Фрейм данных представляет собой табличную структуру данных. Обычно он содержит данные, где строки - это наблюдения, а столбцы - переменные различных типов. В то время как «фрейм данных» или «фрейм данных» - это термин, используемый для этой концепции в нескольких языках (R, Apache Spark, deedle, Maple, библиотека pandas в Python и библиотека DataFrames в Julia), «таблица» - это термин, используемый в MATLAB и SQL.
У меня есть пустышка df:
data = {'numerator_en':[11, 113, 53],
'denominator_en':[91, 982, 298],
'numerator_fr':[6, 232, 58],
'denominator_fr':[63, 1278, 389],
'numerator_th':[14, 652, 231],
'denominator_th':[416, 3835, 1437],
....
8 Июн 2021 в 23:46
У меня есть фрейм данных с двумя столбцами, мне нужно разделить эти два столбца (столбец A и B) на N последовательных строк (например, 100 строк). так что на выходе будет 100 строк в столбцах A и B, еще 100 строк в столбцах C и D, ..... есть ли какая-то конкретная функция, которая может справиться ....
Мне нужно создать словарь, в котором каждый элемент представляет собой строку. Ключ представляет конкретный столбец, а значения будут списком оставшихся записей столбца. Простой пример ниже:
Пример df:
Col_A Col_B Col_C Col_D
Roger 5 blue house
Kim 2 green ....
8 Июн 2021 в 21:20
У меня есть приложение, в котором я пытаюсь преобразовать Pandas DataFrame в объект JSON и обратно, и у меня возникает проблема, когда df содержит объект Timedelta. Я использую Pandas 1.2.4.
Вот образец df, который я использовал:
>>> timedelta_df = pd.DataFrame({'datetime': pd.Series(['2013-12-31T0....
Я делаю личный проект по практике панд и Beautiful soup, я скопировал эту информацию и сохранил ее в pandas df вот так:
0 €8.5M
1 €0
2 €9.5M
3 €2M
4 €21M
...
16534 €1.8M
16535 €1.1M
16536 €550K
16537 €650K
16538 €1.1M
Name: Value, Le....
У меня есть столбец возраста: df.age, в котором существуют некоторые значения, не имеющие смысла в данном контексте.
Как я могу преобразовать значения, выходящие за пределы диапазона 18–100, в NA?
Я знаю, как это сделать в R, поскольку для этого есть функция, но есть ли что-то подобное в Python?....
У меня есть pd Dataframe cooc_all (симметричная матрица), из которого я хотел бы создать список, содержащий все значения из DataFrame.
В настоящее время я сделал это следующим образом:
pd_list = []
for i in range(0,40):
for j in range(i, 40):
pd_list.append(cooc_all[j][i])
Это лучший с....
8 Июн 2021 в 16:55
У меня есть следующие дф:
values_list = [[15, {'num':[0]}, 100], [20, {'num':[0]}, 50], [25, {'num':[0]}, 80],
[45, {'num':[0], 'option':[1]}, 48], [40, {'num':[0]}, 70], [41, {'num':[0]}, 90],
[51, {'num':[0]}, 111]]
df = pd.DataFrame(values_list, columns=['Field_1....
Я хочу перемешивать столбцы без порядка; полностью псевдослучайно, на одной строчке кода.
Перед:
A B
0 1 2
1 1 2
После:
B A
0 2 1
1 2 1
Мои попытки до сих пор:
df = df.reindex(columns=columns)
df.sample(frac=1, axis=1)
df.apply(np.random.shuffle, axis=1)
....
У меня есть датафрейм:
df = pd.DataFrame({"id": [1, 1, 1, 2, 2, 3], "city": ['abc', 'abc', 'abc', 'def10', 'def10', 'ghk'] ,"year": [2008, 2009, 2010, 2008, 2010,2009], "value": [10,20,30,10,20,30]})
id city year value
0 1 abc 2008 10
1 1 abc 2009 20
2 1 abc ....
У меня есть два фрейма данных df1 и df2
df1 = pd.DataFrame({'name': ['A', 'B', 'C'],
'value': [100, 300, 150]})
df2 = pd.DataFrame({'name': ['A', 'B', 'D'],
'value': [20, 50, 7]})
Я хочу объединить эти два фрейма данных в новый фрейм данных df3, чтобы получить следующий резу....
У меня есть следующий фрейм данных в R.
X1 <- c(451,2,6,2,7)
X2 <- c(0,1,6,3,4)
df <- data.frame(X1, X2)
Я хотел бы добавить два дополнительных столбца (X3 и X4), где первая строка является зеркальной (X3 = X2 и X1 = X4), а начиная со второй строки и далее, X3 равно X4 из предыдущей строки плюс оди....
У меня есть большое значение DataFrame, и я заинтересован в трех основных колоннах: индивидуальный идентификатор, образование и год. Я хотел бы создать новую переменную под названием Education1985, где я назначаю всем людям образованию, которое они имели в 1985 году, независимо от того, какой год на....
У меня есть два данных DataFrames:
Первый DataFrame DF содержит данные:
df = pd.DataFrame({'Standort': ['Vereinigte Staaten', 'Australien', 'Belgien'],
'value': [100, 300, 150]})
Второе dataframe lookup_country - это таблица поиска, чтобы связать столбец «стандартной» для столбца «з....
Я использую Python 3.9 с Pandas и Numpy.
Каждый день я получаю df с заказами от компании, в которой я работаю. Каждый день этот df поступает из другой страны, языка которой я не знаю, и у этих фреймов данных нет шаблона. В данном случае я не знаю ни имя столбца, ни индекс .
Я просто знаю, что зак....
7 Июн 2021 в 22:37
У меня такой df:
id date
1 01-02-2013
2 01-06-2013
3 05-31-2013
4 07-06-2013
И я хочу построить матрицу, которая показывает мне для каждого идентификатора, время, прошедшее время между конкретным удостоверением до всех остальных (в дни). то есть что-то вроде этого:
1 2 3 4
1 ....
Jupyter Notebook. Вызов Batch API возвращает массив JSON объектов. Таблица требует петлей (странно). Мне нужно добавить определенную информацию о объекте JSON в PandaFrame PandaS.
import numpy as np
import pandas as pd
import xlsxwriter
import requests
from scipy import stats
from pandas_datareader ....
У меня есть два фрейма данных:
Df1:
ID Goal
1 5
2 10
3 1
Df2:
Lower Upper
2 10
1 7
3 5
Я пытаюсь создать новый столбец в DataFrame 1, где: если значения столбца целей падают в нижней и верхней границе df2, мы выбираем значение цели. Если значение ниже нижней грани....
У меня есть датафрейм:
Model A C
Neg Exp 3 2
Power Model 2 1
Log 2 7
Я хочу выполнить некоторые уравнения на них, основанные на столбце модели.
Если столбец модели содержит exp, выполните A + C, если столбец модели содержит POW, выполните a * c, если ст....
Вот панда DataFrame:
dt name type City
05-10-2021 MK [PQRRC, MNXYZ, AYPIC, KLUYT, GFTBE, BYPAC] NYC
05-10-2021 MK [GFTBE, AYPIC, MNXYZ, BYPAC, KLUYT, PQRRC] NYC
05-12-2021 MK [KLUYT, PQRRC, BYPAC, AYPIC, GF....
У меня есть две наборы данных, которые я хотел бы объединиться. Упрощенная версия:
DF1
----
name age country
joe 25 uk
jim 24 usa
jill 46 spain
DF2
---
name age country
joe 25 uk
jim 24 usa
sam 27 france
Я хотел бы объединить две наборы данных для производства
DF3
---
name age country
j....
введите здесь описание изображения Перед сортировкой:
Если мы посмотрим на файл, столбцы не отсортированы. Примеры заголовков столбцов: L0_S0_F0, L0_S0_F4, L0_S0_F2, L0_S0_F10, L0_S0_F6, L0_S0_F8 и L0_S0_F12 соответственно.
Файл после слияния
введите здесь описание изображения: После правильной с....
7 Июн 2021 в 17:27
У меня есть две кадры данных, df1 и df2, и хотите знать, может ли что-то вроде следующее (легко) возможно:
Для каждого df1$id, которые соответствует df2$id, я хочу сравнить df1$day против df2$day, и либо классифицирует их как MATCH, либо NO MATCH в новом столбце (df1$matched) В зависимости от того, ....
У меня длинный набор данных, которые я хотел бы сделать широко, и мне интересно, есть ли способ сделать это все за один шаг, используя Reshape Reshape.
Рамка данных DF выглядит так:
Date Time value
<chr> <time> <dbl>
1 Wednesday 16:09 10.7
2 Wednesday 16:10 8.86
3 Wednesday....
У меня есть фреймворк, состоящий из почасовых данных о ценах на электроэнергию. Я пытаюсь найти способ вычислить среднее значение n почасовых периодов с самой низкой ценой в день. Данные охватывают многие годы и направлены на получение среднего значения за n периодов с самыми низкими ценами за каж....
En Español