У меня есть столбец в моей DF называется размер

df['Size']

0         19M
1         14
2        8.7
3         25
4        2.8M
5        5.6

Я хотел удалить все М в этой колонке, поэтому я сделал

df.Size.str.replace('M','')

И это сработало, однако я также хочу преобразовать строку в этом столбце в float.

Я пробовал df.Size.float.replace ('M', '')

Но я получаю эту ошибку:

AttributeError: у объекта 'Series' нет атрибута 'float'

Что я должен делать?

1
user11308702 18 Апр 2019 в 03:37

2 ответа

Лучший ответ

Я использую to_numeric

Обновить

pd.to_numeric(df.Size.replace('M','',regex=True),errors='coerce').fillna(df.Size)
Out[497]: 
0     19
1    14k
2    8.7
3     25
4    2.8
5    5.6
Name: Size, dtype: object

Проверьте преобразование здесь, только ячейка содержит k still str типа, все остальные становятся float

pd.to_numeric(df.Size.replace('M','',regex=True),errors='coerce').fillna(df.Size).apply(type)
Out[501]: 
0    <class 'float'>
1      <class 'str'>
2    <class 'float'>
3    <class 'float'>
4    <class 'float'>
5    <class 'float'>
Name: Size, dtype: object

Ввод данных

df
Out[500]: 
   Size
0   19M
1   14k
2   8.7
3    25
4  2.8M
5   5.6
1
YO and BEN_W 18 Апр 2019 в 00:53

Чтобы быть в безопасности, мы можем использовать regex для удаления всех букв:

df['Size'] = df['Size'].str.replace('([A-Za-z])', '', regex=True).astype(float)

print(df)
    Size
0   19.0
1   14.0
2    8.7
3   25.0
4    2.8
5    5.6
6  201.0
0
Erfan 18 Апр 2019 в 00:50