Как лучше всего построить этот набор данных в виде сгруппированной гистограммы, как показано ниже?
Zone Oct Nov Dec
1 554370.8 687899.0 702890.80
2 1072629.8 899767.6 1058627.17
3 660052.9 689939.9 543796.50
4 104881.2 114328.2 86620.23
-1
22 Окт 2018 в 23:45
2 ответа
Лучший ответ
Вот более измененный набор данных.
zone count month
1 1127071 Jan
2 1025269 Jan
3 196059 Jan
4 43535 Jan
1 1193999 Feb
2 1002110 Feb
3 156429 Feb
4 39396 Feb
Могу ли я построить count как y и month как x, но сгруппированные по zone?
Мне удалось написать это:
ggplot(statLs, aes(month, count, fill=zone, group=zone)) +
geom_bar(stat="identity", position = "stack")
scale_x_discrete(limits=c("Jan", "Feb")) +
scale_fill_manual(values=c("red", "orange", "yellow", "grey"))
Но это возвращает ошибку
Error: Continuous value supplied to discrete scale
0
23 Окт 2018 в 09:19
Сначала соберите данные, а затем постройте с помощью ggplot2. Допустим, ваши исходные данные назывались df:
library(tidyverse)
df1 <- gather(df, Month, val, -Zone)
ggplot(df1, aes(x=Zone, y=val, fill = Month)) +
geom_bar(stat="identity", position=position_dodge())
1
22 Окт 2018 в 22:08