В настоящее время у меня есть база данных sql-server с данными, вращающимися вокруг генерации ватт в секунду. Данные о ваттах обычно сохраняются с интервалом в секунду, но иногда возникают несоответствия, когда вместо этого они сохраняются с интервалом в минуту. Таким образом, вместо 60 секунд сохранения данных создается только одна строка для этого минутного интервала.

Когда я получаю данные о ваттах между двумя временными точками, я хочу, чтобы они были согласованы в секундах. Если между двумя строками есть небольшая разница, есть ли способ реплицировать строку с данными за эту записанную минуту 59 раз (или больше, если интервал больше)?

Мой текущий запрос выглядит так:

SELECT T1.Start_Time, T1.End_Time, T1.watts, T1.RN, T2.Start_Time, 
       T2.End_Time, T2.watts, T2.RN, DATEDIFF(second, T1.end_time, 
       T2.end_time) [span (seconds)], t2.Watts - T1.Watts [Diff], 
       (t2.Watts - T1.Watts)/1000 [Diff Kw]
FROM(select [Start_Time], [End_Time], watts, ROW_NUMBER() OVER (ORDER 
     BY watts.[Start_Time]) RN ,DATEDIFF(second, start_time, end_time) 
     span
         from dbo.watts
         where watts.SubMeter_Id = 21 
         AND watts.End_Time >= dateadd(S, 1538701191, '1970-01-01') 
         AND watts.End_Time <= dateadd(S, 1538787591, '1970-01-01')
         AND DATEDIFF(second, watts.start_time, watts.end_time)>=1
      ) AS T1

LEFT JOIN (select [Start_Time], [End_Time], watts, ROW_NUMBER() OVER 
          (ORDER BY watts.[Start_Time]) RN ,DATEDIFF(second, 
            start_time, end_time) span
                 from dbo.watts
                 where watts.SubMeter_Id = 21 
                 AND watts.End_Time >= dateadd(S, 1538701191, '1970-01-01') 
                 AND watts.End_Time <= dateadd(S, 1538787591, '1970-01-01')
                 AND DATEDIFF(second, watts.start_time, watts.end_time)>=1
          ) AS T2
ON T1.RN = T2.RN-1

Примеры данных в таблице Ватт:

ID  |  Submeter_Id  |  Watts  |  Start_Time  |  End_Time     
3705255 | 19 | 16428779218 | 2018-09-27 07:28:26.000 | 2018-09-27 07:28:27.000
3705256 | 19 | 16428784527 | 2018-09-27 07:28:58.000 | 2018-09-27 07:28:59.000

Пример токового выхода:

Start_Time | End_Time | watts | RN | Start_Time | End_Time | watts | RN | span (seconds) | Diff | Diff Kw
2018-10-05 01:39:23.000 | 2018-10-05 01:39:24.000 | 2858527031558 | 2362 | 2018-10-05 01:39:24.000 | 2018-10-05 01:39:25.000 | 2858527122527 | 2363 | 1 | 90969 | 90
2018-10-05 01:40:00.000 | 2018-10-05 01:41:00.000 | 2858536311254 | 2364 | 2018-10-05 01:41:00.000 | 2018-10-05 01:42:00.000 | 2858542101255 | 2365 | 60 | 5790001 | 5790

В настоящее время этот запрос выводит все строки между двумя заданными отметками времени. Столбец временного интервала обычно составляет 1 секунду, но иногда вместо этого данные сохраняются за минуту. Я не могу понять, как реплицировать строки, если разница во времени между двумя столбцами превышает 1 секунду.

Любая помощь по этому вопросу будет принята с благодарностью. Заранее спасибо.

0
iporollo 6 Окт 2018 в 07:31

1 ответ

Лучший ответ

У этого есть только несколько столбцов повторяющихся строк, которые были скорректированы. В частности, ватты (только на T1), Diff и [Diff Kw].

Я понимаю, что может быть желательно также настроить T1.Start_Time, T1.End_Time на 1 секунду, а также время T2 и t2.watts. Который я оставляю для твоего упражнения. Результаты также приведены ниже.

;With cteMatched as (
    SELECT 
        T1.Start_Time, T1.End_Time, T1.watts, T1.RN, 
        T2.Start_Time ST2, T2.End_Time ET2, T2.watts W2, T2.RN RN2, 
        DATEDIFF(second, T1.end_time, T2.end_time) [span (seconds)], 
        t2.Watts - T1.Watts [Diff], 
        (t2.Watts - T1.Watts)/1000 [Diff Kw]
    FROM(SELECT T1a.[start_time],
                T1a.[end_time],
                T1a.watts,
                Row_number()OVER (ORDER BY T1a.[start_time]) As  RN,
                Datediff(second, T1a.start_time, T1a.end_time) span
         FROM   dbo.watts As T1a
         WHERE  T1a.submeter_id = 21
                AND T1a.end_time >= Dateadd(s, 1538701191, '1970-01-01')
                AND T1a.end_time <= Dateadd(s, 1538787591, '1970-01-01')
                AND Datediff(second, T1a.start_time, T1a.end_time) >= 1
         ) AS T1

    LEFT JOIN ((SELECT T2a.[start_time],
                T2a.[end_time],
                T2a.watts,
                Row_number()
                  OVER (
                    ORDER BY T2a.[start_time])       RN,
                Datediff(second, T2a.start_time, T2a.end_time) span
         FROM   dbo.watts As T2a
         WHERE  T2a.submeter_id = 21
                AND T2a.end_time >= Dateadd(s, 1538701191, '1970-01-01')
                AND T2a.end_time <= Dateadd(s, 1538787591, '1970-01-01')
                AND Datediff(second, T2a.start_time, T2a.end_time) >= 1
         )) AS T2
    ON T1.RN = T2.RN-1 
    Where T2.RN > 0
)

Select  * From cteMatched Where [span (seconds)] = 1
union all


SELECT 
Start_Time, End_Time,   
cast(watts + ((Diff / [span (seconds)]) * rnxx) as numeric(18,0)) , RN, 
ST2,    ET2,    W2, RN2,    1,  
cast((Diff / [span (seconds)]) as numeric(18,0)),   
cast(([Diff Kw] / [span (seconds)]) as numeric(18,2))
FROM 
    (
        SELECT TOP (SELECT MAX([span (seconds)])+1 FROM cteMatched) rnxx = ROW_NUMBER() 
          OVER (ORDER BY [object_id]) 
          FROM sys.all_columns 
          ORDER BY [object_id]
    ) as x

CROSS JOIN cteMatched AS d

WHERE x.rnxx <= d.[span (seconds)] 
AND [span (seconds)] <> 1
ORDER BY (1);  

Start_Time  End_Time    watts   RN  ST2 ET2 W2  RN2 span (seconds)  Diff    Diff Kw
2018-10-05 01:39:23.000 2018-10-05 01:39:24.000 2858527031558   1   2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858527122527   2   1   90969   90.969000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858527219250   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858527315974   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858527412697   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858527509421   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858527606144   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858527702868   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858527799591   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858527896315   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858527993038   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858528089761   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858528186485   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858528283208   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858528379932   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858528476655   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858528573379   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858528670102   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858528766826   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858528863549   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858528960272   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858529056996   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858529153719   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858529250443   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858529347166   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858529443890   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858529540613   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858529637336   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858529734060   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858529830783   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
2018-10-05 01:39:24.000 2018-10-05 01:39:25.000 2858529927507   2   2018-10-05 01:40:00.000 2018-10-05 01:41:00.000 2858536311254   3   1   96723   96.720000
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donPablo 7 Окт 2018 в 06:29