python, подробная информация

Python — это мультипарадигмальный многоцелевой язык программирования с динамической типизацией. Он предназначен для быстрого изучения, понимания и использования, а также обеспечивает чистый и унифицированный синтаксис. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Если у вас есть вопросы о версии Python, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas, NumPy) укажите это в тегах.

Python- это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный (с использованием classes), динамический и строго типизированныйязык программирования, который используется для широкого спектра приложений. Он включает модули, исключения, динамическую типизацию, динамические типы данных очень высокого уровня и классы. Python сочетает замечательную мощь с очень понятным синтаксисом. Он имеет интерфейсы для многих системных вызовов и библиотек, а также для различных оконных систем и может быть расширен в cили c++. Его также можно использовать в качестве языка расширения для приложений, которым требуется программируемый интерфейс. Наконец, Python переносим: он работает во многих вариантах Unix, на Mac, в Windows 2000 и новее.

Язык поставляется с большой стандартной библиотекой, которая охватывает такие области, как обработка строк (регулярные выражения, Unicode, вычисление различий между файлами), Интернет-протоколы (HTTP, FTP, SMTP, XML-RPC, POP, IMAP и программирование CGI), программное обеспечение инженерия (модульное тестирование, ведение журнала, профилирование и анализ кода Python) и интерфейсы операционной системы (системные вызовы, файловые системы и сокеты TCP / IP). Просмотрите содержание стандартной библиотеки Python, чтобы получить представление о том, что доступно. Также доступно большое количество сторонних расширений. Обратитесь к указателю пакетов Python, чтобы найти пакеты, которые вас интересуют.

Python позволяет программистам выражать концепции в меньшем количестве строк кода, чем это было бы возможно во многих других языках, таких как C, и язык имеет конструкции, предназначенные для использования для создания понятных программ в различных областях.

Примере:

Программа Python

print("Hello, Stack Overflow!")

Против

C программа

#include <stdio.h>
int main(void) {
    printf("Hello, Stack Overflow!");
    return 0;
}

Первоначально Python был созданГвидо ван Россуми впервые выпущен в 1991 году. Гвидо ван Россум выбрал Python в качестве рабочего названия для проект, находясь в слегка непочтительном настроении (и большой поклонник Летающего цирка Монти Пайтона).

Python 2 (16 октября 2000 г. – 01 января 2020 г.)официально закрыт, а Python 3 (3 декабрь 2008 г.) является единственной поддерживаемой, поддерживаемой и улучшенной основной версией по состоянию на 1 января 2020 г. У нас есть сообщество людей из обоих миров, и если у вас есть вопрос, относящийся к конкретной версии, рассмотрите возможность упоминания версии и реализации. которые вы используете, когда задаете вопрос о Python (см. раздел «Рекомендации по тегам» ниже).

Python поддерживает несколько парадигм программирования, включая объектно-ориентированные, императивные и функциональные стили программирования. Он имеет полностью динамическую систему типов и автоматическое управление памятью, аналогичное системам Scheme, Ruby, Perl и Tcl.

Как и другие динамические языки, Python часто используется в качестве scriptingно также используется в широком диапазоне контекстов, не связанных со сценариями. Используя сторонние инструменты, код Python можно упаковать в автономные исполняемые программы. Интерпретаторы Python доступны для многих операционных систем.

CPython, эталонная реализация Python, является бесплатным программным обеспечением с открытым исходным кодом. У него есть модель разработки на основе сообщества, как и почти все его альтернативные реализации. Существует множество реализаций, более подходящих для определенных сред или задач (см. реализации Pythonв вики-сайте Python).

Философия Python лаконично сформулирована в Дзен Python, написанном Тимом Петерсом, который можно прочитать введя эту команду в интерактивном интерпретаторе Python:

>>> import this

В отличие от многих других языков, Python использует синтаксис на основе отступов (в котором табуляции и пробелы не являются взаимозаменяемыми). Это может занять некоторое привыкание для программистов, которые знакомы с использованием фигурных скобок.

>>> from __future__ import braces
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: not a chance
>>>

Чтобы упростить переход, рекомендуется использовать правильно настроенный текстовый редактор или IDE. Python поставляется с базовой IDE под названиемIDLE(python-idle), чтобы начать работу. Другими популярными примерами являются благотворительная программа Vim (vim), бесплатный GNU Emacs (emacs), Eclipse +PyDev (eclipse,pydev) или PyCharm (pycharm). Взгляните на этот список сравнения IDE, чтобы узнать о многих других альтернативах.

Также существует руководство по стилю для Python под названием PEP 8, цель которого - сделать код Python более читабельным. и последовательный. Это руководство соблюдается (должно) соблюдаться всем сообществом разработчиков Python.

ВОПРОСЫ-ОТВЕТЫ:

Вот некоторые из распространенных вопросов, с которыми сталкиваются многие новички и которые могут служить канонической повторяющейся целью:

Пользовательский ввод:

Тестирование ценности:

Общие ошибки:

Работа со списками:

Работа с диктовками:

Общая:

Ссылки:

Официальная документация для текущей стабильной версии
Примечания к выпуску текущей стабильной версии (3.11.1)
Python (язык программирования) (Википедия)
Python для программистов
Python - Краткое руководство
Начало работы с Python
Перенос кода Python 2 на Python 3
2to3 - Автоматический перевод кода с Python 2 на 3
Некоммерческий Python Software Foundation управляет CPython.
PSFЛицензионное соглашение для Python 2.7.xи 3.8.x
Удивительный - Python
Полный стек Python

Установка внешних пакетов:

Pip pip
Большинство библиотек Python, используемых для простых и сложных сценариев, загружаются с помощью pip, установщика пакетов Python. Он позволяет вам устанавливать и управлять дополнительными пакетами, не входящими в стандартную библиотеку Python. Большинство дистрибутивов Python поставляются с предустановленным pip. Общий синтаксис:

$ pip install SomePackage
[...]
Successfully installed SomePackage

easy_install easy-install
easy_install был выпущен в 2004 году как часть setuptools. В то время он был известен установкой пакетов из PyPI с использованием спецификаторов требований и автоматической установкой зависимостей. Простая установка устарела. Не используйте его. Вместо этого используйте pip.

Сообщество

Чаты

Общайтесь на выделенном канале IRC #python на Freenodeобо всем, что связано с Python. Посмотрите список Python IRCдля конкретного альтернативного канала, если интересно.
Обсудите Python с другими пользователями Stack Overflow в комнате чата Python.

Другие сайты

Индекс пакетов Python. Индекс пакетов Python (PyPI) представляет собой репозиторий программного обеспечения для языка программирования Python.
Список рассылки репетитора
список рассылки python-help
PyCon
Python Weekly
Pycoders Weekly
Python Google Group
Python Subreddit
Learn Python Subreddit
Рейтинг хакера - решение проблем с Python
Настоящий Python- учебные пособия и информационный бюллетень по Python
Курс Python- учебные пособия по Python

Бесплатные книги по программированию на Python

Объектно-ориентированный дизайн на Python
Учебник для непрограммистов Wikibooks для Python 2.6
Учебник для непрограммистов Wikibooks для Python 3
Официальный урок Python
Развитие навыков в Python версии 2.6 (Стивен Ф. Лотт)
Байт Python(Swaroop C H.)
Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных с использованием python(Брэд Миллер и Дэвид Ранум)
Погрузитесь в Python 3
Изобретайте свои собственные компьютерные игры с помощью Python (Эл Свигарт)
Создание игр с помощью Python и Pygame(Альберт Свигарт)
Обработка естественного языка с помощью Python(Стивен Берд, Юэн Кляйн и Эдвард Лопер)
Python Bibliotheca
Python для развлечения (Крис Мейерс)
Борьба со змеями для детей(Джейсон Р. Бриггс)
Think Python (файл PDF)(Аллен Дауни)
Think Python 3(Аллен Дауни)
Перенос на Python 3(Леннарт Регебро)
Автоматизируйте скучную работу с помощью Python(Эл Свигарт)
Книга Python® Notes для профессионалов(GoalKicker)
Практическое руководство по Python(Ананд Читипоту)

Интерактивное обучение Python

Codecademy— изучите основы Python и динамического программирования.
CodeSkulptor— интерактивная онлайн-среда разработки для Python 2.
CodeSkulptor 3– интерактивная онлайн-среда IDE для Python 3.
Coursera– онлайн-курс для ознакомления с интерактивным программированием на Python.
CheckiO– игровой мир, который вы можете исследовать, используя свои навыки программирования на Python.
Dataquest– интерактивные курсы Python для науки о данных.
PyCharm Edu– настольное приложение, предлагающее интерактивное изучение Python.
Interactive Python– содержит модифицированную интерактивную версию книги "Как думать как компьютерщик".
Python Tutor— визуализация и/или живое программирование на Python.
Круги по информатике - изучите основы Python 3 в полуинтерактивном режиме.
CodingBat (Python)- изучив некоторые основы, отточите и отточите свои навыки Python с помощью задач программирования в реальном времени.

Python онлайн курсы

Интерактивное программирование с помощью Python- Введение в интерактивное программирование с помощью Python.
Программирование для всех- Введение в программирование с использованием Python.
Введение в информатику и программирование с использованием Python- новые и обновленное введение в информатику как инструмент для решения реальных аналитических задач с использованием Python 3.
Введение в информатику. Изучите основы информатики, создавая собственную поисковую систему. и социальная сеть при изучении Python.

Python видео уроки

Python для ученых

Python Online IDE

Ideone– интерактивная среда разработки с поддержкой других популярных языков.
Replit— онлайн-интерпретатор для Python 2 и 3, упрощающий сохранение и совместное использование кода.
Оболочка Python— онлайн-консоль от PythonAnywhere.
pythonfiddle - облачная среда разработки Python.
pyfiddle- онлайн-консоль Python 2.7 / 3.6.

Качество кода

Codacy- автоматическая проверка кода, позволяющая быстрее и лучше выпускать код.
Codecov- панель мониторинга покрытия кода.
CodeFactor- автоматический обзор кода для Git.

python

Рекомендации по тегам:

ВОПРОСЫ-ОТВЕТЫ:

Пользовательский ввод:

Тестирование ценности:

Общие ошибки:

Работа со списками:

Работа с диктовками:

Общая:

Ссылки:

Установка внешних пакетов:

Популярные библиотеки Python общего пользования:

Популярные веб-фреймворкина основе Python:

Популярные графические фреймворки Python на основе Python

Популярные математические / научные вычислительные библиотеки в Python

Популярные решения расширения C: