Keras - это библиотека нейронных сетей, предоставляющая API высокого уровня в Python и R. Используйте этот тег для вопросов, касающихся использования этого API. Пожалуйста, также включите тег для языка / серверной части ([python], [r], [tenorflow], [theano], [cntk]), которые вы используете. Если вы используете встроенные керы tenorflow, используйте тег [tf.keras].

Подробнее про keras...

Я пытаюсь восстановить чужую сеть с помощью этой формы: Мои (изображения) данные, поступающие в сеть, имеют следующую форму: print(X_train[0].shape) print(len(X_train)) print(len(y_train)) (150,150,3) 2160 2160 Я могу написать и заставить нейронную сеть работать без проблем: model = Sequential() ....
3 Фев 2022 в 11:24
Вопрос новичкам: Я собираю изображения (128x128x3, batch_size=32) через tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory и пытаюсь обработать эти изображения через DenseNet121. Но это заканчивается: Обнаружен неожиданный экземпляр при обработке входных тензоров для функциональной модели keras. О....
У меня есть модель GAN, обученная на наборе данных mnist, я должен обучить ее с помощью моего другого набора данных изображений. (X_train, _), _ = keras.datasets.mnist.load_data() Как сделать то же самое для изображений, сохраненных в пути к файлу? Вот блокнот kaggle, над которым я работаю https:....
1 Фев 2022 в 21:04
Я создаю глубокую нейронную сеть для линейной регрессии. Сеть имеет 3 скрытых слоя по 256 единиц в каждом слое. Вот модель: Каждый блок имеет ReLU в качестве функции активации. Я также использовал раннюю остановку, чтобы убедиться, что она не переобучается. Цель представляет собой целое число, и....
folder_benign_train = '../input/data/train/benign' folder_malignant_train = '../input/data/train/malignant' folder_benign_test = '../input/data/test/benign' folder_malignant_test = '../input/data/test/malignant' read = lambda imname: np.asarray(Image.open(imname).convert("RGB")) # Load in trai....
keras.preprocessing.text.Tokenizer неправильно работает с китайским текстом. Как я могу изменить его для работы с китайским текстом? from keras.preprocessing.text import Tokenizer def fit_get_tokenizer(data, max_words): tokenizer = Tokenizer(num_words=max_words, filters='!"#%&()*+,-./:;<=>?@[\\....
28 Янв 2022 в 10:55
У меня проблема. Я хотел бы обучить сеть с помощью MobileNevV2, но, насколько я знаю, вы можете передавать в нее только цветные изображения. Мой набор данных содержит ТОЛЬКО черно-белые изображения. Если я попытаюсь передать форму изображения как (224, 224, 1), очевидно, ошибка вернет меня: Traceb....
Я хотел бы сохранить данные о потерях во время обучения моего Mask R CNN, но, похоже, я что-то упускаю. Обучение работает, но я получаю сообщение об ошибке: AttributeError: объект «NoneType» не имеет атрибута «история» history = model.train(dataset_train, dataset_val, learning_rate=....
27 Янв 2022 в 01:52
У меня есть файл .h5 по следующему пути, это файл модели предварительно обученной CNN (модель + веса). >>> import os >>> os.path.isfile('/home/me/my_env_project/attack/models/model_keras.h5') True В приведенном выше исходном коде указано, что файл модели существует, поэтому я, очевидно, мог бы загр....
25 Янв 2022 в 10:56
У меня есть тензор формы [N, d, d] из N ковариационных матриц, и я хотел бы превратить их в матрицы корреляции. Есть ли дешевая реализация в tensorflow/keras?....
24 Янв 2022 в 17:18
У меня есть этот код: и я хочу его протестировать, но получаю следующее предупреждение и ошибки WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 7) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 7), dtype=tf.float32, name='normalization_1_input'), name='normalization_1_input', des....
24 Янв 2022 в 16:28
Может ли кто-нибудь объяснить, почему добавление случайных чисел к потерям не влияет на прогнозы этой модели Кераса? Каждый раз, когда я запускаю его, я получаю очень похожий AUC для обеих моделей, но я ожидаю, что AUC для второй модели будет близок к 0,5. Я использую Колаб. Есть предложения, поче....
Предположим, у меня есть такие данные: x1 x2 x3 y 0.85 0.95 0.22 1 0.35 0.26 0.42 0 0.89 0.82 0.82 1 0.36 0.14 0.32 0 0.44 0.53 0.82 1 0.75 0.78 0.52 1 Я предсказываю бинарную классификацию, но единственное, что имеет значение, эт....
В основном это: Можно ли применить математические ограничения между выходными узлами нейронной сети тензорного потока в последнем слое? Например, монотонность между узлами, например выходной узел 1 больше, чем узел 2, который, в свою очередь, больше, чем узел 3, и так далее.....
23 Янв 2022 в 23:50
Я пытаюсь написать пользовательскую функцию потерь для модели Keras. Эта функция потерь принимает прогноз и подавляет все прогнозы, кроме самого высокого, до нуля. Что-то вроде этого: def loss_function(y_true, y_pred): s=tf.shape(y_pred) loop=tf.unstack(y_pred) th=[tf.math.argmax(....
Мой набор данных состоит из 32 столбцов, но после поиска важных функций я обнаружил, что 4 из них являются наиболее важными, поэтому я хотел работать только с ними, но столкнулся с этой ошибкой: Это мой код: df = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/deepLearning/wisc_bc_data.csv") df = df.rename(colu....
22 Янв 2022 в 20:34
Я пытаюсь отредактировать этот код на странице Keras: https://keras.io/examples/vision/ deeplabv3_plus/. Одна вещь, которую я хочу сделать, это добавить функцию увеличения для набора данных. Вот что я написал: def image_augmentation(img): img = tf.image.random_flip_left_right(img) img = t....
У меня возникли проблемы с созданием функциональной модели Keras с настроенным слоем Keras. Цель состоит в том, чтобы получить модель, вывод которой представляет собой обычную функцию, выраженную в терминах настроенного слоя Keras. Мой код основан на классе ComputeSum Layer, найденном здесь< /а>.....
22 Янв 2022 в 00:09
Это расширенная версия того же вопроса: Почему добавление случайных чисел не нарушает эту пользовательскую функцию потерь? Может ли кто-нибудь объяснить мне, почему обе эти модели получают очень хорошую AUC, хотя потери во второй должны быть чрезвычайно скомпрометированы из-за добавления случайных ч....
21 Янв 2022 в 18:13
Я не совсем уверен, в чем моя проблема. При попытке запустить приведенную ниже модель я получаю сообщение об ошибке: ValueError: Input 0 of layer "model" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 250, 319, 3), found shape=(250, 319, 3) Размер изображения, возвращаемого функцией state()....
21 Янв 2022 в 15:12
У меня есть следующая модель тензорного потока: img_width, img_height = 120, 120 dg = DataGenerator('/mnt/e/Shared/Stfc/Images', target_size=(img_height, img_width), batch_size=1) input_tensor = tf.keras.Input(shape=(img_width, img_height, 3)) base_model = tf.keras.applications.ResNet50(weights='i....
20 Янв 2022 в 21:05
Я пытаюсь обучить модель с помощью keras для многоклассовой классификации. Есть 5 классов, из которых можно делать прогнозы. Это проблема классификации изображений, как упоминалось ранее, существует пять классов изображений: спальня, ванная комната, гостиная, столовая и кухня. Проблема в том, что....
Мой код не работает. Я получаю InvalidArgumentError: логиты и метки должны иметь одинаковое первое измерение, форму логитов [15488,3] и форму меток [32] [[node sparse_categorical_crossentropy/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits (определено в /usr/local/ lib/pytho....
Я хочу установить веса моей модели на очень большие числа из случайного нормального распределения. Вот мое текущее решение: weights = tf.keras.initializers.random_normal() weights = weights(shape=(2, 5)).numpy() * 100 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense....
20 Янв 2022 в 18:25
Написали базовую модель глубокого обучения в Tensorflow — Keras. Почему точность тренировочного набора, о которой сообщается в конце обучения (0,4097), отличается от той, о которой сообщается сразу после прямого расчета тех же данных обучения с использованием функции прогнозирования (или использован....