Keras - это библиотека нейронных сетей, предоставляющая API высокого уровня в Python и R. Используйте этот тег для вопросов, касающихся использования этого API. Пожалуйста, также включите тег для языка / серверной части ([python], [r], [tenorflow], [theano], [cntk]), которые вы используете. Если вы используете встроенные керы tenorflow, используйте тег [tf.keras].

Подробнее про keras...

Я создаю сверточный автоэнкодер, цель которого - закодировать изображение, а затем декодировать его. Тем не менее, я всегда обхожу точность: 61% - потеря: ~ 0,0159. Ниже мой код. Я не использую пакетную нормализацию или отключение. Я не знаю, как повысить точность. #define the input shape input_....
15 Сен 2021 в 16:14
Я использую машину с Windows 10. Библиотеки: Keras с встраиванием Tensorflow 2.0: Glove (100 измерений) Я пытаюсь реализовать архитектуру LSTM для классификации текста с несколькими метками. Моя проблема в том, что как бы я ни занимался тонкой настройкой, результаты действительно плохие. У меня нет....
10 Сен 2021 в 21:33
Я работаю над моделью классификации с несколькими классами, в ней более 4000 классов, что означает 4000 папок для каждого класса, который занимает пространство около 30 ГБ, чтобы обучить модель классификации, я копирую изображения в папки обучения и проверки для каждого класса по порядку быть в стр....
Я написал модульный тест, чтобы обезопасить модель после того, как заметил, что не могу это делать (больше) во время обучения. @pytest.mark.usefixtures("maybe_run_functions_eagerly") def test_save_model(speech_model: Tuple[TransducerBase, SpeechFeaturesConfig]): model, speech_features_config = s....
3 Сен 2021 в 09:28
Я хотел бы получить доступ к обучающей точке (точкам) на итерации обучения и включить мягкое ограничение в мою функцию потерь, используя точки данных, не включенные в обучающий набор. Я буду использовать это опубликовать в качестве ссылки. import numpy as np import keras.backend as K from keras.la....
2 Сен 2021 в 23:42
У меня есть 2 входа X и Y, а выход C находится в однократном кодировании [0,1] или [1,0]. Размер матрицы X, Y (транспонированной) равен 2 * 320, а размер C равен 1 * 320. Как мне написать сеть в Керасе таким образом, чтобы: <> слой 0: имеет 2 входа (и 2 узла) <> слой 1 имеет 4 единицы и линейную фу....
2 Сен 2021 в 22:32
У меня есть данные по 50 выборок за временной ряд. Я хочу построить классификатор временных рядов. Каждый образец имеет три входа: вектор формы 1X768, вектор формы 1X25, вектор формы 1X496. Каждый вход относится к разной модальности, поэтому необходимо пройти через несколько слоев, специфичных для ....
Я делаю обучение с подкреплением для CartPole, и у меня возникла эта проблема model = keras.models.Sequential() model.add(Dense(8,activation = 'relu')) model.add(Dense(2,activation = 'linear') Это моя модель state = env.reset() print(state) output: [-0.00315391 -0.0150189 0.01804181 0.02032083....
Недавно я прочитал статью под названием «РЕГУЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПОМОЩЬЮ ПЕНАЛИЗАЦИИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫВОДА https://arxiv.org/abs /1701.06548 ". Авторы обсуждают регуляризацию нейронных сетей, наказывая низкую энтропию. выходных распределений путем добавления члена с отри....
24 Авг 2021 в 22:52
Я пытаюсь провести классификацию по множеству. Вот набор данных import tensorflow as tf from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split mnist = datasets.load_digits() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( mnist.data.reshape((-1,8,8,1)), mnist.ta....
23 Авг 2021 в 12:45
Я пытаюсь преобразовать набор данных измерений (32, 32, 3, 10000) в набор данных в градациях серого, где у меня будут размеры (32, 32, 1, 10000), но мне нужен этот 1 канал, потому что Я введу это в нейронную сеть. Я попытался использовать numpy.average, но форма стала (32, 32, 10000), которую моду....
19 Авг 2021 в 13:45
У меня проблемы с установкой keras. Следующее вызывает у меня слишком много проблем (даже при обновлении на терминале): from keras.layers import Dense, Activation from keras.models import Sequential Поэтому вместо инициализации ИНС с помощью ann = Sequential() я делаю ann = tf.keras.models.Sequent....
18 Авг 2021 в 23:35
Я новичок в тензорном потоке. Я пытался построить простую модель, которая выводила бы вероятность установки (установить столбец). Вот подмножество набора данных: {'A': {0: 12, 2: 28, 3: 26, 4: 9, 5: 36}, 'B': {0: 10, 2: 17, 3: 22, 4: 2, 5: 31}, 'C': {0: 1, 2: 0, 3: 5, 4: 0, 5: 1}, 'D': {0: 5, 2: ....
18 Авг 2021 в 20:44
Я пытаюсь решить проблему классификации текста с несколькими метками, используя BERT из библиотеки huggingface transformers. Модель определяется следующим образом: def create_model(encoder, nb_classes=3, lr=1e-5): # inputs input_ids = tf.keras.Input(shape=(512,), ragged=False, ....
Если я сделаю модель, а затем использую add_loss: model.add_loss(myLoss1(...)) А позже я хотел бы использовать другую потерю для той же модели, как я могу, например, удалить myLoss1 и заменить его на myLoss2? Я попробовал model.losses.clear(), но это не помогло. Я знаю, что могу сохранить веса на ....
17 Авг 2021 в 20:23
Я новичок в ML, и я хотел бы использовать keras для классификации каждого числа в последовательности как 1 или 0 в зависимости от того, больше ли оно предыдущего числа. То есть, если бы у меня было: Последовательность a = [1, 2, 6, 4, 5], Решение должно быть таким: последовательность b = [0, 1, 1, ....
Я искал каждую ошибку в Google, пробовал много решений, и я просто не могу заставить TensorFlow запустить для меня сеть LSTM / GRU. Раньше я умел это делать. Я установил его с помощью Anaconda предписанным способом: conda create -n tf-gpu tensorFlow-gpu, затем я установил jupyterlab, spyder, matplo....
17 Авг 2021 в 13:42
Изображение набора данных import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense Загрузка набора данных с использованием панд в качестве формата фрейма данных import pandas as pd df = pd.read_csv(r"E:\50_Startups.csv") df.drop(['State'],axis = 1, inplace = True) from....
12 Авг 2021 в 19:30
Недавно я прочитал статью под названием «Улучшенный обучаемый метод калибровки нейронных сетей для классификации медицинских изображений». Исследование включает калибровку в процесс обучения модели глубокого обучения путем измерения разницы между предсказанной достоверностью и точностью (DCA) и доб....
Я хочу import keras после того, как сделал pip install keras, но отображается сообщение, как показано ниже. Я даже не могу вызвать какую-либо функцию из библиотеки keras. Может кто знает об этом? import keras Ошибка: AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2.__internal__' has no attribute 'reg....
11 Авг 2021 в 09:39
Мы успешно обучили модель TensorFlow на основе пяти климатических характеристик и одной двоичной (0 или 1) метки. Нам нужен вывод для внешнего ввода пяти новых значений климатических переменных, которые будут введены в model.predict (). Однако мы получили ошибку, когда попытались ввести массив из ....
11 Авг 2021 в 08:05
Вот текущая функция. Здесь он удаляет из MSE любые значения, где y_true меньше порога (здесь это 0,1). def my_loss(y_true,y_pred): loss = tf.square(y_true-y_pred) # if any y_true is less than a threshold (say 0.1) # the element is removed from loss, and does not affect MSE loss = t....
10 Авг 2021 в 02:02
Я использую набор данных MOSI для мультимодального анализа тональности, где на данный момент я обучаю модель только для текстового набора данных. Для текста я использую перчатку размером 300 для обработки текста. Мой общий размер словаря - 2173, а длина дополненной последовательности - 30. Мой....
9 Авг 2021 в 20:27
Я пытаюсь построить нейронную сеть классификации изображений с помощью Keras, чтобы определить, содержит ли изображение квадрата на шахматной доске черную или белую фигуру. Я создал 256 картинок размером 45 x 45 всех шахматных фигур одного шахматного набора как для белого, так и для черного цвета, ....
Я установил keras_contrib, используя: pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git Теперь, когда я бегу: from keras_contrib.layers import CRF Выдает следующую ошибку: ModuleNotFoundError: No module named 'keras_contrib' Как я могу узнать, каков путь к этому пакету на моем к....
2 Авг 2021 в 20:43