TensorFlow - это библиотека с открытым исходным кодом и API, разработанная для глубокого обучения, написанная и поддерживаемая Google. Используйте этот тег с тегом для конкретного языка ([python], [c ++], [javascript], [r] и т. Д.) Для вопросов об использовании API для решения задач машинного обучения. Языки программирования, которые можно использовать с TensorFlow API, различаются, поэтому вы должны указать язык программирования. Укажите также область применения, например [обнаружение объекта].

Подробнее про tensorflow...

Я пытался использовать TensorFlow в python для обучения некоторых нейронных сетей (NN) на моем локальном компьютере. У меня такая странная ошибка, что метод model.fit несколько раз печатает потери и другие показатели .......
8 Апр 2021 в 21:17
Я читал в процедуре установки, что для версии 2.4 tenorflow после установки nvidia cuda toolkit и cuDNN достаточно выполнить «$ pip install tensorflow» (для доступа к графическому процессору) .......
Мне нужно удалить почти нулевые веса нейронной сети, чтобы распределение параметров было далеко от нулевой точки. Распределение весов после удаления почти нулевых весов и .......
У меня есть следующий код: import tensorflow as tf import keras from keras.datasets import cifar10 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data () import numpy as np x_train = np.reshape (.......
8 Апр 2021 в 15:17
Я пытаюсь предсказать последовательность из 18 мультиклассовых векторов вероятности (14 исключительных классов), используя RNN, принимая в качестве входных данных 11-мерный числовой вектор. Входной числовой вектор одинаков во всем .......
Я пытаюсь создать собственную среду тренажерного зала, чтобы использовать ее в сети Keras. Но когда я пытаюсь подогнать под де нейронную сеть, со мной возникает проблема. ValueError: Error when checking input: expected dense_6_input to have 2 dimensions, but got array with shape (1, 1, 15) Что я п....
Вопрос Что такое Tensorflow, эквивалент индексации кортежей / массивов Numpy для выбора прерывистых индексов? С помощью numpy можно выбрать несколько строк / столбцов с помощью кортежа или массива. a = np.arange(12).reshape(3,4) print(a) print(a[ (0,2), # select row 0 and 2 1 # sel....
8 Апр 2021 в 10:55
У меня есть набор данных, созданный следующим образом, где image_train_path - это список путей к файлам изображений, например. [b '/ content / drive / My Drive / data / folder1 / im1.png', b '/ content / drive / My Drive / data / folder2 / im6.png', ...]. Я .......
8 Апр 2021 в 08:41
Я тренирую сеть по бумаге, в которой говорится следующее: «Мы изменяем размер всех изображений до (256, 256) и нормализуем их на среднее значение и стандартное отклонение 0,5 по каналам RGB , прежде чем передавать их через соответствующие сети». Я использую класс ImageDataGenerator , за которым сл....
Как я могу установить минимальные и максимальные значения, чтобы модель предсказывала только выход Y между ними? модель = Последовательный ([Плотный (units = 100, input_shape = (3,), Activation = 'tanh'), Dense (units = 18, Activation = 'tanh' .......
7 Апр 2021 в 21:21
Я учусь обучать переменные в Tensorflow. Но я не мог понять даже самый простой случай. Следующие коды произведут ValueError: No gradients provided for any variable. Кто-нибудь может мне помочь? Спасибо! import tensorflow as tf import click tf.compat.v1.enable_eager_execution() #tf.config.run_fun....
7 Апр 2021 в 19:55
Я участвую в соревновании kaggle, и у меня есть дополнительные тестовые данные, для которых у меня нет ярлыков. У меня есть файл train.txt в формате train/0.jpg 5 train/1.jpg 1 train/2.jpg 10 train/3.jpg 2 train/4.jpg 22 train/5.jpg 3 etc... Например, изображение 0.jpg относится к классу 5. Это про....
У меня есть обучающий конвейер с использованием tf.data. Внутри набора данных есть несколько плохих элементов, в моем случае это значение 0. Как мне удалить эти плохие элементы данных на основе их значения? Я хочу иметь возможность .......
7 Апр 2021 в 15:43
У меня есть предварительно обученная последовательная модель CNN, которую я обучил на изображениях 224x224x3. Ниже приводится архитектура: model = Sequential() model.add(Conv2D(filters = 64, kernel_size = (5, 5), strides = 1, activation = 'relu', input_shape = (224, 224, 3))) model.add(MaxPool2D(po....
При вычислении softmax exp (x) может стать inf, в результате чего suftmax вернет NaN. Я видел способ предотвратить. # ------------------------------------------------- ------------------------------- # exp (xc) to .......
7 Апр 2021 в 13:20
Я не совсем понимаю разницу между AUC(curve='PR') Кераса и average_precision_score Scikit-learn. Моя цель - вычислить площадь под кривой точности-отзыва (AUPRC) как для моделей Scikit-learn, так и для моделей Keras. Однако эти два показателя дают совершенно разные результаты! Пропустил ли я что-то....
У меня такой тензор: indices = tf.constant([[1, 2], [0, 2], [1, 0]]) И я хотел бы создать следующий тензор: [[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]] По сути, мне нужна квадратная матрица формы indices.shape[0], в которой все элементы равны нулю, за исключением соответствующих индексов в тензоре indices....
7 Апр 2021 в 10:31
Я использую эту модель. При использовании этой модели точность проверки увеличивается, но в то же время увеличивается и потеря проверки. Что здесь происходит? from keras.layers import Dense from keras ........
7 Апр 2021 в 10:06
Вопрос Посоветуйте, пожалуйста, как условно обновить исходную tf.Variable. Этот вопрос отличается от условного присвоения tf.variable в Tensorflow 2 < / а>. Задний план tf.Variable является изменяемым, и метод assign обновляет ту же область памяти. Похоже, что метод assign не имеет возможности в....
7 Апр 2021 в 09:07
Вкратце Есть ли способ преобразовать необработанные аудиоданные (полученные модулем PyAudio) в форму виртуального файла (можно получить с помощью функции python open ()) без сохранения их на диск и чтения .......
7 Апр 2021 в 07:55
Вопрос Уточните, будет ли трансляция в Tensorflow выделять новый буфер памяти при трансляции. В документе Tensorflow Introduction to Tensors - Broadcasting в одном предложении говорится операция трансляции никогда не материализуется . В большинстве случаев широковещательная передача эффективна как....
7 Апр 2021 в 03:25
Вопрос Почему Python int не может быть преобразован в Tensorflow dtype? tf.dtypes.as_dtype Преобразует заданное значение type_value в DType. Подробнее о DTypes TensorFlow преобразует целые числа Python в tf.int32 и числа с плавающей запятой Python в tf.float32. Типы Numpy и Python float могут быть....
7 Апр 2021 в 02:13
Я наткнулся на этот слой tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Rescaling Я создаю модель классификации изображений, но понятия не имею, что такое их описание означает. В нем упоминалось: «Чтобы изменить масштаб ввода в диапазоне [0, 255], чтобы он находился в диапазоне [0, 1]» Означает ли это, ....
6 Апр 2021 в 17:58
Импортировать тензорный поток как tf import numpy as np x = np.random.rand (20,10,64) y = np.random.randint (10, size = (20,1)) class mymodel (tf.keras.Model): def __init __ (self): super (mymodel, self) .__ init __ () .......
6 Апр 2021 в 16:23
Я новичок в TensorFlow. У меня проблема с классификацией изображений с разными размерами изображений. В документации я прочитал о том, как выгодно изменять размер внутри модели, а не в .......