Слияние - это общий термин для объединения двух или более связанных наборов данных. Обычно это связано с системами контроля версий при согласовании нескольких изменений, внесенных в коллекцию файлов с контролем версий. Объединение нескольких наборов данных является еще одним использованием этого тега.

Подробнее про merge...

У меня есть один список с большим количеством элементов (в конце предполагается, что это обратный индекс). Все элементы представляют собой числовые векторы разной длины. Имя элемента встречается несколько раз > par.list $NAMEA [1] 1 2 3 4 5 7 8 9 10 $NAMEB [1] 6 $NAMEB [1] 11 12 13 16 17 ....
9 Окт 2021 в 20:12
У меня есть 2 фрейма данных ниже. Я хотел бы объединить оба фрейма данных в столбце «Элемент», а ниже - мой ожидаемый результат и код на данный момент. Однако код ниже pandas отображает повторяющиеся строки, как показано ниже. Не уверены, что не так с кодом? Я думаю, может быть, мне нужно выполн....
9 Окт 2021 в 02:12
Я объединил два фрейма данных по времени: Mergeboth <- merge(test, deeptest, by.x="date.time", by.y="Bottom.Start", all=TRUE) Фрейм данных test очень большой (более 1 миллиона точек данных), в то время как deeptest только около 100. Проверяя с помощью complete.cases(), он правильно объединил два фр....
7 Окт 2021 в 13:00
У меня проблемы с комбинированными ячейками. Объединяются следующие диапазоны: G42: Q42, G43: Q43 и так далее и так далее до G47: Q47. Этот код отлично работает, когда ячейки не объединены, как описано выше, но я не могу заставить его работать, когда ячейки объединены. For Each cell In ventas.Range(....
7 Окт 2021 в 08:59
site <- c(1,1,2,2,3,3,4,4) rep <- c(1,2,1,2,1,2,1,2) sp.1 <- c(NA,1,NA,4,NA,6,7,NA) sp.2 <- c(2,NA,1,NA,5,6,7,8) df.dummy <- data.frame(site, rep, sp.1, sp.2) site rep sp.1 sp.2 1 1 1 NA 2 2 1 2 1 NA 3 2 1 NA 1 4 2 2 4 NA 5 3 1 NA 5 6 3 2 ....
7 Окт 2021 в 00:40
У меня есть две таблицы с данными о людях, покидающих компанию из разных источников данных. В одном столбце даты отъезда есть несколько недостающих значений, и в этих случаях я хочу взять даты из другой таблицы. Столбцы в двух таблицах выглядят следующим образом: ID exit1 exit2 1 1 ....
5 Окт 2021 в 22:11
Я работаю над объединением нескольких текстовых файлов в один текстовый документ. Я могу прочитать все имена файлов и создать новый выходной документ. Однако при выводе документа я получаю данные только из одного файла, а не из остальных? В целом, в тексте должно быть около 1 миллиона строк, но то....
3 Окт 2021 в 18:42
Я тестирую торговую стратегию на членах фондового индекса. У меня есть историческая дата курса акций за каждый год. Я хотел бы объединить эти объекты временных рядов. Моя проблема в том, что составные части индекса не совпадают, поэтому я не мог просто связать их с помощью rbind. Слияние также н....
2 Окт 2021 в 01:16
У меня проблема с объединением этого массива, я хочу объединить этот массив ниже Array ( [0] => Array ( [image] => logo.jpg [name] => data [server] => Mirani Rahmawati [6] => 5 ) [1] => Array ....
У меня есть два фрейма данных, содержащие записи строк с соответствующими датами. Фрейм данных 1 содержит наблюдения, собранные с 2010 по 2017 год. dates A 2010-01-01 21 2010-01-02 27 2010-01-03 34 ... 2017-12-29 22 2017-12-30 32 2017-12-31 25 Фрейм данных 2 содержит наб....
28 Сен 2021 в 01:00
Скажем, у меня есть два таких фрейма данных: test_1 = game_df = read.table(text = "id winner_name 1 Jon 2 Bob 3 Lucas 4 Marcus 5 Toad 6 Donkey", header = T) test_2 = game_df = read.table(text = "id_1 id_2 loser_name 9 1 Henry 2 2 George 3 3 Bagel 4 4 Cat 5 5 Giraffe 7 6 Monkey", header = T) Что я ....
27 Сен 2021 в 17:59
Мне нужно объединить два объекта (obj1, obj2), которые имеют одинаковые ключи. obj1 = { 0:{"Example1": "Example1"}, 1:{"Example1": "Example1"}, 2:{"Example1": "Example1"} } obj2 = { 0:{"Example2": "Example2"}, 1:{"Example2": "Example2"}, 2:{"Example2": "Example2"} } Ожидаемый результат: obj3 = {....
24 Сен 2021 в 16:50
У меня есть 2 фрейма данных: df1 = pd.DataFrame.from_dict({('category', ''): {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'D', 4: 'E', 5: 'F', 6: 'G'}, (pd.Timestamp('2021-06-28 00:00:00'), 'metric_1'): {0: 4120.549999999999, 1: 11226.016666666665, 2: 25049.443333333333, 3: 18261.083333333332, 4: 2553....
21 Сен 2021 в 13:14
У меня есть фреймворк pandas с отдельным идентификатором кода, как описано ниже: df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2],['c', 3],['d', 4],['e', 5],['f', 5]], columns=['code', 'value1']) Со вторым фреймом данных со следующим df2 = pd.DataFrame([['a', 11], ['b', 12],['c', 13],['d',....
20 Сен 2021 в 05:59
У меня есть список фреймов данных со следующей структурой: list_example <- list(type1_a_b = data.frame(id = 1:3, a = 1:3, b = 4:6), type1_c_d = data.frame(id = 1:5, c = 1:5, d = 5:9), type2_e_f = data.frame(id = c(1,3,4), e = 1:3, f = 4:6), ....
19 Сен 2021 в 01:28
У меня есть 2 фрейма данных, которые я пытаюсь объединить на основе полных / частичных совпадений. Два фрейма данных имеют столбец с совпадающим идентификатором (ID2), однако некоторые строки в одном из фреймов данных могут иметь комбинацию идентификаторов, разделенных знаком "|" условное обозначе....
17 Сен 2021 в 16:48
У меня две таблицы: name value a1 45 a2 77 b1 99 name value e1 11 f5 99 z9 99 Я хочу присоединиться к ним и добавить новый идентификатор столбца, показывающий, из какой строки таблицы: name value id a1 45 old a2 77 old b1 99 old e1 ....
15 Сен 2021 в 19:53
У меня такой код: const blueData = { "items": [ { "id": 35, "revision": 1, "updatedAt": "2021-09-10T14:29:54.595012Z", }, ] } const redData = {} const greenData = { "items": [ { "id": 36, "revision": 1,....
14 Сен 2021 в 22:40
Я использую jq в сценарии оболочки для управления файлами JSON. У меня есть 2 файла, и я хотел бы объединить их в один файл, а также агрегировать (суммировать) значения, когда имена в парах имя / значение совпадают. Например: Input1.json [ { "A": "Name 1", "B": "1.1", "C": "2" }, ....
10 Сен 2021 в 23:28
У меня есть следующие ветки git Feature Branch Производственный филиал Я объединил свою функциональную ветку с производственной ветвью, и после этого слияния возникли некоторые проблемы в производственной среде, поэтому я использовал функцию GitHub Revert и создал Revert-Feature-Branch, который зате....
9 Сен 2021 в 09:48
Мне нужно объединить два фрейма данных, но слияние может быть выполнено в любом из двух столбцов правого фрейма данных. df_1 = pd.DataFrame({'col' : ['a', 'b', 'c']}) df_2 = pd.DataFrame({'col_a' : ['a', 'b', np.nan], 'col_b' : ['z', np.nan, 'c']}) df_1.merge(df_2, how = 'left', left_on = 'col', rig....
8 Сен 2021 в 16:56
У меня есть 1500 файлов с тем же форматом (формат файла .scount из PLINK2 https: //www.cog-genomics.org/plink/2.0/formats#scount), пример ниже: #IID HOM_REF_CT HOM_ALT_SNP_CT HET_SNP_CT DIPLOID_TRANSITION_CT DIPLOID_TRANSVERSION_CT DIPLOID_NONSNP_NONSYMBOLIC_CT DIPLOID_SINGLETON_CT HAP....
7 Сен 2021 в 13:56
Есть много вопросов и ответов о присоединении два набора данных, но мне не удается найти решение моей текущей проблемы. Я использую здесь data.table. У меня есть два набора данных, dtx и dty , с предоставленными игрушечными примерами: library(data.table) dtx <- structure(list(ID = c("a", "a....
7 Сен 2021 в 07:20
У меня есть следующий фрагмент кода в sas, который я хотел бы воспроизвести с помощью bash или python - что угодно на Linux-машине. Он объединяет два файла (amer_chr и map) на основе соответствующего столбца (amer_chr.chr = map.chr), но сохраняет строки в обоих файлах proc sql; create table both_....
5 Сен 2021 в 15:18
Я использую R для анализа данных из приюта для животных. У меня есть набор данных с потреблением животных и другой набор данных, показывающий результаты. Я хотел бы объединить эти наборы данных, чтобы информация о потреблении каждого животного и соответствующая информация о результатах находились ....
4 Сен 2021 в 00:10