Я пытался напечатать CSV-файл в консоли таким образом, чтобы он был структурирован как таблица.

-> Желаемый результат:

Key   Field_1   Field_2   Field_3   Field_4
A0    B0        C0        D0        E0
A1    B1        C1        D1        E1
A2    B2        C2        D2        E2

Но вместо этого с помощью следующих методов, которые я попробовал, я не смог получить его.

-> Файл CSV

Key,Field_1,Field_2,Field_3,Field_4
A0,B0,C0,D0,E0
A1,B1,C1,D1,E1
A2,B2,C2,D2,E2

-> Способ 1:

import csv

file = "file.csv"
opened = open(file, "r")
readed = csv.reader(opened, delimiter=",")
for row in readed:
    print(row)

-> Вывод метода 1:

["Key", "Field_1", "Field_2", "Field_3", "Field_4"]
["A0", "B0", "C0", "D0", "E0"]
["A1", "B1", "C1", "D1", "E1"]
["A2", "B2", "C2", "D2", "E2"]

Метод 1 выводит мне все значения правильно, но я не нашел никакого способа, поэтому он печатается как вывод моего желания.

-> Способ 2:

import pandas as pd

file = "file.csv"
opened = open(file, "r")
readed = pd.read_csv(file)
print(readed)

-> Вывод метода 2:

Key   Field_1   ...   Field_4
A0    B0        ...        E0
A1    B1        ...        E1
A2    B2        ...        E2

Из-за длины значений, которые я использую, и количества полей, которые у меня есть, часть столбцов сокращается, оставляя мне только часть информации. (Возможно, это работает для таблицы, которую я показал здесь, но в моем случае поля A-E могут иметь до 20 символов каждая)

Я не встречал ни одного другого метода, который бы работал, чтобы дать мне первое значение, метод 1 и 2 - это те, которые я в основном пытался использовать для получения желаемого результата.

Спасибо.

1
PSM 23 Окт 2018 в 21:15

2 ответа

Лучший ответ

Учитывая желаемое форматирование, использование Pandas будет лучшим выбором. Чтобы обойти эллипсы для столбцов, вы можете изменить параметр display.max_columns для панд.

Примере:

import pandas as pd

file = "file.csv"
df = pd.read_csv(file)
pd.options.display.max_columns = len(df.columns)
print(df)
1
Henry Woody 23 Окт 2018 в 18:21

В pandas вы можете настроить максимальную длину строки, используя параметр max_colwidth:

pd.set_option("display.max_colwidth", 10000) have
0
Sjoerd 23 Окт 2018 в 18:21
52955410