Сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) - это класс глубоких искусственных нейронных сетей с прямой связью, которые успешно применялись для анализа визуальных образов. Он подпадает под тег [глубокое обучение].

Подробнее про conv-neural-network...

У меня есть следующий CNN: Layer (type) Output Shape Param # ======================================= ============================ conv2d (Conv2D) (Нет, 256, 256, .......
Я создаю CNN для решения проблемы классификации аудио на несколько классов. Я извлек функции спектрограммы из своих аудиофайлов и пытаюсь передать массив 4D в свою CNN. Я также выступал .......
Я создаю CNN, который может обнаруживать числа, а также символы сложения и вычитания. Я следил за учебником DeepLizards на CNN. И я хотел использовать свои собственные тестовые изображения, но я продолжаю получать эту ошибку, когда делаю прогнозы: ValueError: Input 0 of layer dense_10 is incompatibl....
9 Апр 2021 в 01:42
Мне нужно удалить почти нулевые веса нейронной сети, чтобы распределение параметров было далеко от нулевой точки. Распределение весов после удаления почти нулевых весов и .......
Я участвую в соревновании kaggle, и у меня есть дополнительные тестовые данные, для которых у меня нет ярлыков. У меня есть файл train.txt в формате train/0.jpg 5 train/1.jpg 1 train/2.jpg 10 train/3.jpg 2 train/4.jpg 22 train/5.jpg 3 etc... Например, изображение 0.jpg относится к классу 5. Это про....
У меня есть предварительно обученная последовательная модель CNN, которую я обучил на изображениях 224x224x3. Ниже приводится архитектура: model = Sequential() model.add(Conv2D(filters = 64, kernel_size = (5, 5), strides = 1, activation = 'relu', input_shape = (224, 224, 3))) model.add(MaxPool2D(po....
В настоящее время я использую это репо, чтобы выполнить NLP и узнать больше о CNN, использующих мой собственный набор данных, и я продолжаю сталкиваться с ошибкой, связанной с несоответствием формы: ValueError: Target size (torch.Size([64])) must be the same as input size (torch.Size([15])) 10....
7 Апр 2021 в 06:49
Я новичок в pytorch. Я пытаюсь использовать китайский набор данных mnist для обучения нейронной сети, которая показана в приведенном ниже коде. Это проблема ввода нейронной сети или что-то еще не так в моем .......
6 Апр 2021 в 16:07
Я пытаюсь предсказать одно изображение. Но моя модель возвращает массив прогнозов с формой (1,1,1,2048), когда он должен быть (1,10). Есть идеи, что я делаю не так? Моя форма ввода x верна в (1, .......
Я пытаюсь преобразовать CNN LSTM для keras в pytorch, но у меня проблемы. ConvNN_model = models.Sequential() ConvNN_model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(64, 64, 1))) ConvNN_model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2))) ConvNN_model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='re....
5 Апр 2021 в 17:00
Я новичок в CNN. Пробую тренировать вггнет. class Net (nn.Module): def __init __ (self): super (Net, self) .__ init __ () self.conv = nn.Sequential (# 1 ##### nn.Conv2d (3,64,3,. ......
Точность набора для проверки зафиксирована на уровне 0,0909. Это недостаточно? Как решить проблему, чтобы повысить точность модели. Позже модель преобразуется в tflite для развертывания на Android. Моя модель: model = Sequential([ Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', padding=....
Я обучил yolo-tiny-v4 пользовательскому набору данных в Google Colab, и обнаружение работает хорошо. Затем я попытался загрузить yolo-tiny-v4 в другой колаб ....
У меня проблема с прогнозированием из структуры модели модели cnn из tensorflow.keras.preprocessing import image import numpy as np img = image.load_img ("test / apple / apple.jpg", .......
Когда вы используете ImageDataGenerator, предоставляется множество функций предварительной обработки, и мы также можем передавать наши собственные входные данные предварительной обработки. Предположим, мы используем MobileNet как предварительно обученную модель и используем соответствующую функцию ....
В настоящее время я пытаюсь реализовать LeNet из оригинальной статьи в keras. В нем архитектура определяется следующим образом Авторы также описывают, что в сверточном слое C3 не все фильтры применяются ко всем картам признаков предыдущего слоя. Они также предоставляют эту таблицу, чтобы определи....
3 Апр 2021 в 13:12
Я пытаюсь понять процесс обучения алгоритма углубления извлечения объектов, и у меня возникают некоторые проблемы с пониманием того, как обучается магистральная сеть (сеть, которая выполняет извлечение функций). Я понимаю, что обычно используются CNN, такие как AlexNet, VGGNet и ResNet, но я не пони....
Поддерживает ли TensorFlow2.x групповую свертку? Я видел много сообщений / блогов / руководств, в которых говорилось, что TensorFlow его не поддерживает, и я также видел несколько сообщений, в которых говорилось, что tf.keras.layers ........
Я пытаюсь понять, как работает Tensorflow. У меня есть этот код, который пытается выполнить 2D-свертку для входного изображения размером (5,5). Но кажется, что вместо этого выполняется свертка только в 1D .......
27 Мар 2021 в 07:37
Я пытаюсь построить сверточную сеть, используя слой ConvLSTM (ячейка LSTM, но со свертками вместо умножения матриц), но проблема в том, что память моего графического процессора увеличивается с каждым пакетом, даже если я удаляю переменные и получаю истинное значение для потеря (а не график) для каж....
Привет, я пытаюсь сделать эту модель с помощью pytorch. Каждый вход состоит из 20 изображений размером 28 X 28, что составляет C1 ~ Cp в изображении. Каждое изображение отправляется в CNN той же структуры, но их выходные данные в конечном итоге объединяются. В настоящее время я изо всех сил пытаюс....
24 Мар 2021 в 21:02
У меня есть следующий код, который пытается выполнить прогноз с использованием mobilenetv2, однако результат прогнозирования не дает ожидаемого результата, он дает неверный результат прогнозирования, ожидаемый результат должен быть следующим [('n02504458', 'African_elephant', 0.5459417), ( 'n018712....
Мои данные проверки - это 150 изображений, но когда я пытаюсь использовать свою модель для их предсказания, мои прогнозы имеют длину 22, я не понимаю, почему? total_v = 0 right_v = 0 с torch.no_grad (): model.eval () .......
Я работаю над моделью CNN для набора данных о моде MNIST. Я создал успешную модель CNN. Но я хочу протестировать модель для классификации для другого изображения, которое я скачал из Интернета. Мое все .......
Привет, ребята, я новичок в Python, и я использую Google Colab для обучения моей первой модели CNN, я заблокирован в части обучения, я знаю, что мне нужно использовать model.fit () для обучения модели, но у меня есть не знаю, что происходит внутри model.fit (), плюс я не уверен в части разделения м....