Pandas - это библиотека Python для обработки и анализа данных, например, кадры данных, многомерные временные ряды и наборы данных поперечного сечения, обычно встречающиеся в статистике, результатах экспериментальной науки, эконометрике или финансах. Pandas - одна из основных библиотек данных в Python.

Подробнее про pandas...

Я ищу лучший способ извлечь все файлы Count.AutoSlam.OAK4.3. [Среднее за неделю: 0,56] из этого списка . В основном мне нужно знать позиции 3 и 0,56. Затем поместите их в отдельный список для панд. ['Label,Min,Avg,Max,Nov 23,11:00,Nov 23,12:00,Nov 23,13:00,Nov 23,14:00,Nov 23,15:00,Nov 23,16:00,N...
25 Ноя 2022 в 22:07
Это будет довольно длинный пост, чтобы охватить все крайние случаи и привести примеры для ясности. Пример моих входных данных, как показано ниже: df = pd.DataFrame({"Set" : [100, 100, 110, 110, 130, 130, 130, 140, 140, 150, 150, 150, 160, 170, 170], "measure" : [np.nan, np.nan, 11...
25 Ноя 2022 в 21:58
У меня есть один фрейм данных, в котором я выполняю предложение group by, теперь мне нужно распечатать столбцы, по которым я сделал предложение group by. Изображение ниже представляет собой вывод кода, теперь мне нужно напечатать первый столбец вывода (STRSTATE ), вывод должен быть «ИЛИ», а не вся ...
25 Ноя 2022 в 21:57
У меня есть следующие pandas DataFrame, к которым мне нужно применить функцию exec для всех строк. import pandas as pd var = 2.5 df = pd.DataFrame(["var*1", "var*3", "var*5"]) Ожидаемый результат Ожидаемый результат, который мне нужен: 0 0 2.5 1 7.5 2 12.5 Использование функции exec с п...
25 Ноя 2022 в 21:52
Я новичок в python, поэтому вопрос может быть тривиальным. У меня есть пара списков, содержащих твердые имена и связанные с ними счетчики, образец которых я привожу ниже: volumes1 = ['Shield', 'Side', 'expHall', 'Funnel', 'gridpiece'] counts1= [3911, 1479, 553, 368, 342] И вторая пара списков volume...
25 Ноя 2022 в 21:48
Я пытаюсь очистить таблицу, которая появляется на новом веб-сайте при заполнении формы, но возникает ошибка ValueError: Таблицы не найдены. Детали кода вы можете увидеть ниже: ANS_TabNetMLR_URL = navegador.get("http://www.ans.gov.br/anstabnet/cgi-bin/dh?dados/tabnet_rc.def") selecionarLinha = Selec...
Я хотел бы сравнить элементы в списках в 1 столбце и присвоить уникальные значения, которых нет в другой строке нового столбца в том же Pandas df: Междунар.: data = {'object_1':[1, 3, 4, 5, 77], 'object_2':[1, 5, 100, 3, 4], "object_3": [1, 3, 4, 5, 5], "object_4": [1, 3, 5, 47, 48]} Вне.: data = {...
25 Ноя 2022 в 20:47
Я извлек ключевые слова из другого столбца, чтобы создать новый столбец (сложные навыки), который выглядит следующим образом: (https://i.stack.imgur.com/XNOIK.png) Но я хочу превратить каждое ключевое слово в формат списка в столбце «навыки». Например, для 1-й строки столбца «сложные навыки» мой ж...
25 Ноя 2022 в 20:21
Я использую python для организации импортированного CSV-файла. набор данных у меня выглядит так Name Style ID 0 heels High end 1 1 sneaker Middle 0 2 top High end 3 3 skirt Low end 6 4 dress High end 4 5 sweater Low end 9 6 hat N...
25 Ноя 2022 в 20:15
Привет, я пытаюсь заменить значения в столбце A df1 значениями из столбца B df2, сопоставив их со столбцом A df2. В основном, если строка строки x в df1['a'] равна строке строки y в df2['a'] Я хочу заменить значение df1['a'] на df2['b']. Я пробовал пару вещей, но по какой-то причине это не работае...
25 Ноя 2022 в 20:08
У меня есть датафрейм: import pandas as pd data = [('s1', 's2'), ('s1', 's3'), ('s2', 's4'), ('s3', 's5'), ('s5', 's6')] df = pd.DataFrame(data, columns=['start', 'end']) +-----+---+ |start|end| +-----+---+ | s1| s2| | s1| s3| | s2| s4| | s3| s5| | s5| s6| +---...
25 Ноя 2022 в 19:59
Существует фрейм данных pandas, для которого требуется создать подмножество с использованием нескольких условий. Это работает, когда условия жестко закодированы: subset_frame = data_frame.loc[(data_frame['Quantity'] >5) & (data_frame['Discount'] >0)] Условия различаются, и функция создается для лю...
25 Ноя 2022 в 19:56
У меня есть подобный фрейм данных: import pandas as pd colA = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c'] colB = [(21,1,2), (0,1,21), (2,1,21), (1,12,5), (21,1,0), (12,5,6), (18,7,14), (7,5,12), (14,7,18), (12,7,11), (11,7,12), (3,5,7)] df = pd.DataFrame(list(zip(colA, colB)), colu...
25 Ноя 2022 в 19:48
Я пытаюсь запросить таблицу, используя pandas.read_sql_query, где я хочу сопоставить несколько столбцов спискам python, переданным в качестве аргументов param. При попытке выполнить это возникают различные ошибки psycopg2. В идеале я бы предоставил воспроизводимый пример, но, к сожалению, здесь это...
25 Ноя 2022 в 19:29
У меня есть фрейм данных с несколькими столбцами. Каждый из заголовков столбцов представляет собой уникальную категорию, а строки под ним содержат список элементов этой категории. Я хотел бы преобразовать его в два столбца. В идеале в первом столбце должны быть перечислены все элементы, а во втор...
25 Ноя 2022 в 19:26
Уникальные значения столбца следующим образом: array(['..', '0', nan, ..., '30.0378539547197', '73.3261637778593', '59.9402466154723'], dtype=object) Я использую следующие коды для удаления NaN и None. df[df["Country Name"].isin([None]) == False] И он по-прежнему включает NaN....
25 Ноя 2022 в 19:09
У меня есть график, который выглядит так: Я хочу отсортировать цветовые комбинации для точек на этом, чтобы добиться чего-то вроде одного цвета для всех версий, начинающихся с 17, другого для 18 и, наконец, 20. Я не знаю, смогу ли я сделать это в сюжете, так как это очень специфично и не нашел ник...
25 Ноя 2022 в 19:09
Я хочу подсчитать частоту значений, одинаковых в 2 столбцах, а также добавить столбец в конце, который отображает число подсчета и удаляет первый столбец. Фрейм данных у меня есть | Column A | Column B | Column C | | -------- | -------- | -------- | | Column A | Cat | Fish | | Column A | Ca...
25 Ноя 2022 в 19:07
У меня есть список, предположим, что F = [Jonii, Max, anna, xyz и т. д.] и df, который содержит 2 столбца — Name и Corrected_Name. df Мне нужно найти каждую строку из списка в df[Name] и заменить ее на df[Corrected_Name]. Например. выше, код будет искать список в df[Name] и, если он будет найден,...
25 Ноя 2022 в 19:01
Я в отчаянии от задачи анализа данных, которую я хотел бы выполнить на кадре данных в python. Итак, это кадр данных, который у меня есть: df = pd.DataFrame({"Person": ["P1", "P1","P1","P1","P1","P1","P1","P1","P1","P1", "P2", "P2","P2","P2","P2","P2","P2","P2","P2","P2"], "Activ...
25 Ноя 2022 в 19:01
Я пытаюсь создать список кортежей в кадре данных. Используя код ниже: # creating the Numpy array array = np.array([[('A' , 1)], [('B' , 2)]]) # creating a list of index names index_values = ['x1', 'x2'] # creating a list of column names column_values = ['(a,b)'] # creating the dataframe d...
25 Ноя 2022 в 18:57
У меня есть фрейм данных, который включает столбец ['locality_name'] с названиями деревень, поселков, городов. Некоторые названия пишутся как «город Гамильтон», некоторые как «Гамильтон», некоторые как «город Гамильтон» и т. д. Таким образом, трудно подсчитать уникальные значения и т. д. Моя цель —...
25 Ноя 2022 в 18:48
У меня есть df, который выглядит так Type range Mike 10..15|7|8| Ni 3..4 NANA 2|1|6 И желаемый результат должен выглядеть так Type range Mike 10 Mike 11 Mike 12 Mike 13 Mike 7 Mike 8 Nico 3 Nico 4 NANA 2 NANA 1 NANA 6 Таким образом, в столбце сумми...
25 Ноя 2022 в 18:43
Скажем, у меня есть фрейм данных df: И массив чисел, называемый «профили»: [310, 47, 161, 51, 78, 162, 303, 314, 176, 54] Я пытаюсь запросить «df» в столбце «dayNo», чтобы вернуть только строки, которые соответствуют массиву выше (профили), но не знаю, как это сделать. Я попытался сделать следующ...
25 Ноя 2022 в 18:27
Будьте следующим python pandas DataFrame: | date | column_1 | column_2 | | ---------- | -------- | -------- | | 2022-02-01 | val | val2 | | 2022-02-03 | val1 | val | | 2022-02-01 | val | val3 | | 2022-02-04 | val2 | val | | 2022-02-27 | val2 | val4 |...
25 Ноя 2022 в 18:09