У меня есть некоторые данные, которые выглядят так в CSV-файле: 
Можно ли вывести логическое выражение, если имена столбцов данных : MAT и OAT и RAT?
Нужна ли для этого серия панд? Например, Series.str.contains ?
import pandas as pd
df = pd.read_csv('static/data.csv')
#OAT = pd.Series(df['OAT'])
#RAT = pd.Series(df['RAT'])
#MAT = pd.Series(df['MAT'])
dfS = pd.Series(df)
print(dfS.str.contains('OAT', 'MAT', 'RAT'))
0
29 Май 2019 в 23:57
2 ответа
Лучший ответ
Вы можете использовать метод issubset для возврата логического значения, если ['OAT', 'MAT', 'RAT'] находится в столбцах фрейма данных:
expected = set(['OAT', 'MAT', 'RAT'])
print(expected.issubset(df.columns))
0
29 Май 2019 в 21:10
Работа со столбцами данных.
mask = df.columns.isin(['OAT', 'MAT', 'RAT'])
mask теперь является логическим numpy.ndarray с True для любой позиции столбца соответствует вашему списку 'isin'.
0
29 Май 2019 в 21:02