Keras - это библиотека нейронных сетей, предоставляющая API высокого уровня в Python и R. Используйте этот тег для вопросов, касающихся использования этого API. Пожалуйста, также включите тег для языка / серверной части ([python], [r], [tenorflow], [theano], [cntk]), которые вы используете. Если вы используете встроенные керы tenorflow, используйте тег [tf.keras].

Подробнее про keras...

Недавно я работал над нейронной сетью, но каждый раз, когда я пытаюсь скомпилировать модель, я получаю SIGKILL, который, глядя на Activity Monitor, связан с ошибкой памяти. Мои данные очень большие, но это не часть проблемы, потому что я попытался взять их крошечную часть, но все равно получаю ту ж....
В настоящее время я работаю над простой нейронной сетью с использованием Keras, и у меня возникла проблема с моими ярлыками. Сеть делает двоичный выбор, и поэтому все мои метки - это единицы и нули. Мои данные состоят из трехмерного массива NumPy, в основном пиксельных данных из группы изображений....
27 Ноя 2021 в 21:07
Это берет код из этого проекта и преобразует его в функционал Keras. API. Я отключил подкласс модели отсюда и заново определил ее, начиная в inputs. Загвоздка, с которой я столкнулся, заключается в том, что я получаю следующую ошибку, когда пытаюсь подогнать модель. ValueError: Layer "model" expe....
Можно ли посмотреть этот код в LSTM? Я хочу обучить данные с помощью формы, которую я здесь поместил, но я получаю сообщение об ошибке относительно размера партии, я так думаю. Не знаю, какой размер партии. в настоящее время размер пакета, который я выбираю, равен 64. Следует ли мне указать друго....
Я следил за this keras руководством по классификации видео, где в раздел подготовки данных, они загружают кадры видео в функцию load_video довольно в общих чертах , но что бросилось в глаза, так это строчка: frame = frame[:, :, [2, 1, 0]] Это первый раз, когда я сталкиваюсь с этим, в большинстве с....
Я пытаюсь проверить точность предварительно обученной модели CNN (densenet121), используя ее веса сохранения, но застрял в этой ошибке. Код для тестирования следующий: image_size=512 batch_size=4 model_name='weights/densenet121_CAB_messidor.h5' #pretrained weight of the model test_dir='./data/Messi....
Итак, я выполняю назначение временных рядов / LSTM, и у меня есть стандартный набор данных: https: //www.kaggle .com / camnugent / sandp500. В наборе данных около 500 компаний с набором строк для каждой компании, и я хочу добавить компании в словарь и установить ключ в качестве имени каждой компани....
25 Ноя 2021 в 14:44
Я использую некоторые стандартные модели CNN, поставляемые с Keras, в качестве основы для моих собственных моделей - скажем, VGG16. До сих пор я использовал для вызова соответствующих функций предварительной обработки через генераторы данных изображений Keras, например: ImageDataGenerator(preproces....
25 Ноя 2021 в 13:23
В моей системе есть графический процессор. Когда я запускаю на нем Tensorflow, TF автоматически обнаруживает графический процессор и запускает поток на графическом процессоре. Как я могу это изменить? Т.е. как я могу запустить Tensorflow без графического процессора?....
25 Ноя 2021 в 08:57
У меня возникли трудности с формами моих данных для модели кодировщика-декодера. Проблема, похоже, связана со слоем Dense, но я не могу понять, почему возникают проблемы несовместимости. Может кто-нибудь мне помочь? Сообщение об ошибке ValueError: Shapes (None, 6) and (None, 6, 1208) are incompati....
24 Ноя 2021 в 22:24
Как получить «фактическую» форму тензора во время обучения? Другими словами, во время обучения я получаю такую ​​форму, как (None, 64), где None означает, что первое измерение тензора является динамическим по отношению к входному размеру, а 64 является примерным значением для второе измерение. Я ....
У меня проблема с обучающей моделью в LSTM. ошибка: ValueError: вход 0 уровня sequence_8 несовместим со слоем: ожидаемый ndim = 3, обнаруженный ndim = 4. Получена полная форма: (Нет, 5, 1, 1) Я благодарен любому человеку за решение моей проблемы Код: def df_to_X_y(df,window_size=5): df_as_np =....
24 Ноя 2021 в 13:23
Задача: Обучение модели Keras captcha ocr. Проблема: я пытаюсь напечатать CAPTCHAS из моего набора для проверки, но это вызывает следующую ошибку InvalidArgumentError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-df1fce607804> in <module>() 1 2 #_, ax = plt.sub....
24 Ноя 2021 в 10:13
Я пытаюсь обучить модель cnn, но действительно не понимаю, как это сделать правильно. Я все еще изучаю такие вещи, так что я действительно потерялся. Я уже пробовал что-то с ним делать, но до сих пор не могу понять. может кто-нибудь объяснить мне, как это сделать правильно. когда я пытаюсь подог....
24 Ноя 2021 в 09:49
Я немного запутался в выходной форме слоя keras. Я создал образец модели keras, а также показал ее резюме. numberOfLSTMcells=1 n_timesteps_in=129 n_features=61 inp =Input(shape=(n_timesteps_in, n_features)) lstm= LSTM(numberOfLSTMcells,return_sequences=True, return_state=False) (inp) fc=Dense(64,ac....
23 Ноя 2021 в 23:02
Итак, я выполняю назначение временных рядов / LSTM, и у меня есть стандартный набор данных: https: //www.kaggle .com / camnugent / sandp500. Дело в том, что мне нужно разбить основной фрейм данных на меньшие фреймы данных по названию каждой компании. Есть ли быстрый способ сделать это? Поскольку ....
23 Ноя 2021 в 18:16
В последнее время я играю с увеличением данных в Keras, и я использую базовый ImageDataGenerator. Я на собственном горьком опыте узнал, что это на самом деле генератор, а не итератор (поскольку type(train_aug_ds) дает <class 'keras.preprocessing.image.DirectoryIterator'>, я думал, что это итератор)....
23 Ноя 2021 в 14:26
Когда я использую выходные данные слоя (tf.keras.layers.Layer) в качестве итератора цикла на другом уровне, я получаю InaccessibleTensorError, InaccessibleTensorError: The tensor 'Tensor("looper/while/sub:0", shape=(None, 1), dtype=float32)' cannot be accessed here: it is defined in another functio....
23 Ноя 2021 в 13:39
Я новичок в этом вопросе, и у меня возникла ошибка, может ли кто-нибудь мне помочь? Пытаюсь распознать формы с помощью набора данных, сделанного вручную. У меня проблемы с решением этой ошибки: ValueError: вход 0 последовательного слоя несовместим со слоем: ожидаемая ось -1 входной формы должна име....
23 Ноя 2021 в 03:53
Если я добавлю, например, kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.L1(0.01) к слою, нужно ли мне что-то добавлять к описанию потери при компиляции, или это автоматически добавляется к моей обычной потере?....
22 Ноя 2021 в 20:30
Я использую Pycharm 2021.2.3 с тензорным потоком 2.6.2 в ubuntu 18.04.6 При тестировании учебника по классификации текста из https://www.tensorflow.org/text/guide/word_embeddings В этой строке: from tensorflow.keras.layers import TextVectorization Получил ошибку: Не удается найти ссылку "TextVectori....
22 Ноя 2021 в 19:21
Я изучаю Tensorflow и пытаюсь создать классификатор на основе набора данных Fashion MNIST. Я могу подобрать модель, но когда я пытаюсь предсказать на своем тестовом наборе, я получаю следующую ошибку: y_pred = model.predict(X_test).argmax(axis=1) InvalidArgumentError: ConcatOp : Dimensions of inpu....
Как правильно определить расстояние встраивания изображения от списка / группы встраивания другого изображения? У меня есть предварительно обученная модель, которую я использую для извлечения вложений из изображений, и я хотел бы получить расстояние изображения от нескольких других изображений, т.е.....
22 Ноя 2021 в 12:14
Я пытаюсь воссоздать модель распознавания изображений CNN из эта бумага (модель 1) с использованием разных изображений. Однако подгонка модели возвращает мне ResourceExhaustedError в первую эпоху. Размер партии уже довольно мал, поэтому я предполагаю, что проблема связана с определением моей модел....
22 Ноя 2021 в 07:48
В автоэнкодере, основанном на CNN, будете ли вы увеличивать или уменьшать количество фильтров между слоями? Пока мы сжимаем информацию, я думал о ее уменьшении. Пример части кодера, где количество фильтров уменьшается на каждом новом уровне с 16 до 8 до 4. x = Conv2D(filters = 16, kernel_size = 3, ....
22 Ноя 2021 в 07:01