Keras - это библиотека нейронных сетей, предоставляющая API высокого уровня в Python и R. Используйте этот тег для вопросов, касающихся использования этого API. Пожалуйста, также включите тег для языка / серверной части ([python], [r], [tenorflow], [theano], [cntk]), которые вы используете. Если вы используете встроенные керы tenorflow, используйте тег [tf.keras].

Подробнее про keras...

Я новичок в TF, Keras и ML в целом. Я пытаюсь реализовать очень простой MLP с входной формой (batch_size,3,2) и выходной формой (batch_size,3), то есть (если я правильно понял): для каждой функции 3x2 есть соответствующие 3 метка массива значений. Вот как я создаю модель: model = tf.keras.Sequenti....
8 Июн 2021 в 13:42
Однако я хотел бы отслеживать точность для моей модели Tensorflow, однако при компиляции моей модели с помощью metrics=['accuracy'] или metrics = [tf.keras.metrics.Accuracy()], а затем приручите мою модель, появляется следующее предупреждение. Предупреждение: Tensorflow: ранняя остановка обусловлена....
7 Июн 2021 в 07:19
Когда я создаю форму глубокой модели обучения для автоматического комментариев исходного кода. Я получил вышеуказанную ошибку. Я использовал модель трансформатора для создания модели. Может ли кто-нибудь дать мне решение....
2 Июн 2021 в 22:17
Я хотел проверить мою модель, загрузив изображение, но я получил эту ошибку. И я думаю, что я получил ошибку где-то в этих строках, я просто не уверен, как исправить. IMAGE_SIZE = [244,720] inception = InceptionV3(input_shape=IMAGE_SIZE + [3], weights='imagenet',include_top=False) Также вот код заг....
Я новичок в tensorflow. Попытка разработки простой модели с несколькими входами и одним выходом. Я был бы признателен за это, если кто-то может помочь мне с этим. Я нашел следующий код, который может работать, но это не так. Кроме того, как пройти прогнозировать параметр в этом случае? trainx1 = np.....
Эй, ребята, я начинаю в глубоком обучении и в настоящее время пытаясь основным CNN, который я нашел, чтобы сделать модель Но я получил некоторую ошибку, которая сказала 49 tensorboard=TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time())) ---> 50 модель = ClassicalModel (input_shape) 51 model.fit_generator....
2 Июн 2021 в 10:22
Я использую Набор данных Tensorflow такой, что {{x0 }} - это словарь 6 тензоров, которые я все использую в одной функции потери, которая выглядит так: def CustomLoss(): def custom_loss(y_true, y_pred): a = tf.keras.losses.binary_crossentropy(y_true['a_0'], y_pred[0]) * y_true['a_1'] ....
Я использую библиотеку Serpentai, чтобы захватить игровой кадр, построить стек кадра и подавать его в KERAS-библиотеку для прогнозирования функции. При этом возникает ошибка ценности Вот мне создание кадра стека: full_game_frame = FrameGrabber.get_frames( [0], frame_shape=(960, 600), fra....
2 Июн 2021 в 00:57
Я использую следующий код: model = Sequential() model.add(Conv2D(filters=96, kernel_size=(11,11), strides=(11, 3),input_shape=(input_length,input_features,1), activation='relu')) model.add(Dense(5, activation="softmax")) model.compile(loss='categorical_crossentropy', metrics=["accuracy"], optimizer=....
1 Июн 2021 в 16:01
При создании последовательной модели я замечаю, что существует разница между добавлением слоя relu и LeakyReLU слоя. test = Sequential() test.add(Dense(1024, activation="relu")) test.add(LeakyReLU(0.2)) Почему мы не можем добавить слой с активацией = "LeakyReLU"? (Leakyrelu не является нитью, с кот....
1 Июн 2021 в 14:52
Я делаю подклассы KERAS с набором данных Mnist. Я смог сделать это с Sequantial и Functional API. Но теперь, когда я звоню model.fit() на моем подклассе, я получаю эту ошибку: AttributeError: Layer mnist_model_35 has no inbound nodes. Это мой код: Mnistmodel. class MNISTModel(keras.Model): def __....
Fast RCNN - это алгоритм обнаружения объекта в изображениях, в которых мы кормите нейронной сети изображение и его вывод для нас список объектов и его категорий на изображении на основе списка ограничивающих коробок, называемых «ящиками наземной истины». Алгоритм сравнивают ящики наземных прав истин....
Я использую модель Xception с предварительно инициализированными весами, обученными на ImageNet так: model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3) ) Теперь я хотел бы принять определенный слой (по его названию, используя model.get_layer(layerName)), а зате....
Пожалуйста, найдите ниже TF Keras Model {x0}} {x0}} {}, в котором я использую tanh activation function в Hidden Layers. Хотя значение логитов является правильным, значения, которые рассчитываются путем реализации {tanh function вручную, приводят к {Nan . Это может быть из-за Runtime Runtime П....
31 Май 2021 в 06:14
Я обучал модель с Tensorflow 2.5.0 на Google Colab со следующей структурой: encoder = tf.keras.layers.experimental.preprocessing.TextVectorization( max_tokens=VOCAB_SIZE, output_mode='int', output_sequence_length=MAX_SEQUENCE_LEN ) encoder.adapt(train_dataset.map(lambda text, label: text)) ....
30 Май 2021 в 22:19
У меня есть следующий код, добавляя классификатор, я получу низкую оценку доверия. import keras from keras import layers,Model from keras.layers import Input,GlobalAveragePooling2D,Flatten,Dense MobileNetV2_model= keras.applications.MobileNetV2(input_shape=None, alpha=1.0, include_top=False, weights....
Я хочу создать модель классификации. Для этого я собрал несколько изображений из 3 разных классов. Во-первых, я реализовал модель Xception (замороженные все слои, кроме последнего). Однако он переодолен. Затем я решил использовать стратегию расширения данных. Это первый раз, когда я использовал моду....
Я пытаюсь добавить нейронный слой в мою модель, которая имеет tf.keras .activations.RELU () с max_value = 1 в качестве его функции активации. Когда я пытаюсь сделать это так: model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu(max_value=1))) Это дает мне следующую ошибку: TypeE....
30 Май 2021 в 08:17
Неделю назад мой Блокнот в Google Colaboratory работал нормально после установки следующих библиотек: !pip install te !pip install tensorflow==2.1 !pip install keras==2.3.1 !pip install -U segmentation-models !pip install -U --pre segmentation-models А также import tensorflow as tf import segmenta....
IMAGE_RES = 224 def format_image(image, label): image = tf.image.resize(image, (IMAGE_RES, IMAGE_RES))/255.0 return image, label BATCH_SIZE = 32 train_batches = train_dataset.map(format_image).batch(BATCH_SIZE).prefetch(1) train_gray_batches = train_grey_dataset.map(format_image).batch(BATCH_SIZ....
30 Май 2021 в 01:17
Я получаю следующую ошибку при компиляции нейронной сети по набору данных MNIST. raise ValueError("Shapes %s and %s are incompatible" % (self, other)) ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 10) are incompatible (X_train_full, y_train_full), (X_test, y_test) = mnist.load_data() X_valid, X_tra....
29 Май 2021 в 07:50
Пытаясь обновить эту удивительную реализацию Gumble-Softmax-vae нашел Вот здесь . Тем не менее, я продолжаю получать TypeError: Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array. Я в тупике - много чего перепробовал. Интересно, что некоторые поиски возвращаются с другими реализация....
У меня есть следующий код, использующий mobilenetv2 для классификации двух классов. После добавления плотного слоя с 2 единицами точность значительно упала до 45%. Я не мог понять, в чем может быть проблема, я сменил оптимизатор, но точность не улучшилась. Мой набор данных для тренировок - 2000 с....
Я пытаюсь создать последовательную модель с Tensorflow's (2.5) KERAS API. После тренировки моя модель я узнал, что я не смог сохранить свою модель, потому что конфигурация для слоя ModuleWrapper не была реализована, что мне принесло много путаницы, потому что я был не Сильный> Использование любог....
28 Май 2021 в 21:12
Есть ли способ перезагрузить веса из определенной эпохи или лучших весов из модельных файлов контрольной точки, созданной ModelCheckpoint, как только тренировка закончится? Я тренировал его в течение 10 эпох и создал контрольную точку, которая сохраняла веса только после каждой эпохи. val_categori....