library(tidyverse)
elec.store <- tibble(computer = c(rep("Dell", 3), rep("HP", 3), rep("Lenovo", 3)),
                sold = c(6, 2, 3, 8, 7, 5, 1, 1, 9))
#> # A tibble: 9 x 2
#>   computer  sold
#>   <chr>    <dbl>
#> 1 Dell         6
#> 2 Dell         2
#> 3 Dell         3
#> 4 HP           8
#> 5 HP           7
#> 6 HP           5
#> 7 Lenovo       1
#> 8 Lenovo       1
#> 9 Lenovo       9

Скажем, у меня есть фрейм данных моего магазина электроники, как показано выше. Мне бы хотелось, чтобы какой-то тип функции выглядел как-то вроде parting_function(elec.store, c(2, 6)), который мутировал бы новый столбец, по сути, группируя мои данные в произвольные группы (как показано ниже, в данном случае я выбрал буквы алфавита, но может быть любым). Часть находится после 2-го ряда и 6-го ряда, если это не очевидно.

Существует ли такая «разделяющая» функция, если нет, то как бы я написал эту функцию? Это то, что я хочу сделать, без необходимости вручную выбирать буквы алфавита и количества для повторения (например, 2, 4, 3, как показано ниже):

elec.store %>% mutate(grouping = c(rep("A", 2), rep("B", 4), rep("C", 3)))
# A tibble: 9 x 3
#>   computer  sold grouping
#>   <chr>    <dbl> <chr>   
#> 1 Dell         6 A       
#> 2 Dell         2 A       
#> 3 Dell         3 B       
#> 4 HP           8 B       
#> 5 HP           7 B       
#> 6 HP           5 B       
#> 7 Lenovo       1 C       
#> 8 Lenovo       1 C       
#> 9 Lenovo       9 C     
0
Display name 15 Авг 2019 в 16:37

2 ответа

Лучший ответ

Мы можем использовать cut для разбиения строк через определенные интервалы в part_vector.

part_vector <- c(2, 6)
elec.store$grouping <- cut(seq_len(nrow(elec.store)),
                        breaks = c(-Inf, part_vector, Inf), 
                        labels = LETTERS[seq_len(length(part_vector) + 1)])



# A tibble: 9 x 3
#  computer  sold grouping
#  <chr>    <dbl> <fct>   
#1 Dell         6 A       
#2 Dell         2 A       
#3 Dell         3 B       
#4 HP           8 B       
#5 HP           7 B       
#6 HP           5 B       
#7 Lenovo       1 C       
#8 Lenovo       1 C       
#9 Lenovo       9 C    

Если вы хотите поместить это в dplyr трубы.

library(dplyr)
elec.store %>%
  mutate(grouping = cut(seq_len(n()), 
                     breaks = c(-Inf, part_vector, Inf), 
                     labels = LETTERS[seq_len(length(part_vector) + 1)]))

Вы также можете воссоздать то же самое, используя findInterval

elec.store$grouping <- LETTERS[findInterval(seq_len(nrow(elec.store)),
                       part_vector, left.open = TRUE) + 1]
3
Ronak Shah 15 Авг 2019 в 14:05

Можно было бы создать групповой индекс из логического индекса путем сравнения с row_number, получить совокупную сумму и использовать этот индекс для изменения ее на LETTERS (встроенный vector)

part_vector <- c(2, 6)
elec.store %>% 
    mutate(grouping =  LETTERS[1 + cumsum(row_number() %in% (part_vector + 1))])
# A tibble: 9 x 3
#  computer  sold grouping
#  <chr>    <dbl> <chr>   
#1 Dell         6 A       
#2 Dell         2 A       
#3 Dell         3 B       
#4 HP           8 B       
#5 HP           7 B       
#6 HP           5 B       
#7 Lenovo       1 C       
#8 Lenovo       1 C       
#9 Lenovo       9 C    

Здесь LETTERS используется только для примера. Если у нас есть больше групп, это может быть легко создано

grp <- c(LETTERS, do.call(paste0, expand.grid(rep(list(LETTERS), 2))))
1
akrun 15 Авг 2019 в 15:52