Подумайте, не лучше ли задать ваш вопрос на https://stats.stackexchange.com. Статистика - это математическое исследование использования вероятности для вывода характеристик популяции из ограниченного числа выборок или наблюдений.

Подробнее про statistics...

Я хочу создать случайную функцию, где 100 - самое редкое число, а 1 - самое распространенное. Это должно быть линейное распределение, например, функция, возвращающая 100, является наименьшим шансом, затем 99 - вторым наименьшим, затем 98 - третьим наименьшим и так далее. Я пробовал этот код ниже: ....
11 Окт 2021 в 03:32
Я пытаюсь выполнить анализ логистической регрессии для каждой строки от R1 до R6 по строке C1 кадра данных "dat" Input data frame dat <- data.frame(list(X1 = c(1, 1, 0, 1, 1, 1, 0), X2 = c(1, 1, 0, 1, 1, 1, 0), X3 = c(1, 1, 1, 0, 1, 1, 0), X4 = c(1, 1, 0, 1, 1, 1, 0), X5 = c(0, 1, 0, 0, 1, 1, 0), X....
9 Окт 2021 в 17:48
Моя задача - обнаружить выбросы с помощью оценки Z и заменить их значение предыдущим допустимым значением. signal = ['229.84', '227.8', '221.16', '220.6', '217.52', '225.2', '221.68', '221.68', '225.24', '218.6', '218.6', '222.08', '219.96', '219.52', '223.8', '223.72', '222.6', '222.68', '228.2', '....
7 Окт 2021 в 21:42
Я пытаюсь построить следующий код, где data1, data2, data3 - векторы. data1 = np.array(means1) print('data1=',data1) data2 = np.array(ci_l) print('data2',data2) data3 = np.array(ci_h) print('data3',data3) x = data1 y = np.concatenate([data2[:,None],data3[:,None]], axis=1) print('x=', x,'y=',y....
6 Окт 2021 в 19:03
У меня data.frame df1: df1 <- data.frame( En_ID = c("KNT00000000003", "KNT00000000005", "KNT00000000419", "KNT00000000457", "KNT00000000460", "KNT00000000938", "KNT00000000971", "KNT00000001036", "KNT00000001084", "KNT00000001167" ), `Nor1` ....
6 Окт 2021 в 15:08
У меня есть массив и возвращаются случайные значения. const array = [ 1, 2 ,3 ,4 ,5, 6, 7, 8] const rand = array[~~(Math.random() * array.length)] Я хотел бы вернуть случайный элемент массива, но с взвешенной вероятностью, что более высокие индексы (индексы) будут возвращены с меньшей вероятностью.....
26 Сен 2021 в 16:36
Я пишу небольшую программу и хотел спросить, как я могу добавить в игру логику наличия несправедливых костей? Прямо сейчас мой код дает сумму вероятностей броска 2 кубиков с 6 гранями i раз. Однако он обрабатывает кости с вероятностью 1/6 выпадения данного числа. Как мне настроить его так, чтобы ....
25 Сен 2021 в 02:42
Я считаю, что есть два подхода к решению этой проблемы. Один из них - взять МАКС из набора образцов, а другой - взять 2-кратное среднее значение выборки . Я нашел в Интернете решение, которое попыталось создать этот дистрибутив для сравнения двух, однако оно было написано необычно (для операторов....
24 Сен 2021 в 03:58
Есть ли какая-либо функция python / numpy, которая вычисляет n-й процентиль данного распределения вероятностей? # Like This distr = [.2, .6, .2] do_some_magic(distr, 50) # 1 distr = [.1, .1, .6, .2] do_some_magic(distr, 50) # 2 ....
17 Сен 2021 в 23:16
Я новичок в numpy. Я хочу сгенерировать случайные значения от 0 до 1 со случайным распределением с использованием numpy, известный ввод - стандартное отклонение = 0,2, а среднее значение = 0,55 и нет. населения = 1000. Я использовал этот код: number = np.random.normal(avg, std_dev, num_pop).round(....
12 Сен 2021 в 10:30
Я пытаюсь заставить мою программу возвращать значение без скобок, если это одномодовый; вернуть значение в виде списка, если он имеет два или более режимов, и распечатать сообщение, если в данном списке нет режима. def calculate_mode(numbers_list: list): frequency = {} mode = 0 for n....
29 Авг 2021 в 10:22
Я пытаюсь найти единственное значение scale в функции bayesmeta::qhalfnormal такое, что первый и второй элементы вектора low_high <- c(.1, 1) имеют .025 и .975 вероятность попадания в него соответственно. Другими словами, для какого значения scale .1 может иметь .025, а 1 может иметь вероятность .9....
25 Авг 2021 в 21:59
У меня есть четыре независимых переменных X1, X2, X3, X4 со стандартным нормальным распределением. Я хочу рассчитать вероятность P(X1 > A | X2 > A | X3 > A | X4 > A). Я написал функцию на R, которая правильно вычисляет вероятность для любого значения A, которое больше 0, но для любого значения, ме....
19 Авг 2021 в 15:49
У меня есть фрейм данных, как в приведенном ниже примере: mdata: id f0 f1 f2 .. fn d1 dft 3 3 .. 5 d1 swe 7 4 .. 6 d1 rty 5 12 .. 3 d2 www 3 2 .. 5 d2 ....
17 Авг 2021 в 11:42
У меня есть список значений, и я хочу получить процент разницы каждого элемента с другими. x[1] with x[2],x[3],x[4] x[2] with x[1],x[3],x[4] and so on. x =["3150000", "3156000", "3150000","3250000"] Вот что я хочу использовать на Python: ((3150000 - 3156000) / 3150000) * 100 Пожеланная вых....
14 Авг 2021 в 17:42
У меня есть массив X со значениями с плавающей запятой и фиксированным размером. Мне нужно добавить p (значение с плавающей запятой) к любому элементу X, чтобы уменьшилась дисперсия X. Как выбрать подходящий элемент? Например: X = [0,1.2,1.7,2.1,1.7,0,1.3] А также p = 0.5 Что такое новый X?....
Я пытаюсь запустить полиномиальную регрессию с вмененными данными. Я могу сделать это с помощью пакета nnet, но хочу использовать mlogit. Используя пакет mlogit, я постоянно получаю следующую ошибку: «Ошибка в 1: nrow (data): аргумент длины 0». Итак, данные library(mlogit) library(nnet) library(ti....
30 Июл 2021 в 19:05
У меня есть куча имен из Интернета (имя, фамилия, людей из разных стран). В некоторых странах есть статистика о том, сколько людей имеют каждую фамилию, как показано в некоторых местах, например здесь а>. Что ж, в этом списке японских фамилий перечислены только 100 лучших. У меня есть другие спис....
26 Июл 2021 в 21:17
Возьмем пример. предположим, у нас есть фрейм данных с именем столбца "f1" f1: {2, 4, NaN, 1, NaN, 15} И когда мы применяем к нему среднее вменение, мы пишем такой код dataframe['f1'].fillna(dataframe['f1'].mean()) Поэтому я сомневаюсь, когда он вычисляет среднее значение f1 во время dataframe ['....
Я пытаюсь создать одномерную таблицу вывода с помощью пакета gtsummary. structure(list(id = 1:10, age = structure(c(3L, 3L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("c", "b", "a"), class = c("ordered", "factor")), sex = structure(c(2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L), .Label = c("F", "M"),....
22 Июл 2021 в 22:18
Я хотел бы сгенерировать в Python 10000 случайных значений из распределения PERT, которое имеет следующие параметры: низкий = 6898,5, пик = 7338,93, высокий = 7705,87 Как я могу это сделать?....
22 Июл 2021 в 00:09
Я пытаюсь воспроизвести инструмент анализа описательной статистики (сводной статистики) в Excel с помощью python (jupyter notebook) путем агрегирования некоторой описательной статистики, доступной в библиотеке pandas, но каждый раз, когда я добавляю функцию режима в код, она всегда возвращает: Value....
21 Июл 2021 в 22:21
У меня есть один фрейм данных со структурой = Gene Transcript_ID V1 V2 V3 V4 1 ENSG00000000003.14 ENST00000612152.4 0 6 0 3 2 ENSG00000000003.14 ENST00000373020.8 4 0 5 0 3 ENSG00000000003.14 ENST00000614008.4 0 0 0 0 4 ENSG00000000003.14 ENST00000496771.5....
21 Июл 2021 в 19:43
Эта программа Python должна считывать год рождения до тех пор, пока не будет введено число ноль. Затем программа должна распечатать средний возраст и сколько лет самому младшему и самому старшему. Мне нужна помощь в двух вещах. Выведите «Недопустимый возраст, попробуйте еще раз», если год введен -....
13 Июл 2021 в 00:02
Интересно, как рассчитать количество пациентов на каждый день, чтобы включить выписку пациента в этот день, но с госпитализированным пациентом. Итак, пациент c не может быть найден на 17.07. У меня большой набор данных. Это только пример. Спасибо за помощь. install.packages("lubridate") library(lu....
8 Июл 2021 в 14:43