В настоящее время у меня есть проект Python, который в основном считывает данные из файла Excel, преобразует и форматирует их, выполняет интенсивные вычисления с отформатированными данными и генерирует выходные данные. Этот вывод записывается обратно в тот же файл Excel.
Сценарий запускается с использованием Pyinstaller EXE, который в основном упаковывает все необходимые библиотеки и сам код, поэтому каждому пользователю не требуется готовить среду для запуска сценария.
И сценарий EXE, и файл Excel находятся на компьютере пользователя.
Мне нужно несколько предложений о том, как весь этот рабочий процесс может быть достигнут с помощью AWS. Например, какие услуги AWS потребуются и т. Д.
Любые материалы будут оценены.
1 ответ
Один вариант будет включать использование S3 для хранения входных и выходных файлов. Вы можете создать лямбда-функцию (или функции), которая выполняет вычислительную работу и записывает обновление обратно в S3.
Вам нужно будет включить зависимости Python в zip-файл развертывания, который вы отправляете в AWS Lambda, или создать слой Lambda, который имеет зависимости.
Вы можете создать триггеры для запуска на такие вещи, как события S3 (файл, добавляемый в S3, запускает лямбду), по расписанию (правило EventBridge вызывает лямбду в соответствии с определенным расписанием) или по запросу с использованием API (например, API). Шлюз, который пользователи могут вызывать через веб-браузер или HTTP-запрос). Это зависит только от вашей потребности.
Похожие вопросы
Новые вопросы
python
Python - это мультипарадигмальный динамически типизированный многоцелевой язык программирования, разработанный для быстрого (для изучения, использования и понимания) и для обеспечения чистого и унифицированного синтаксиса. Обычно используются две похожие, но несовместимые версии Python, Python 2.7 и 3.x. Для специфичных для версии вопросов Python добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта или библиотеки Python (например, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), пожалуйста, включите их в теги.