Добавление лямбда-функций с тем же оператором в Python

В Python вы обычно будете использовать лямбду только для очень коротких, простых функций, которые легко помещаются в строку, которая их создает. (Некоторые языки имеют другие мнения.)

Как намекнул @DSM в своем комментарии, лямбды - это, по сути, ярлык для создания функций, когда не стоит давать им имя.

Если вы делаете более сложные вещи или если вам нужно дать коду имя для дальнейшей ссылки, лямбда-выражение не будет для вас чем-то вроде ярлыка - вместо этого вы можете def и простая старая функция.

Таким образом, вместо присвоения лямбда-выражения переменной:

y = lambda u: u**(-2) + 8

Вы можете определить эту переменную как функцию:

def y(u):
    return u**(-2) + 8

Что дает вам возможность объяснить немного, или быть более сложным, или что вам нужно сделать:

def y(u):
    """
    Bloopinate the input

    u should be a positive integer for fastest results.
    """
    offset = 8
    bloop = u ** (-2)
    return bloop + offset

Функции и лямбды являются «вызываемыми», что означает, что они, по сути, взаимозаменяемы, что касается scipy.integrate.quad().

Чтобы объединить вызовы, вы можете использовать несколько различных техник.

def triple(x):
   return x * 3

def square(x):
   return x * x

def triple_square(x):
   return triple(square(x))

def triple_plus_square(x):
    return triple(x) + square(x)

def triple_plus_square_with_explaining_variables(x):
    tripled = triple(x)
    squared = square(x)
    return tripled + squared

Есть более продвинутые варианты, которые я бы рассмотрел, только если это сделает ваш код более понятным (что, вероятно, не будет). Например, вы можете поместить вызываемые в список:

 all_the_things_i_want_to_do = [triple, square]

Как только они окажутся в списке, вы можете использовать операции на основе списка для работы с ними (включая их применение по очереди к reduce списку до одного значения).

Но если ваш код подобен большинству кода, обычные функции, которые просто вызывают друг друга по имени, будут проще всего писать и легче читать.