NumPy - это расширение языка Python, которое добавляет поддержку больших многомерных массивов и матриц, а также большую библиотеку высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами.
Я работаю над массивом X numpy, который имеет несколько функций (или столбцов). Я пытаюсь стандартизировать первую функцию (столбец) набора данных: from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = .......
3 Мар 2021 в 18:06
У меня есть 4d набор данных, где первая ось технически месяц, вторая - все годы этого месяца, а затем пространственные координаты. Итак, январь (0) имеет 27 значений, представляющих 27 лет .......
У меня есть матрица X размером 30 * 30, и я хочу автоматически помещать X в каждую ячейку массива Y (массив numpy). Я написал следующий код Python, но я не могу знать, как мне достичь того, что я .......
Я работаю в области машинного обучения и хочу взять 20% моих данных наугад для использования в качестве проверки. Это моя текущая реализация: x_train = np.transpose (np.array (x)) test_index = np.random.randint (0, len (x_train), .......
Здравствуйте, у меня есть следующий сценарий: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt m = int (input ("lenght of t and b. M =")) t = 27 * np.random.random ((m, 1) ) b = 27 * np. random ........
3 Мар 2021 в 12:28
Я выполняю обнаружение аномалий / выбросов в наборе данных, который состоит из данных датчиков входа для торгового центра, и есть несколько входов. Мне удалось протестировать некоторые методы выброса на изолированных .......
Импортировать numpy как np a5 = np.array ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) a = len (a5) # строк a5 b = len (a5 [0]) # столбцов a5 a6 = np.zeros ([b, a]) для i в диапазоне (len (a5)): для j .......
Я использую длинный список кодов, подобных приведенным ниже, чтобы проверить фрейм данных с несколькими столбцами, мне нужно проверить, имеет ли столбец какие-либо значения, превышающие Eg. 1000. Если> 1000 его значение ошибки, сделайте .......
У меня есть две матрицы HxW A и B. Я хотел бы получить матрицу C размером NxHxW, такую, что C [0] = A, C [-1] = B, и каждый из оставшихся N-2 срезов линейно интерполируется между A и Б. Есть ли какой-нибудь тупой .......
Код ниже проходит через функцию Валса, сортирует значение чисел и складывает все суммы после сортировки. Я пытаюсь добавить значения SUM к T_SUM, чтобы сохранить .......
3 Мар 2021 в 05:09
У меня есть два питона ndarrays p и q следующим образом:
import numpy as np
p = np.array([1. , 1. , 0.1862802 , 0.19957115, 0.18623812,
0.1802321 , 0.17464815, 0.16460853, 0.1487719 , 0.12968006,
0.10464501, 0.07183418, 0.00124706, 0.27353592, 0.81713212,
0.2372072....
3 Мар 2021 в 00:33
Мне нужно np массивов a = np.array [[1,2] [2,3] [3,4] [5,6]] b = np.array [[2,4] [6,8] [10 , 11] Я хочу умножить каждую строку .......
Скажем, у меня есть что-то вроде import numpy as np a = np.array ([10,20,30,40,50,60]) # это получит индексы элементов в обратном порядке сортировки a.argsort () [:: - 1] Я могу представить, что -1 указывает на .......
2 Мар 2021 в 23:22
Я хочу напечатать 2D-массив, например [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]. Я генерирую этот 2D-массив, добавляя массивы, например, следующий, который я добавляю, может быть np.array([7, 8, 9]). Наконец, я выполняю np.array() над последним 2D-объектом a.
Я использую np.array2string(a, separator=',') для его печ....
У меня есть набор данных df, из которого я хотел бы взять разницу дат в месяцах с сегодняшнего дня (2.03.2021) и, наконец, взять его средние данные ABCD 3/2/2015 3/2/2016 3 / .. .....
Это сложно описать хорошим названием. Вот что я хочу сделать:
У меня есть массив с уникальными элементами:
unique_arr = np.asarray([1, 4, 12, 5])
... тогда у меня есть второй очень длинный массив, в котором много вхождений элементов в первом массиве:
long_arr = np.asarray([12, 4, 4, 1, 12, 5, 5, .....
Я хотел бы извлечь N раз из двумерного распределения Пуассона.
Есть ли в R модуль Python, похожий на пакет bivpois?
В Python мне известны только библиотеки scipy.stats.poisson и numpy.random.possion, которые позволяют мне делать отрисовки из одномерного распределения Пуассона в зависимости от одн....
Я хочу добавить второй столбец к ndarray, содержащий противоположное двоичное значение.
Возьмите этот ndarray из n строк и 1 столбца, содержащий двоичные значения:
[[0]
[1]
[0]
[1]]
Я хочу иметь цикл for, который дает такой результат:
[[0,1]
[1,0]
[0,1]
[1,0]]
Доступ к вложенному массиву nda....
2 Мар 2021 в 19:00
При преобразовании нескольких ndarray в df в соответствии с приведенным ниже кодом import numpy as np import pandas as pd ls_a = ['TA', 'BAT', 'T'] xxx = ['xx', 'cc'] feature_no = len ( ls_a) windows_no = len (xxx) .......
У меня есть два ndarray, A и B. Я хочу создать ndarray, C, такой, чтобы C [0] = A и C [1] = B. Другими словами, если A.shape и B.shape дают (a, b), я хочу создать ndarray, C, форма которого равна (2, .......
2 Мар 2021 в 17:25
У меня есть домашнее задание, которое включает в себя умножение некоторых массивов длиной 100, но возникает следующая ошибка:
ValueError: maximum supported dimension for an ndarray is 32, found 100
Вот мой код, xs и ys - это два списка длиной 100.
%inline pylab
Import numpy as np
Y = np.array(ys)....
У меня есть 2 arrays, один имеет форму (2,2), а другой - форму (2,2,2). Я хочу сложить их вместе, чтобы мой окончательный результат имел форму (3,2,2). Я поставлю иллюстрацию того, о чем я говорю
Array 1 -> [ 1,2 ] -> shape(2,2)
[ 3,4 ]
Array 2 -> [ 5,6 ] [ 9,10 ]....
2 Мар 2021 в 15:16
Предположим, у меня есть два массива:
values = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
groups = [0,0,0,1,1,2,2,3,4]
Можно ли перетасовать "значения" только внутри групп? Например. элементы в группе 0 (1,2,3) будут перемешиваться только друг с другом, элементы в группе 1 (4,5) будут перемешиваться друг с другом и так....
2 Мар 2021 в 14:24
Я хочу произвести некоторые вычисления на агрегированном фрейме данных с условиями if-else. Я пытался использовать np.where, но результат - объект списка в столбце результатов. Что я здесь делаю не так:
import pandas as pd
import numpy as np
rng = np.random.RandomState(0)
df = pd.DataFrame({'key'....
Поэтому я создал этот массив в качестве примера:
a = np.array([[1, 1, 1, 1, 2], [2, 2, 2, 3], [3, 3, 3, 4], [13, 49, 13, 49], [10, 10, 2, 2],
[11, 1, 1, 1, 2], [22, 2, 2, 3], [33, 3, 3, 4], [133, 49, 13, 49], [100, 10, 2, 2],
[5, 1, 1, 1, 2], [32, 2, 2, 3], [322, 3, 3, 4], ....
2 Мар 2021 в 09:48