У меня есть фрейм данных, содержащий

user_id    date       browser  conversion  test  sex  age  country
   1    2015-12-03       IE        1         0    M   32.0   US

Это весь мой код!

data["country"].fillna("missing")
data["age"].fillna(-10000, inplace=True)
data["ads_channel"].fillna("missing")
data["sex"].fillna("missing")
data['date'] = pd.to_datetime(data.date)

columns = data.columns.tolist()
columns = [c for c in columns if c not in ["test"]]
from sklearn import tree
clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=2, min_samples_leaf = (len(data)/100) )
clf = clf.fit(data[columns],data["test"])

Я получаю эту ошибку:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-560-95a8a54aa939> in <module>()
      4 from sklearn import tree
      5 clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=2, min_samples_leaf = (len(data)/100) )
----> 6 clf = clf.fit(data[columns],data["test"])

C:\Users\SnehaPriya\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\tree\tree.pyc in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted)
    152         random_state = check_random_state(self.random_state)
    153         if check_input:
--> 154             X = check_array(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csc")
    155             if issparse(X):
    156                 X.sort_indices()

C:\Users\SnehaPriya\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.pyc in check_array(array, accept_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator)
    371                                       force_all_finite)
    372     else:
--> 373         array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy)
    374 
    375         if ensure_2d:

TypeError: float() argument must be a string or a number

Я все еще учусь программировать и хотел бы знать, как преодолеть эту ошибку. Любая помощь будет высоко ценится!

16
Gingerbread 21 Дек 2016 в 09:41
Похоже, вы забыли inplace=True в data["country"].fillna("missing") data["ads_channel"].fillna("missing") и data["sex"].fillna("missing")
 – 
jezrael
21 Дек 2016 в 09:43
Так что используйте data["country"].fillna("missing", inplace=True) data["ads_channel"].fillna("missing", inplace=True) data["sex"].fillna("missing", inplace=True)
 – 
jezrael
21 Дек 2016 в 09:44
Другое возможное решение: data[["country", "ads_channel", "sex"]] = data[["country", "ads_channel", "sex"]].fillna("missing")
 – 
jezrael
21 Дек 2016 в 09:45
Связана ли эта ошибка с пандами или sciky-learn? Я вижу, что трассировка ошибки находится в его библиотеке, а не на пандах.
 – 
Edorka
21 Дек 2016 в 09:45

2 ответа

Лучший ответ

IIUC, вам также необходимо исключить столбец date:

columns = [c for c in columns if c not in ["test", 'date']]

Потому что ошибка:

TypeError: аргумент float () должен быть строкой или числом, а не меткой времени

9
jezrael 21 Дек 2016 в 10:06
35
Что делать, если дата / время являются частью данных функции?
 – 
user287474
17 Апр 2018 в 06:32
1
У кого-нибудь еще есть на это ответ?
 – 
Greg Hilston
14 Апр 2019 в 07:50
Вы конкретно указываете на «преобразование в числовые значения даты и времени unix»?
 – 
Greg Hilston
14 Апр 2019 в 18:09
2
- Да, это одно из возможных решений.
 – 
jezrael
14 Апр 2019 в 18:10
Понял. Спасибо! Я посмотрю, что у меня получится, но я очень признателен!
 – 
Greg Hilston
14 Апр 2019 в 18:13

Решение, сохраняющее столбец даты (времени):

data['date'] = pd.to_numeric(pd.to_datetime(data['date']))
5
niowniow 11 Фев 2021 в 15:52