TensorFlow - это библиотека с открытым исходным кодом и API, разработанная для глубокого обучения, написанная и поддерживаемая Google. Используйте этот тег с тегом для конкретного языка ([python], [c ++], [javascript], [r] и т. Д.) Для вопросов об использовании API для решения задач машинного обучения. Языки программирования, которые можно использовать с TensorFlow API, различаются, поэтому вы должны указать язык программирования. Укажите также область применения, например [обнаружение объекта].

Подробнее про tensorflow...

Я новичок в переносе обучения в TensorFlow, и я выбираю tfhub, чтобы упростить поиск набора данных, но теперь я запутался, потому что моя модель дает мне неправильный прогноз, когда я пытаюсь использовать изображение из Интернета. Я использовал вектор функций effectivenet_v2_imagenet1k_b0 без тонко....
Я пишу небольшой код для вычисления четвертой производной, используя метод конечных разностей в тензорном потоке. Это выглядит следующим образом: def action(y,x): #spacing between points. h = (x[-1] - x[0]) / (int(x.shape[0]) - 1) #fourth derivative dy4 = (y[4:] - 4*y[3:-1] + ....
10 Сен 2021 в 01:05
Я создал модель тензорного потока, используя обучаемую машину, и хотел реализовать ее в react native. Я использовал cameraWithTensor для ввода, вот вид камеры <TensorCamera // Standard Camera props style={styles.camera} type={Camera.Constants.Type.front} ....
Поэтому недавно я начал изучать глубокое обучение в библиотеке TensorFlow на Python. И столкнулся с проблемой, так что оказывается (а я действительно этого не знал), чтобы использовать графический процессор для программирования, особенно TensorFlow и PyTorch, вам понадобятся эти инструменты CUDA, б....
8 Сен 2021 в 20:09
Я пытаюсь импортировать свой обучающий набор данных для своего CNN (30 000 изображений), но в этой строке есть что-то, что нарушает работу программы. data_dir = tf.keras.utils.get_file(origin=dataset_url, fname='functionidentifier', ....
7 Сен 2021 в 21:17
Таким образом, TensorFlowJS может использовать WebGL для вычислений на GPU и обучения моделей глубокого обучения. Почему это не популярнее, чем использование CUDA с графическим процессором nVIDIA? Большинство людей, просто пытающихся создать прототипы моделей машинного обучения, хотели бы сделать ....
Я работаю над моделью классификации с несколькими классами, в ней более 4000 классов, что означает 4000 папок для каждого класса, который занимает пространство около 30 ГБ, чтобы обучить модель классификации, я копирую изображения в папки обучения и проверки для каждого класса по порядку быть в стр....
Я написал модульный тест, чтобы обезопасить модель после того, как заметил, что не могу это делать (больше) во время обучения. @pytest.mark.usefixtures("maybe_run_functions_eagerly") def test_save_model(speech_model: Tuple[TransducerBase, SpeechFeaturesConfig]): model, speech_features_config = s....
3 Сен 2021 в 09:28
Я хотел бы получить доступ к обучающей точке (точкам) на итерации обучения и включить мягкое ограничение в мою функцию потерь, используя точки данных, не включенные в обучающий набор. Я буду использовать это опубликовать в качестве ссылки. import numpy as np import keras.backend as K from keras.la....
2 Сен 2021 в 23:42
Я делаю обучение с подкреплением для CartPole, и у меня возникла эта проблема model = keras.models.Sequential() model.add(Dense(8,activation = 'relu')) model.add(Dense(2,activation = 'linear') Это моя модель state = env.reset() print(state) output: [-0.00315391 -0.0150189 0.01804181 0.02032083....
Это мой cmd с ошибкой. C: \ Users> pip install tenorflow ОШИБКА: не удалось найти версию, удовлетворяющую тензорному потоку требований (из версий: нет) ОШИБКА: не найдено подходящего распределения для тензорного потока. Что я должен делать?....
28 Авг 2021 в 09:22
Машина: MacBook Air M1 2020 ОС: macOs BigSur 11.4 Версия venv для Python: Python 3.8.6 Версия Tensorflow: ATF Apple Tensorflow 0.1a3 Версия пункта: 21.2.4 Я установил Tensorflow из github, используя это руководство. Вот мой список пунктов. Package Version ---------------....
Я создаю настраиваемую модель обнаружения объектов с помощью API обнаружения тензорных объектов. Я установил все, как указано в эту записную книжку и выполняя те же действия, что и в этой записной книжке, но когда я пытаюсь запустить файл model_builder_test.py import os os.environ['PYTHONPATH'] += ....
Недавно я прочитал статью под названием «РЕГУЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПОМОЩЬЮ ПЕНАЛИЗАЦИИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫВОДА https://arxiv.org/abs /1701.06548 ". Авторы обсуждают регуляризацию нейронных сетей, наказывая низкую энтропию. выходных распределений путем добавления члена с отри....
24 Авг 2021 в 22:52
Я только что загрузил набор данных caltech256 на свой диск и хочу загрузить его в свой колаб, чтобы использовать его для обучения моей модели. Как я могу это сделать? или есть способ лучше? Это то, что я делал до сих пор from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') Тогда !tar -xv....
24 Авг 2021 в 17:59
У меня есть список массивов Numpy разной формы. Мне нужно создать набор данных, чтобы каждый раз, когда запрашивается элемент, я получал тензор с формой и значениями данного массива Numpy. Как я могу этого добиться? Это НЕ работает: dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(list_of_arrays) Так....
24 Авг 2021 в 10:40
Я пытаюсь запустить проект tenorflow, и у меня возникают проблемы с памятью в университетском кластере HPC. Мне нужно выполнить задание на прогноз для сотен входных данных разной длины. У нас есть узлы GPU с разным количеством vmem, поэтому я пытаюсь настроить сценарии таким образом, чтобы не прои....
24 Авг 2021 в 09:41
Я пытаюсь провести классификацию по множеству. Вот набор данных import tensorflow as tf from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split mnist = datasets.load_digits() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( mnist.data.reshape((-1,8,8,1)), mnist.ta....
23 Авг 2021 в 12:45
Я запускаю следующий код для LSTM на Databricks с графическим процессором. model = Sequential() model.add(LSTM(64, activation=LeakyReLU(alpha=0.05), batch_input_shape=(1, timesteps, n_features), stateful=False, return_sequences = True)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(LSTM(32)) model.add(Drop....
19 Авг 2021 в 11:54
Я модель здания с вероятностными слоями TensorFlow. Когда я это сделаю, model.output.shape, я получаю сообщение об ошибке: AttributeError: 'UserRegisteredSpec' object has no attribute '_shape' Если я это сделаю, output_shape = tf.shape(model.output) он даст Keras Tensor: <KerasTensor: shape=(5,) dt....
У меня проблемы с установкой keras. Следующее вызывает у меня слишком много проблем (даже при обновлении на терминале): from keras.layers import Dense, Activation from keras.models import Sequential Поэтому вместо инициализации ИНС с помощью ann = Sequential() я делаю ann = tf.keras.models.Sequent....
18 Авг 2021 в 23:35
Я новичок в тензорном потоке. Я пытался построить простую модель, которая выводила бы вероятность установки (установить столбец). Вот подмножество набора данных: {'A': {0: 12, 2: 28, 3: 26, 4: 9, 5: 36}, 'B': {0: 10, 2: 17, 3: 22, 4: 2, 5: 31}, 'C': {0: 1, 2: 0, 3: 5, 4: 0, 5: 1}, 'D': {0: 5, 2: ....
18 Авг 2021 в 20:44
Я пытаюсь решить проблему классификации текста с несколькими метками, используя BERT из библиотеки huggingface transformers. Модель определяется следующим образом: def create_model(encoder, nb_classes=3, lr=1e-5): # inputs input_ids = tf.keras.Input(shape=(512,), ragged=False, ....
Если я сделаю модель, а затем использую add_loss: model.add_loss(myLoss1(...)) А позже я хотел бы использовать другую потерю для той же модели, как я могу, например, удалить myLoss1 и заменить его на myLoss2? Я попробовал model.losses.clear(), но это не помогло. Я знаю, что могу сохранить веса на ....
17 Авг 2021 в 20:23
Я новичок в ML, и я хотел бы использовать keras для классификации каждого числа в последовательности как 1 или 0 в зависимости от того, больше ли оно предыдущего числа. То есть, если бы у меня было: Последовательность a = [1, 2, 6, 4, 5], Решение должно быть таким: последовательность b = [0, 1, 1, ....