Я работаю над проектом, в котором я пишу в электронную таблицу xlsx, и мне нужно отформатировать один столбец для «Дата». Я запускаю программу, и все, кроме формата столбца, по-прежнему установлено на «Общий».
Попробуйте по-другому с другим кодом, чтобы узнать, ответит ли кто-нибудь:
for row in cur.execute('''SELECT `Mapline`,`Plant`,`Date`,`Action` from AEReport'''):
lengthOfHeadings = len(row)
output = '%s-%s.xlsx' % ("AEReport",now.strftime("%m%d%Y-%H%M"))
workbook = xlsxwriter.Workbook(output, {'strings_to_numbers':True})
worksheet = workbook.add_worksheet()
format=workbook.add_format({'font_size':'8','border':True})
format2=workbook.add_format({'font_size':'8','border':True,'num_format':'mm/dd/yy hh:mm'})
count = 0
for name in range(0,lengthOfHeadings):
if name==row[2]:
name=int(name)
worksheet.write(counter, count, row[name],format2)
else:
worksheet.write(counter, count, row[name],format)
count += 1
counter += 1
Slihthinden
6
5 Апр 2016 в 23:14
3 ответа
from datetime import datetime
date_format = workbook.add_format({'num_format':'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'})
worksheet.write(0, 0, datetime.today(),date_format)
Результат: Изображение из Excel создано
1
17 Мар 2021 в 23:11
Date = workbook.add_format ({'num_format': 'дд-мм-гггг'})
Workheet.write (1, 1, 12.02.199, дата)
-1
21 Июн 2016 в 15:20
Чтобы заставить работать формат даты и времени, вам необходимо преобразовать значение даты в значение даты в формате Excel с серийным номером..
Вот пример, показывающий, как это работает:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'test_date':pd.date_range('1/1/2011', periods=12, freq='M') })
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
data.test_date = data.test_date - pd.datetime(1899, 12, 31)
pd.core.format.header_style = None
data.to_excel(writer, sheet_name='test', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['test']
formatdict = {'num_format':'mm/dd/yyyy'}
fmt = workbook.add_format(formatdict)
worksheet.set_column('A:A', None, fmt)
writer.save()
Вот как будет выглядеть результат: 
7
9 Май 2018 в 00:49
import numpy as np, она исправит ошибку, даже лучше покажет фрагмент кода, который дает сбой, вы можете получить решение.