Есть ли способ оптимизировать алгоритм Apriori для интеллектуального анализа данных?

Использование правильного языка программирования (Пример: использование VB может иметь катастрофические последствия)

Сформулируйте, какая информация вам нужна, и соответствующим образом запрограммируйте свою программу

уменьшите размер базы данных или подготовьте базу данных в соответствии с вашими потребностями

СУПЕР КОМПЬЮТЕР (да, оборудование имеет значение, шутка в сторону, вам нужен хороший компьютер, особенно для очень большого набора данных)

Улучшение самого алгоритма априори:

• Подсчет наборов элементов на основе хэша: набор k-элементов, соответствующее количество ведер хеширования которого ниже порогового значения, не может быть частым.
• Уменьшение количества транзакций: транзакция, не содержащая частых наборов k-элементов, бесполезна при последующих сканированиях.
• Разделение: любой набор элементов, который потенциально часто встречается в БД, должен часто встречаться хотя бы в одном из разделов БД.
• Выборка: анализ подмножества заданных данных, нижний порог поддержки + метод определения полноты.
• Динамический подсчет наборов элементов: добавляйте новые наборы-кандидаты только тогда, когда предполагается, что все их подмножества будут частыми.