Python - это многопарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Тем не менее, для вопросов о Python, связанных с версией, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python (например, Jython, PyPy) или библиотеки (например, Pandas и NumPy) включите его в теги.
У меня есть набор данных, содержащий два столбца. Один - это Message Received Timestamp, а другой - Message Sent Timestamp. Формат времени выглядит так 2021-06-05T07:00:34Z. Я хотел бы рассчитать разницу во времени в секундах между этими двумя столбцами и убедиться, что разница не превышает 24 ho....
У меня есть столбец возраста: df.age, в котором существуют некоторые значения, не имеющие смысла в данном контексте.
Как я могу преобразовать значения, выходящие за пределы диапазона 18–100, в NA?
Я знаю, как это сделать в R, поскольку для этого есть функция, но есть ли что-то подобное в Python?....
Я работаю над проектом CS50 django, но все равно получаю сообщение об ошибке «объект не имеет атрибута cleaned_data». Я прочитал все связанные вопросы, но все еще не могу понять свою проблему
Вот мой сценарий view.py
class NewTitleForm(forms.Form):
newtitle = forms.CharField(label="title ")
class....
Я хотел бы вставить объект в excel, но у меня возникают проблемы с переносом его в строку и отбрасыванием лет. Пример ниже:
c
Out[274]:
2020 3.000000
2021 323.216667
2022 127.533333
2023 1.500000
2024 -148.000000
2025 -25.083333
2026 -48.133333
2027 -234.033333
2028 ....
У меня есть pd Dataframe cooc_all (симметричная матрица), из которого я хотел бы создать список, содержащий все значения из DataFrame.
В настоящее время я сделал это следующим образом:
pd_list = []
for i in range(0,40):
for j in range(i, 40):
pd_list.append(cooc_all[j][i])
Это лучший с....
8 Июн 2021 в 16:55
Я пытаюсь создать программу, которая подсчитывает количество шагов, необходимых для достижения от начала матрицы до центра матрицы, и в процессе я столкнулся с этой ошибкой, код:
import numpy as np
matrix = np.zeros([5,5])
matrix[0][0] = 1
count = 0
while matrix[2][2] != 1:
count += 1
matrix....
8 Июн 2021 в 16:37
Я пытаюсь создать модуль python3 для HTTP RESTful API, который я закодировал.
Моя идея состояла в том, чтобы создать класс base, который должен иметь атрибут request.Session(), чтобы я мог назначить ему заголовок токена авторизации и больше не беспокоиться об этом, а также функцию регистратора и так....
8 Июн 2021 в 16:33
Я пытаюсь перебрать список ниже, который извлекается из таблицы HTML
table = pd.read_html(url)
Я извлек третью таблицу:
table1 = table[2]
Я пытаюсь подсчитать до определенного слова в списке переменных table1. структура вывода списка показана ниже
0 1 2 <-------....
Я хочу, чтобы пользователь вводил количество элементов, которые они хотят ввести, и сами элементы в одной строке. Бывший:
5 2 4 6 8 10
5 - это количества, а 2,4,6,8,10 - это элементы.....
8 Июн 2021 в 15:04
У меня есть массив numpy с именем data_saw, который содержит тысячи чисел с плавающей запятой.
При визуализации это выглядит так
Моя задача - сдвинуть каждый элемент перед зазором на 180 (потому что каждый диапазон зазора здесь составляет около 180), поэтому я получу непрерывно растущую только лини....
У меня есть фрейм данных pandas с несколькими строками, которые почти дублируют друг друга, за исключением одного значения. Моя цель - объединить эти строки и суммировать различное значение.
Вот пример:
names count subject
A 2 physics
A 3 physics
A 3 chemistr....
Я хочу удалить подмножество строк из Pandas DataFrame на основе проверки groupby().
Первичный DataFrame:
>>> df
name day fruit foobar
0 Tim 1 Apple 0
1 Tim 1 Apple 1
2 Tim 2 Apple 2
3 Anna 1 Banana 3
4 Anna 1 Strawberr....
У меня есть приложение Django для хранения почасовой цены и объема (свеча OHLCV) для нескольких рынков. Я пытаюсь сравнить последний объем всех рынков и установить top10 = True на 10 рынков с наибольшим объемом в последней свече. Как это сделать наиболее эффективно?
РЕДАКТИРОВАТЬ: набор запросов д....
Я мог бы использовать функцию панд ISIN. По сути, мне нужно агрегировать данные в фреймворке данных по разным критериям по годам. Проблема в том, что мне нужно выполнить множество агрегатов данных (например, название страны, программу финансирования и т. Д.). Чтобы сделать это целесообразным, я п....
У меня есть следующие дф:
values_list = [[15, {'num':[0]}, 100], [20, {'num':[0]}, 50], [25, {'num':[0]}, 80],
[45, {'num':[0], 'option':[1]}, 48], [40, {'num':[0]}, 70], [41, {'num':[0]}, 90],
[51, {'num':[0]}, 111]]
df = pd.DataFrame(values_list, columns=['Field_1....
Я использую Ansible 2.9 для создания инстансов EC2 с Amazon Linux 2. Для некоторых целей мне нужен Python3 на EC2.
Поэтому я использую вариант ansible_python_interpreter: "/usr/bin/python3"
Но с этим дополнительным модулем yum возвращает ошибку pkg_mgr: yum msg: The Python 2 bindings for rpm are n....
8 Июн 2021 в 12:11
Как я могу анализировать строки, используя ту же логику, которую Pandas будет использовать при чтении CSV, где приведение «False» к bool даст мне False. У меня есть текстовые значения, введенные пользователями, которые мне нужно вставить в DataFrame, они должны автоматически приводиться к типу dtyp....
У меня есть простая клиент-серверная программа, и серверная часть работает, но по какой-то причине я не могу заставить клиента взаимодействовать с сервером. Я могу запустить сервер, использовать nc -6 fe80::cbdd:d3da:5194:99be%eth1 2020 и подключиться к нему.
Код сервера:
#!/usr/bin/env python3....
У меня есть скрипт, который меняет фоновое изображение Windows с учетом текущего времени дня (день или ночь). Я хотел сделать этот сценарий масштабируемым, чтобы его можно было использовать на другом компьютере без каких-либо изменений в коде.
from datetime import datetime, time
import pandas
impor....
Я хочу взять d1 dict и d2 dict и проверить, существуют ли элементы в d2 dict списках в d1 dict независимо от того, в каком порядке.
Я бы сделал это так, как я себе представляю. Возьмите первый список из d2, возьмите отдельные элементы и проверьте, существуют ли они в d1 ["X"]. Я хочу вернуть логич....
8 Июн 2021 в 11:06
Я работаю с вложенной структурой данных, которую необходимо сгладить. Значения необходимо агрегировать, чтобы итоги производились на каждом уровне вложенных данных. Я пытаюсь сделать это рекурсивно, но неясно, как лучше всего этого добиться?
Ниже приведен пример данных, с которыми я работаю.
def g....
Вход:
df1 = pd.DataFrame([[101, 'DC1', 'QA,DEMO'],
[101, 'EM5', 'QA,DEMO'],
[102, 'RA6', 'PA,QA,GF'],
[103, 'DC1', 'AB,LK'],
[103, 'RA6', 'OO'],
[103, 'PA4', 'AB,OO']
]
, columns=['Call_id', 'Agent....
8 Июн 2021 в 10:45
Я хочу напечатать все четверги между этими диапазонами дат
from datetime import date, timedelta
sdate = date(2015, 1, 7) # start date
edate = date(2015, 12, 31) # end date
Как лучше всего это сделать с помощью питона?....
8 Июн 2021 в 10:35
Я хочу перемешивать столбцы без порядка; полностью псевдослучайно, на одной строчке кода.
Перед:
A B
0 1 2
1 1 2
После:
B A
0 2 1
1 2 1
Мои попытки до сих пор:
df = df.reindex(columns=columns)
df.sample(frac=1, axis=1)
df.apply(np.random.shuffle, axis=1)
....
Я пытаюсь удалить идентичную строку, совпадающую между двумя фреймами данных. однако, какой бы метод я ни пытался, идентичные строки в одном и том же фрейме данных также отбрасываются. Но я хочу сохранить идентичные строки из одного фрейма данных и отбросить те, которые совпадают только с другим ф....
En Español