 в 15:18