PyTorch - это среда глубокого обучения, которая реализует динамический вычислительный граф, который позволяет вам изменять поведение вашей нейронной сети на лету и может выполнять обратное автоматическое дифференцирование.

Подробнее про pytorch...

Можно ли определить функцию функции активации? Я пытался сделать: def activation(): # return nn.Sin() # return nn.Tanh() # return nn.Sigmoid() # return nn.Tanhshrink() return nn.HardTanh(-1,1) # return nn.Hardswish() # return nn.functionnal.silu() Но я получаю сообщение....
4 Фев 2022 в 13:35
Я новичок в PyTorch. В одном уроке я видел: torch.rand(1, 3, 64, 64), я понимаю, что он создает тензор со случайными числами в соответствии со стандартным нормальным распределением. Выходы выглядят так: tensor([[[[0.1352, 0.5110, 0.7585, ..., 0.9067, 0.4730, 0.8077], [0.2471, 0.8726, 0.3....
3 Фев 2022 в 17:46
Я следую учебнику YT и чувствую, что точно скопировал код, но продолжаю получать эту ошибку: AttributeError: Caught AttributeError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Connor\Anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\worker.py", line ....
2 Фев 2022 в 07:17
Создание слоев нейронной сети для набора данных обнаружения кожи и здесь возникла ошибка. Я знаю, что сделал какую-то ошибку, но не могу понять. Ошибка, которую я получаю после получения изображения размером 224 * 224 и каналов 3: Ошибка выполнения: формы mat1 и mat2 не могут быть умножены (4x730....
I изображения со структурой папок следующим образом: root_dir │ └───folder1 │ │ file011.png │ │ file012.png │ └───folder2 | │ file021.png | │ file022.png | └───folder2 │ file031.png │ file032.png ... Теперь я хотел создать CustomeDataset без меток в PyTorch (поскольку....
28 Янв 2022 в 14:24
Я пытаюсь создать RNN с планировщиком скорости обучения, используя DARTS, и начинаю подгонку: rnn_model2_cov = RNNModel(model= 'GRU', hidden_dim=30, input_chunk_length=200, output_chunk_length=100, ....
28 Янв 2022 в 01:57
Я хочу создать тензор факела размером 100 со значениями 10 и 100. Например: следующее дает тензор значений от 5 до 6. torch.randint(5,7,(100,)) tensor([6, 6, 6, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 5, 6, 5, 5, 6, 5, 5, 5, 5, 6, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 5, 6, 6, 5, 5, 5, 5, 6, 5, 5, 5, 5, 5, 6....
27 Янв 2022 в 17:42
Предположим, у меня есть список datalist, который содержит несколько примеров (типа torch_geometric.data.Data для моего варианта использования). Каждый пример имеет атрибут num_nodes В демонстрационных целях такой datalist можно создать с помощью следующего фрагмента кода. import torch from torch_g....
Я испытываю трудности, чтобы понять этот фрагмент кода. import torch import torch.nn as nn import torchvision.models as models def ResNet152(out_features = 10): return getattr(models, "resnet152")(pretrained=False, num_classes = out_features) def VGG(out_features = 10): return getattr(....
После включения torch и Cuda для моей системы в соответствии с совместимостью моей системы с графическим процессором, всякий раз, когда я пытаюсь запустить любую программу, которую необходимо запустить на графическом процессоре, чтобы включить систему, возникает эта ошибка. Я не смог найти никакого....
26 Янв 2022 в 05:21
Скажите, что это мой образец тензора sample = torch.tensor( [[2, 7, 3, 1, 1], [9, 5, 8, 2, 5], [0, 4, 0, 1, 4], [5, 4, 9, 0, 0]] ) Я хочу иметь новый тензор, который будет состоять из конкатенаций 2-х строк из образца тензора. Итак, у меня есть тензор, который содержит п....
25 Янв 2022 в 22:53
Согласно документации Pytorch https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.optim.AdamW.html Оптимизатор AdamW вычисляет на каждом шаге произведение гаммы скорости обучения и коэффициента затухания веса лямбда. Продукт Гамма*лямбда =: p Затем используется в качестве фактического веса для этапа сн....
У меня есть тензор с тусклым 2n x m. Я хочу вычислить выходной тензор с помощью dim n x m, где i-й и i+1-й записи складываются вместе и делятся на 2, т.е. (f_0, f_1, f_2, f_3,...) -> ((f_0+f_1)/2, (f_2+f_3)/2,...). Как я могу добиться этого, не зацикливаясь на тензоре? Спасибо за вашу помощь.....
25 Янв 2022 в 20:26
Я пытаюсь перезагрузить класс, используя importlib, однако сталкиваюсь с ошибкой, указывающей, что это не модуль, а блокнот Jupyter. Код класса import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch class FeedForwardNeuralNetwork(nn.Module): def __init__(self, input_size, layers_d....
25 Янв 2022 в 19:43
Я хочу обучить нейронную сеть с помощью двух других нейронных сетей, которые уже обучены и протестированы. Вход сети, которую я хочу обучить, одновременно вводится в первую статическую сеть. Выход сети, которую я хочу обучить, вводится во вторую статическую сеть. Потери должны быть рассчитаны на ....
25 Янв 2022 в 17:53
У меня есть тензор t dim n x 3. Когда я применяю torch.linalg.norm, он возвращает одно единственное значение. Мне нужна функция пакетной нормы, которая будет возвращать тензор с n нормами, по одной для каждого вектора в t. Спасибо за вашу помощь.....
25 Янв 2022 в 12:39
Представьте себе следующий сценарий: data = torch.Tensor([0.5,0.4,1.2,1.1,0.4,0.4]) indices = torch.Tensor([0,1,1,2,2,2]) Я хотел бы добиться следующего: Вычислите среднее значение по подмножеству выборок в пределах data по индексу indices subset_means == torch.Tensor([0.5, 0.8, 0.8, 0.63, 0.63, 0....
25 Янв 2022 в 10:52
Рассмотрим следующую простую нейронную сеть: class CustomNN(torch.nn.Module): def __init__(self): super(CustomNN, self).__init__() def forward(self, x): sleep(1) return x Мне интересно, можем ли мы вызывать forward() параллельно. Следуя официальному руководству, я ....
25 Янв 2022 в 08:03
Размер ядра 3D-свертки определяется с помощью глубины, высоты и ширины в Pytorch или TensorFlow. Например, если мы рассматриваем данные изображения КТ/МРТ с 300 срезами, входной тензор может быть (1,1,300,128,128), что соответствует (N,C,D,H,W). Затем размер ядра может быть (3,3,3) для глубины, вы....
У меня есть сеть vgg16 без последнего максимального пула, полностью подключенного и softmax слоев. В сводке сети говорится, что выходные данные последнего слоя будут иметь размер (batchsize, 512, 14, 14). Помещение изображения в сеть дает мне вывод (batchsize, 512, 15, 15). Как я могу это исправи....
24 Янв 2022 в 21:28
Я использую предварительно обученные модели torchvision в PyTorch и переношу обучение для классификации собственного набора данных. Это работает нормально, но я думаю, что мог бы еще больше улучшить свою классификацию. Наши изображения имеют разные размеры, все они изменены в соответствии с вводом....
Я пытаюсь поменять местами блоки resNet с блоками resNext в моей текущей модели. Все работало, и я даже тренировал модель на 1000+ эпох с блоками resNet, но когда я добавил в модель следующий класс, она вернула эту ошибку. (запустился без ошибок на моем локальном процессоре, но получил ошибку при ....
24 Янв 2022 в 08:35
У меня есть тензор m, в котором хранятся матрицы n 3 x 3 с dim n x 3 x 3, и тензор v с n 3x1 векторов и dim n x 3. Как я могу применить поэлементное умножение матрицы на вектор, то есть умножить i-ю матрицу на i-й вектор, чтобы получить выходной тензор с dim n x 3? Спасибо за вашу помощь.....
23 Янв 2022 в 18:09
Я пытаюсь использовать дополненные и не дополненные наборы данных в каждую эпоху (например: дополненные в одну эпоху, а не дополненные в другую эпоху), но я не мог понять, как это сделать. Мой подход заключался в загрузке DataLoader в каждую эпоху снова и снова, но я думаю, что это неправильно. По....
22 Янв 2022 в 16:27
Я работаю над python/pytorch, и у меня есть пример вроде 2d vector a | v dim-0 ---> -----> dim-1 ------> -----> --------> dim-1 | [[-1.7739, 0.8073, 0.0472, -0.4084], v [ 0.6378, 0.6575, -1.2970, -0.0625], | [ 1.7970, -1.3463, 0.9011, -0.8704], v [ 1.5639,....
22 Янв 2022 в 15:54