У меня есть этот df, который мне нужно агрегировать, а затем отсортировать:
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 player_slug 692 non-null object
1 player_id 692 non-null int64
2 player_nickname 692 non-null object
3 player_team 692 non-null int64
4 player_position 692 non-null object
5 price_cartoletas 692 non-null float64
6 score_mean 692 non-null float64
7 score_no_cleansheets_mean 692 non-null float64
8 diff_home_away_s 692 non-null float64
9 n_games 692 non-null int64
10 score_mean_home 692 non-null float64
11 score_mean_away 692 non-null float64
12 shots_x_mean 692 non-null float64
13 fouls_mean 692 non-null float64
14 RB_mean 692 non-null float64
15 PE_mean 692 non-null float64
16 A_mean 692 non-null float64
17 I_mean 692 non-null float64
18 FS_mean 692 non-null float64
19 FF_mean 692 non-null float64
20 G_mean 692 non-null float64
21 DD_mean 692 non-null float64
22 DP_mean 692 non-null float64
23 status 692 non-null object
24 price_diff 692 non-null float64
25 last_points 692 non-null float64
Я делаю это сначала:
df_agg = medias.groupby('player_slug').agg({'price_cartoletas':['mean']})
И это дает мне:
DF_TEMP price_cartoletas
mean
player_slug
abner-felipe 5.09
abner-vinicius 5.28
adalberto 1.72
adilson 8.75
adriano 9.44
... ...
yuri 1.99
yuri-lima 2.04
ze-marcos 1.64
ze-rafael 10.35
zeca 7.31
Но когда я пытаюсь его отсортировать:
df_agg.sort_values('price_cartoletas', ascending=False)
Я получил:
ValueError: The column label 'price_cartoletas' is not unique.
For a multi-index, the label must be a tuple with elements corresponding to each level.
Как мне это отсортировать?
1 ответ
Вам следует удалить []
, это создаст множественный индекс по столбцам
df_agg = medias.groupby('player_slug').agg({'price_cartoletas':'mean'}).sort_values('price_cartoletas', ascending=False)
Также, если вы хотите, чтобы несколько индексов, мы можем исправить из sort_values
df_agg = df_agg.sort_values(('price_cartoletas','mean'), ascending=False)
Похожие вопросы
Новые вопросы
python
Python - это многопарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Тем не менее, для вопросов о Python, связанных с версией, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas и NumPy) включите его в теги.