Я использую словарь Python (product_dict) для представления иерархии продукта и всех его частей. Ключи dict - это уникальные идентификаторы (UUID), а значения - это объекты класса, содержащие всю информацию об этих частях, включая:
part.name # A string, containing the actual name of a component
part.idCode # UUID of component
part.parent # UUID of parent component
part.children # List of UUIDs of child components
part.tier # An integer that specifies its tier/level within the hierarchy
Теперь, с целью упорядоченного вывода данных, я хочу отсортировать части как в иерархическом, так и в алфавитном порядке. Для иерархической сортировки с использованием древовидной структуры я нашел ответ на этот вопрос, который отлично подходит для печати: Сортировка данных иерархически < / а>. Чтобы этот пример работал с моей структурой данных, я внес несколько небольших изменений:
class Node:
def __init__(self, article):
self.article = article
self.children = []
self.parent = None
self.name = None
def printer(self, level=0):
print ('{}{}'.format('\t' * level, self.name))
for child in self.children:
child.printer(level + 1)
class Tree:
def __init__(self):
self.nodes = {}
def push(self, article, parent, name):
if parent not in self.nodes:
self.nodes[parent] = Node(parent)
if article not in self.nodes:
self.nodes[article] = Node(article)
if parent == article:
return
self.nodes[article].name = name
self.nodes[article].parent = self.nodes[parent]
self.nodes[parent].children.append(self.nodes[article])
@property
def roots(self):
return (x for x in self.nodes.values() if not x.parent)
t = Tree()
for idCode, part in product_dict.iteritems():
t.push(idCode, part.parent, part.name)
for node in t.roots:
node.printer()
Рассматривая пример моего продукта, являющегося самолетом, результат теперь выглядит следующим образом (фактический порядок варьируется):
Aircraft
Systems
Subsystem 2
Subsystem 1
Subsubsystem 1.1
Engines
Airframe
Section 2
Section 1
Section 4
Section 3
Однако из-за моего ограниченного понимания Python на данном этапе я изо всех сил пытаюсь добавить в эту процедуру сортировку по алфавиту (на основе строк part.name). Я понимаю, как строится дерево, но не понимаю процедуры печати и поэтому не могу судить, где добавить процедуру сортировки по алфавиту.
В данном примере мой желаемый результат должен быть:
Aircraft
Airframe
Section 1
Section 2
Section 3
Section 4
Engines
Systems
Subsystem 1
Subsubsystem 1.1
Subsystem 2
Любая помощь приветствуется. Я не придерживаюсь приведенного выше метода иерархической сортировки, поэтому открыт для совершенно разных подходов.
2 ответа
Похоже, что единственное, что вам нужно сделать, это отсортировать дочерние элементы по имени при печати, т.е.
for child in sorted(self.children, key = lambda x: x.name):
child.printer(level + 1)
Учитывая иерархический словарь:
{
UUID("71f0967f-bfd3-43d5-883e-f3c971de141f"): {
"id": UUID("71f0967f-bfd3-43d5-883e-f3c971de141f"),
"name": "D10:0:0",
"code": "r0:0:0",
"level": 0,
"parent_id": None,
},
UUID("f3dcaf21-66c9-48c5-9aae-f9ac84fc7d45"): {
"id": UUID("f3dcaf21-66c9-48c5-9aae-f9ac84fc7d45"),
"name": "D11:0:0",
"code": "r1:0:0",
"level": 1,
"parent_id": UUID("71f0967f-bfd3-43d5-883e-f3c971de141f"),
},
UUID("4c39d1e8-ba09-455c-8f76-866200531c51"): {
"id": UUID("4c39d1e8-ba09-455c-8f76-866200531c51"),
"name": "D12:0:0",
"code": "r2:0:0",
"level": 2,
"parent_id": UUID("f3dcaf21-66c9-48c5-9aae-f9ac84fc7d45"),
},
UUID("8c4e89f2-7564-417f-88ba-1cbb3f9ac23f"): {
"id": UUID("8c4e89f2-7564-417f-88ba-1cbb3f9ac23f"),
"name": "D12:0:1",
"code": "r2:0:1",
"level": 2,
"parent_id": UUID("f3dcaf21-66c9-48c5-9aae-f9ac84fc7d45"),
}, ...
}
Вы можете сортировать по ключу, сохраняя иерархию:
TD1 = typing.Dict[str, typing.Union[UUID, str, int, None]]
TD1Dict = typing.Dict[UUID, TD1]
def _sort_dict_hierarchy(dicts: TD1Dict, parent_id: typing.Optional[UUID] = None) -> TD1Dict:
roots = [(k, v) for k, v in dicts.items() if v['parent_id'] == parent_id]
sorted_dicts: TD1Dict = {}
for k, v in sorted(roots, key=lambda r: r[1]['name']):
sorted_dicts[k] = v
sorted_dicts.update(_sort_dict_hierarchy(dicts, v['id']))
return sorted_dicts
Тесты:
def create_dict_hierarchy(parent_id=None, level=0, pos=0, max_level=4):
"""Create a hierachy of dicts as we expect to be returned from oauth2."""
dicts = {}
for i in range(random.randrange(2, 4)):
uid = uuid.uuid4()
dicts[uid] = {
'id': uid,
'name': f'D1{level}:{pos}:{i}',
'code': f'r{level}:{pos}:{i}',
'level': level,
'parent_id': parent_id,
}
if level < max_level:
dicts.update(create_dict_hierarchy(uid, level+1, i, max_level))
return dicts
def test_sort_dict_hierarchy():
"""Sort dicts by nane in hirarchy."""
dicts = create_dict_hierarchy(max_level=3)
dicts_items = list(dicts.items())
random.shuffle(dicts_items)
shuffled_dicts = {k: v for k, v in dicts_items}
assert list(dicts.keys()) != list(shuffled_dicts.keys())
sorted_dicts = _sort_dict_hierarchy(shuffled_dicts)
assert list(dicts.keys()) == list(sorted_dicts.keys())
Похожие вопросы
Связанные вопросы
Новые вопросы
python
Python - это многопарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Тем не менее, для вопросов о Python, связанных с версией, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas и NumPy) включите его в теги.