Работаю над этим для школьного проекта. Я в основном соскребаю IP-адреса из истории Википедии. Затем я запускаю IP-адреса через API ipstack.com и получаю lat и long. Затем я пытаюсь подтолкнуть широту и долготу к API opencage, но здесь я сталкиваюсь с проблемой. Если я жестко закодирую лат и долго в это возвращаю город.

result = geocoder.opencage([latitude, longitude], key=key, method='reverse')
print(result.city)

Но когда я пытаюсь перебрать длинный и длинный список, я получаю сообщение об ошибке

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

Я думаю, что это может быть связано с типом серии, но, опять же, я могу быть совершенно не прав. Есть идеи?

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from urllib.request import urlopen
import pandas as pd
import re
from opencage.geocoder import OpenCageGeocode
import geocoder

response = requests.get("https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Gun_laws_in_New_Hampshire&action=history")

soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

bdi_text = []

for bdi_tag in soup.find_all('bdi'):
    bdi_text.append(bdi_tag.text)


ip_addresses = []


for element in bdi_text:
    ip = re.findall( r'[0-9]+(?:\.[0-9]+){3}', element)
    if len(ip) > 0:
        ip_addresses.append(ip)


api_key = '?access_key={YOUR_API_ACCESS_KEY}'

resolved_ips = []

for ips in ip_addresses:
    api_call = requests.get('http://api.ipstack.com/' + ips[0] + api_key).json()
    resolved_ips.append(api_call)

ip_df = pd.DataFrame.from_records(resolved_ips)
ip_df = ip_df[['city','country_code','latitude','longitude']]


key = 'my_API_key'

latitude = ip_df['latitude']
longitude = ip_df['longitude']

result = []
print(len(latitude))
for latlong in range(0,len(latitude)):
    result = geocoder.opencage([latitude, longitude], key=key, method='reverse')
    print(result.city)
0
MixedBeans 24 Окт 2018 в 01:39

2 ответа

Лучший ответ

Ваша реализация грубая. Я бы сделал что-то подобное

def make_city(row):
    result = geocoder.opencage(float(row['latitude']), #lat of target
                               float(row['longitude']), #long of target
                               key=key, #API key that I will keep to myself
                               method='reverse')
    print(result.city)

ip_df.apply(make_city, axis = 1)
1
krflol 26 Окт 2018 в 14:23

Я думаю, что его путают с типом, который вы передаете:

Не уверен в точной структуре ваших данных, но попробуйте это:

latitude = ip_df['latitude'].astype(float)
longitude = ip_df['longitude'].astype(float)
0
LeKhan9 24 Окт 2018 в 18:28
52958750