Я использую flow_from_directory в ImageDataGenerator из keras для обучения своей сверточной нейронной сети. Я загрузил изображения ILSVRC2012 по этой ссылке и пытаюсь обучить и проверить мою сеть. В обучающей папке есть изображения, отнесенные к соответствующим папкам, но проверочные изображения не распределены по папкам, что не позволяет мне использовать flow_from_directory для проверки точности проверки. Есть ли простой способ распределить данные проверки по соответствующим папкам?
3 ответа
Я пробовал использовать приведенную ниже ссылку кода git.
- https://raw.githubusercontent.com/soumith/imagenetloader.torch/master/valprep.sh
- https://github.com/pytorch/examples/tree/master/imagenet
Этот сценарий оболочки помог мне преобразовать каталог проверки в подкаталоги, где изображения сгруппированы по соответствующим папкам. Попробуйте преобразовать каталог проверки в соответствующие каталоги с категориальными изображениями и передать этот родительский каталог подкаталогов в качестве входных данных для вашего кода.
Благодарность
Вы можете использовать библиотеки mxnet и gluon для классификации данных проверки изображений в соответствующих папках.
См. https://gluon-cv.mxnet.io/build/examples_datasets/imagenet .html.
Затем вы можете использовать генератор данных проверки keras.
Делаю тонкую настройку в двух классах, сначала нужно создать что-то подобное в своем коде
path_directory = "../images/"
path_classes_name = ['class_0','class_2',...,'class_999'] полный список по порядку
image.ImageDataGenerator(rescale=0).flow_from_directory(path_directory, target_size=(244, 244), batch_size= 128, class_mode='categorical', shuffle=True,classes=path_classes_name)
После этого потребность в path_directory была организована точно по blog.keras говорят. Керас сотворит за вас волшебство!
Совет: не забудьте затем создать папки по порядку и с именем synset (что-то вроде n04111531)! Не буквальное название классов =]
n02231487), и я использую train_generator = train_datagen.flow_from_directory('.imagenet/train', target_size=(224,224), batch_size=100, class_mode='categorical') для обучения. Но данные проверки не классифицируются по папкам. Они представлены как отдельные изображения (например, ILSVRC2012_val_00016633.JPEG). Мне нужно классифицировать их в соответствующих папках, чтобы создать генератор данных проверки.
Похожие вопросы
Новые вопросы
validation
Валидация используется для проверки данных на предмет соответствия требуемым спецификациям. Обычно проверка используется при проверке входных данных и при проверке данных перед хранением.
En Español