Фрейм данных представляет собой табличную структуру данных. Обычно он содержит данные, где строки - это наблюдения, а столбцы - переменные различных типов. В то время как «фрейм данных» или «фрейм данных» - это термин, используемый для этой концепции в нескольких языках (R, Apache Spark, deedle, Maple, библиотека pandas в Python и библиотека DataFrames в Julia), «таблица» - это термин, используемый в MATLAB и SQL.
У меня есть фреймворк с двумя индексами: group и class . У меня есть словарь, содержащий дополнительные уровни, которые нужно добавить в оба этих индекса. В частности, я хочу добавить E в индекс group . И я хочу, чтобы все g1, g2 и g3 присутствовали в индексе class для каждой группы (поэт....
15 Окт 2021 в 14:55
У меня есть фреймворк с предметами и годами, на каждый год есть только один предмет. Я хочу создать временные интервалы из категорий, когда даты непрерывны:
cat <- c("Cat1","Cat1","Cat2","Cat2","Cat2","Cat3","Cat2","Cat2","Cat2")
year <- c(2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018)
df <- data.....
Я использовал это, чтобы найти первое ненулевое значение строки:
def get_first_non_null_values(df):
first_non_null_values = []
try:
kst = df['kst'].loc[df['kst'].first_valid_index()]
first_non_null_values.append(kst)
except:
kst = df['kst22'].loc[df['kst22'].first....
Мой DF выглядит так:
column1 column2
2020-11-01 1
2020-12-01 2
2021-01-01 3
NaT 4
NaT 5
NaT 6
Результат должен быть таким:
column1 column2
2020-11-01 1
2020-12-01 2
2021-01-01 3
2021-02-01 4
2021-03-01 5
2021-04-01 6
Я не могу создать следующу....
У меня есть строковый столбец в моей таблице df, как показано ниже:
d = {'col1': ['1.2', '3.4', '1.99', '0.14', '2.9', '', '2.3']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
Я хотел бы преобразовать этот столбец так, чтобы все значения содержали два десятичных знака, но без изменения типа этого столбца на числ....
В DataFrame «рейтинги» есть два столбца, представляющих интерес: User-ID и Book-Rating.
Я пытаюсь создать гистограмму, показывающую количество книг, прочитанных одним пользователем в этом наборе данных. Другими словами, я хочу подсчитать Книжные Рейтинги на User-ID. Я включу набор данных на случай....
Я хочу объединить информацию из нескольких источников, чтобы нарисовать различные аспекты серии диаграмм. Различные диаграммы представляют разные элементы, но для каждой диаграммы я пытаюсь объединить коробчатую диаграмму, диаграмму рассеяния, линию наилучшего соответствия с уравнением, линию для с....
Setup:
df_input = pd.DataFrame(data={'Session': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2],
'Action': ['Start', 'Action1', 'Action2', 'Action3', 'Pause', 'Action4',
'Action5', 'Resume', 'Finish', 'Start', 'A....
15 Окт 2021 в 07:00
2
Как я могу изменить значения в одном столбце df без изменения значений в других столбцах? (с Python)
Я пытался изменить значения всех столбцов моего df. Что происходит, так это то, что мой df имеет разные столбцы с одинаковыми значениями, но я хочу изменить их по-разному в зависимости от столбца (например, я хочу, чтобы 1 в столбце «SEXO» было «Varón», а 1 в столбце "NIVEL_EDUCATIVO" будет "Непол....
Просто скажите, что я хочу продолжить количество букв «а» и «р» в слове «яблоко», я могу:
library(stringr)
sum(str_count("apple", c("b", "k")))
Но когда я пытаюсь применить эту логику для подсчета количества «a» и «p» в нескольких разных словах в переменной в фреймворке данных, это не работает, нап....
У меня есть такая серия панд:
LIST 0 ITEM1
1 Element1
2 Element2
3 Element3
4 Element4
5 Element5
6 Element6
7 Element7
8 ITEM2
9 Element8
10 ELEMENT9
11 ELEMENT10
12 ....
Я действительно не уверен, есть ли технический термин для того, что я пытаюсь сделать, поэтому я постараюсь быть как можно более ясным.
Сейчас у меня 18 таблиц размером 2x9 = 18 ячеек. Это наборы токенов, которые я собираюсь использовать в эксперименте.
Каждая из этих таблиц характеризуется разным ....
В моем фрейме данных есть 2 столбца, которые выглядят примерно так:
a b
NA NA
yes NA
no NA
yes NA
NA yes
NA no
NA NA
Na yes
То, что я хотел бы получить в качестве вывода:
ab
NA
yes
no
yes
yes
no
NA
yes
Обратите внимание, что:
В исходных столбцах всегда будет NA в любой данной ....
Скажите, что у меня есть df вот так:
Value
0 True
1 True
2 False
3 False
4 False
5 True
6 True
7 False
8 True
9 True
И скажем, что я хочу назначить каждой группе значений True метку, чтобы последовательные значения True получали одну и ту же метку, потому что они составляют кластер, т....
Мой df выглядит так, как показано ниже
id number
123 1
256 2
879 3
132 4
3215 5
216 6
Результат должен быть таким:
id number
123 1
256 2
879 3
132 4
3215 5
216 6 ....
Я пытаюсь имитировать поведение R mutate(across()) с помощью Pandas, и однострочный способ сделать это - через понимание словаря. Например, если у меня есть DataFrame, который выглядит так:
df.head()
>>> jam_cpi_eop bah_cpi_eop
>>> 1980-01-01 3.038 38.714
>>> 1981-01-01 ....
14 Окт 2021 в 11:44
У меня возникли проблемы с исправлением следующей проблемы: у меня есть фрейм данных с токенизированным текстом в каждой строке, который выглядит (что-то) следующим образом
index feelings
1 [happy, happy, sad]
2 [neutral, sad, mad]
3 [neutral, neutral, happy]
И списки слов ....
Думаю, это следует задать раньше, но по ключевым словам я не смог найти ответа на этот простой вопрос.
У меня есть dataframe df и clf вывода классификатора. Я хотел бы, чтобы результат был n-м элементом строки, как указано n-м элементом классификатора, для всех строк фрейма данных. поэтому вывод в....
У меня есть пара столбцов "car_model" и "year", которые мне нужно отправить функции как tuple, и она вернет мне цену (float).
Как перебирать строки фрейма данных, отправлять значения "car_model" и "year" функции и добавлять возвращаемое значение в новый столбец "price"?
Я думал о:
model_year = CAR[[....
Я пытаюсь перебрать некоторые неструктурированные текстовые данные в Python. Конечная цель - структурировать его в фреймворке данных. На данный момент я просто пытаюсь получить соответствующие данные в массиве и понять функциональность line, readline () в python.
Вот как выглядит текст:
Title: ti....
Вот фиктивный DataFrame моих данных, у меня есть категориальные строки (представленные наличием значения NaN для 'Price') и строки данных (представленные не - NaN значение 'Price').
gear = [('Baseball', None), ('Bat', 1), ('Glove', 2), ('Soccer', None), ('Shoes', 3), ('Ball', 4), ('Football', None)....
У меня есть следующий фрейм данных
DATETIME,TYPE
2021-10-13 18:04:52,NaN
2021-10-13 18:04:53,NaN
2021-10-13 18:04:54,NaN
2021-10-13 18:04:55,NaN
2021-10-13 18:04:56,NaN
2021-10-13 18:04:57,NaN
2021-10-13 18:04:58,Defect
2021-10-13 18:04:59,NaN
2021-10-13 18:05:00,NaN
2021-10-13 18:05:01,NaN
2021-10-....
У меня такой df:
d = {'label':['A','B','G','O']
,'label2':['C','D','O','Z']}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
label label2
0 A C
1 B D
2 G O
3 O Z
Что я хочу сделать, так это избавиться от повторяющихся строк с label = label2 (оставить только первую). Итак, я хочу получить....
13 Окт 2021 в 16:11
У меня есть DataFrame, где я пытаюсь добавить новый столбец «ранг», чтобы определить ценовой рейтинг относительно столбцов «имя» и «страна» путем сравнения цен (столбец «цена»). Если цена одного товара одинакова, при использовании
df['rank'] = df.groupby('name')['price'].apply(lambda x: x.sort_valu....
У меня есть столбец кадра данных, который выглядит так:
Chr1 Chr14 Chr19 Chr2 Chr8 Chr7
Я хочу создать новый столбец, который выглядит следующим образом: 1 14 19 2 8 7
Я пробовал этот код, но у меня он не работал: New $ CHR_1 % as.integer....
En Español