У меня есть два кадра данных df1
и df2
одинакового размера и размеров. Есть ли простой способ скопировать все значения NaN
из 'df1' в 'df2'? Пример ниже демонстрирует вывод, который я хочу получить от .copynans()
In: df1
Out:
10053802 10053856 10053898 10058054
2012-07-01 00:00:00 100.0 0.353 0.300 0.326
2012-07-01 00:30:00 101.0 0.522 0.258 0.304
2012-07-01 01:00:00 102.0 0.311 0.369 0.228
2012-07-01 01:30:00 103.0 NaN 0.478 0.247
2012-07-01 02:00:00 101.0 NaN NaN 0.259
2012-07-01 02:30:00 102.0 0.281 NaN 0.239
2012-07-01 03:00:00 125.0 0.320 NaN 0.217
2012-07-01 03:30:00 136.0 0.288 NaN 0.283
In: df2
Out:
10053802 10053856 10053898 10058054
2012-07-01 00:00:00 1.0 2.0 3.0 4.0
2012-07-01 00:30:00 1.0 2.0 3.0 4.0
2012-07-01 01:00:00 1.0 2.0 3.0 4.0
2012-07-01 01:30:00 1.0 2.0 3.0 4.0
2012-07-01 02:00:00 1.0 2.0 3.0 4.0
2012-07-01 02:30:00 1.0 2.0 3.0 4.0
2012-07-01 03:00:00 1.0 2.0 3.0 4.0
2012-07-01 03:30:00 1.0 2.0 3.0 4.0
In: df2.copynans(df1)
Out:
10053802 10053856 10053898 10058054
2012-07-01 00:00:00 1.0 2.0 3.0 4.0
2012-07-01 00:30:00 1.0 2.0 3.0 4.0
2012-07-01 01:00:00 1.0 2.0 3.0 4.0
2012-07-01 01:30:00 1.0 NaN 3.0 4.0
2012-07-01 02:00:00 1.0 NaN NaN 4.0
2012-07-01 02:30:00 1.0 2.0 NaN 4.0
2012-07-01 03:00:00 1.0 2.0 NaN 4.0
2012-07-01 03:30:00 1.0 2.0 NaN 4.0
1
doctorer
25 Апр 2017 в 06:07
2 ответа
Лучший ответ
Или
df1.where(df2.notnull())
Или же
df1.mask(df2.isnull())
3
piRSquared
25 Апр 2017 в 03:48
#Use null cells from df1 as index to set the the corresponding cell to nan in df2
df2[df1.isnull()]=np.nan
2
Allen
25 Апр 2017 в 03:13
Похожие вопросы
Новые вопросы
python
Python - это многопарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Тем не менее, для вопросов о Python, связанных с версией, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas и NumPy) включите его в теги.