Обратите внимание: я новичок в R. Я объединил два фрейма данных с одним общим столбцом с помощью метода merge (). Я получил фрейм данных вроде:
x y1 y2
1 3 5
2 2 4
1 2 2
3 5 5
...
И т.п. Я хотел бы построить такой фрейм данных с помощью ggplot. То, что я создал (используя документацию geom_point, является
ggplot(data = dat_c, aes(games, variance.x)) +
geom_point(aes(x = games, y = variance.x), legend= TRUE, xlab="X", ylab="Y", colour=alpha('red', 0.05)) +
geom_point(aes(x = games, y = variance.y), legend = TRUE, colour=alpha('blue', 0.05) )
Это работает, NaN меня не беспокоят, потому что я получаю предупреждение, что они игнорируются, и это нормально. Однако у меня есть две проблемы, и я не знаю, как их исправить:
- мой фактический график расположен в нижнем левом углу, я хотел бы установить максимальные значения для осей X и Y (динамически, например, с максимальным значением из данных + 100 или что-то в этом роде)
- легенда не отображается
- оси не описаны
Вот как это выглядит: 
2 ответа
Смотрите также:
- Постройте несколько переменных на оси Y с помощью ggplot
- R - создание легенды для трех наборов данных на одном графике с помощью ggplot
- Как вручную добавить легенду к объекту ggplot
- ggplot и R: две переменные во времени
(это результаты поиска [r] ggplot melt, хотя вы могли также попасть туда через [r] ggplot legend ...)
Если вы можете, получите копию книги ggplot и прочтите ее с самого начала - к сожалению, PDF-файл черновика больше не доступен в Интернете, но книга стоит вложенных средств.
На самом деле у вас есть несколько точек со значениями
xиyоколо крайних значений вашего графика. Их просто трудно увидеть, потому что они почти прозрачны (их будет немного легче увидеть на белом фоне, т.е. попробуйте добавить+theme_bw()к вашему вызовуggplot). Вы можете использоватьxlimиylim, если хотите ограничить диапазон графика. (Попробуйтеsummaryна своих данных и проверьте максимальные значения ...)лучший способ нарисовать оси - это следовать идиоме
ggplot«плавить» ваши данные в набор данных длинного формата с одним столбцом для категории (y1противy2) и еще один для значения, как показано ниже:
d <- data.frame(x=c(1,2,1,3),
y1=c(3,2,2,5),
y2=c(5,4,2,5))
library(ggplot2)
library(reshape2) ## for melt()
dm <- melt(d,id.var=1)
ggplot(data=dm,aes(x,value,colour=variable))+
geom_point(alpha=0.2)+
scale_colour_manual(values=c("red","blue"))+
labs(x="games",y="variance")
(извините за немного странное форматирование) Я установил значение alpha немного выше, потому что в противном случае было бы трудно увидеть точки на рисунке. Я думаю, что цвета по умолчанию (красноватый и синий) в порядке, но я использовал scale_colour_manual, чтобы получить их так, как вы указали. 
- Я не уверен, что ты имеешь в виду.
Вы должны melt преобразовать ваши данные в длинный формат, а затем сопоставить эстетику цвета с переменной столбцом из расплавленного data.frame. Что-то вроде этого:
dat <- data.frame(x = c(1,2,1,3), y1 = c(3,2,2,5), y2 = c(5,4,2,5))
dat.m <- melt(dat, id.vars = "x")
ggplot(dat.m, aes(x, value, colour = variable)) +
geom_point() +
scale_colour_manual(values = c("red", "blue"))
Вы можете вручную установить пределы с помощью xlim() и ylim() соответственно. Непонятно, что вы делаете с альфой, поэтому оставлю это на ваше усмотрение.
En Español