NumPy - это расширение языка Python, которое добавляет поддержку больших многомерных массивов и матриц, а также большую библиотеку высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами.
Кто-нибудь понимает, почему 834 не сохраняется?
....
Вот код:
import numpy as np
array = np.array([15, 55, 9, 99, 8, 21, 2, 90, 88])
Это выведет массив ([15, 55, 9, 99, 8, 21, 2, 90, 88]), как я могу найти первое минимальное число без сортировки, а затем второе минимальное число?
Я ожидаю, что результат будет first min = 9 second min = 8....
Почему оба np.maximum.identity и np.minimum.identity равны None? Я ожидаю, что идентичность максимального значения будет -np.inf и np.inf минимальным. Использование None в качестве операнда для максимума / минимума возвращает ошибку, поэтому должен быть какой-то внутренний перевод?....
6 Май 2021 в 23:54
Это два вывода в фрагменте кода после того, как я применил вызов .shape к переменной b до и после применения вызова np.expand_dim(b, axis=1).
Я вижу, что часть _dim может показаться бесполезной раздачей, но результаты, похоже, не отличаются, за исключением, возможно, превращения вектора-строки в век....
6 Май 2021 в 23:39
У меня есть пример данных:
datetime col1 col2 col3
2021-04-10 01:00:00 25. 50. 50
2021-04-10 02:00:00. 25. 50. 50
2021-04-10 03:00:00. 25. 100. 50
2021-04-10 04:00:00 50. 50. 100
2021-04-10 05:00:00. 100. 100. 100
Я хочу создать новый ст....
6 Май 2021 в 18:03
В python pandas у меня есть фрейм данных, который выглядит примерно так:
> df
count
date
2021-04-03 23.0
2021-04-04 12.0
2021-04-04 10.0
2021-04-05 42.0
2021-04-06 39.0
...
Некоторые даты повторяются с другим значением счета. Я хотел бы объединить эти значения в....
Я знаю, что вопрос не очень ясен, поэтому я пытаюсь привести более ясный пример: у меня есть некоторые значения, которые представляют минуту дня и соответствующее значение, например
import numpy as np
x = np.arange(1440)
values = np.sin(2*np.pi/1440*2*l - np.pi/2)+1
И я хочу получить упорядоченные ....
6 Май 2021 в 16:49
Я получил DateTimeIndex из существующего фрейма данных
time=df.index[19:]
С определенным диапазоном времени я хочу создать определенную ценность
list=[]
for i in range(0,len(time)):
#if time[i] in the range of '2020-06-25 11:53:05' to '2020-06-25 12:23:05': this part I don't know how
co....
6 Май 2021 в 14:57
У меня есть 2 фрейма данных. df1 - это
DATE
2020-05-20
2020-05-21
И df2 это
ID NAME DATE
1 abc 2020-05-20
2 bcd 2020-05-20
3 ggg 2020-05-25
4 jhg 2020-05-26
Я хочу сравнить значения df1 с df2, например: взять первое значение df1, то есть 2020-05-20, найти ....
6 Май 2021 в 13:34
У меня есть две матрицы: m0.shape = [10, 3, 3] и m1.shape = [10, 3]. То, что я хочу сделать, было бы сделано таким образом, используя циклы:
m0 = np.zeros((10, 3, 3))
m1 = np.zeros((10, 3))
a = np.zeros((10, 3))
for i in range(10):
a += m1 @ m0[i]
Возникает вопрос: могу ли я каким-то образом д....
6 Май 2021 в 13:21
Для задачи кластеризации я пытаюсь создать идеальную матрицу подобия. То есть у меня есть одномерный массив меток кластера, и мне нужно создать двумерную двоичную или логическую матрицу с записью 1, если две точки данных принадлежат одному кластеру.
Для этого я использую np.meshgrid, но он работает....
Я пытаюсь проанализировать 2 вектора и заполнить матрицу на основе формулы. Я так и делаю, это очень неэффективно.
import numpy as np
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
array1 = np.array(list1)
array2 = np.array(list2)
columns = len(list1)
rows = len(list2)
matrix = n....
Потратить на это много времени, но не могу понять.
Мне нужно преобразовать BMP IMAGE в "список". Как в примере ниже:
Это пример изображения:
Мне нужно преобразовать его в список, как показано ниже:
EIGHT = [
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,....
Я пытаюсь создать структурированный массив numpy с полем, которое является полем named bytes (тип 4b, а не Unicode).
import numpy as np
dtype = np.dtype([('count', 'u8'), ('name', '4b')], align=True)
a = np.asarray([(10, b'test')], dtype=dtype)
print(a.dtype)
Я получаю сообщение об ошибке:
Value....
5 Май 2021 в 23:41
У меня есть df со столбцами - section, classA, classB, classC. Я пытаюсь найти повторяющиеся значения в строке.
Д.Ф.
section classA classB classC
0 A paul john paul
1 B john ....
5 Май 2021 в 19:26
Я пытаюсь создать 2D-массив из другого, взяв сумму NxN пикселей вокруг точки на изображении и сохранив результат с той же координатой в новом изображении:
def sum_black(image: np.ndarray, size=11) -> np.ndarray:
assert(size % 2)
pad = (size - 1) // 2
iH, iW = image.shape[:2]
image = ....
5 Май 2021 в 18:14
У меня есть датафрейм:
# create example df
df = pd.DataFrame(index=[1,2,3,4,5,6,7,8])
df['ID'] = [1,1,1,1,2,2,2,2]
df['election_date'] = pd.date_range("01/01/2010", periods=8, freq="M")
df['status'] = ['b','a','b','c','a','d','d','b']
# sort values
df.sort_values(['election_date'], inplace=True, as....
5 Май 2021 в 18:01
У меня проблема с Numpy. По сути, я просто хочу выполнить простое задание в цикле for. Но, как ни странно, это не работает. Вот мой пример кода:
import numpy as np
test = np.zeros((1280,),dtype=int)
idx = 0
for i in range(32):
test[idx:idx+40] = np.ones((40,),int)*1
idx = idx + 1
pr....
5 Май 2021 в 17:05
В настоящее время у меня проблема с тем, как Pandas преобразует массив Numpy в DataFrame.
Образец кода:
example_array = np.array([
[1, 2, 3],
['one', 'two', 'three'],
[4.01, 5.01, 6.01],
[np.nan, np.nan, np.nan]])
df = pd.DataFrame(example_array, index=['int', 'string', 'float', 'nan'])
df = df.T....
У меня есть датафрейм:
# create example df
df = pd.DataFrame(index=[1,2,3,4,5,6,7])
df['ID'] = [1,1,1,1,2,2,2]
df['election_date'] = pd.date_range("01/01/2010", periods=7, freq="M")
df['stock_price'] = [1,np.nan,np.nan,4,5,np.nan,7]
# sort values
df.sort_values(['election_date'], inplace=True, asce....
Я рисую полярную 2-мерную гистограмму в Python 3.7, используя matplotlib и следующий код (адаптированный из этого ответа на другой вопрос):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# input data
azimut = np.random.rand(3000)*2*np.pi
radius = np.random.rayleigh(9, size=3000)
# binning
rbin....
5 Май 2021 в 14:51
У меня есть изображение RGB
img= np.array(Image.open(path, dtype=np.uint8))
С 3 уникальными этикетками:
labels = list(np.unique(img.reshape(-1, img.shape[2]), axis=0))
labels =
[array([ 0, 0, 255...ype=uint8), array([255, 0, 255...ype=uint8), array([255, 255, 255...ype=uint8)]
Я хочу нап....
У меня есть массив 4d numpy (это стеки данных изображений), и я хотел бы выполнить среднее разбиение по всем осям, кроме одной.
Начиная с сказать
x=np.random.random((3,100,100,100))
Я хочу применить биннинг к осям 1,2,3 с размером бункера 10 и усреднить значения в каждом бункере.
Ожидаемым результа....
У меня есть этот код, который показывает интерполяцию Лагранжа между набором точек (привязка x, y). Использование matplotlib:
import numpy as np
from scipy.interpolate import lagrange
import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8]
y1 = [1, 2, 4, 6]
x2 = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8]
y2 = [3, 10,....
5 Май 2021 в 13:46
Я пытаюсь подогнать модель квадратичного плато к сельскохозяйственным данным. В частности, это реакция на азотные удобрения и урожай кукурузы. Это обычная практика в исследованиях.
Очень часто это делается с помощью R, как в следующем примере:
https://gradcylinder.org/quad-plateau/
Но для Python ....
5 Май 2021 в 13:45
En Español