TensorFlow - это библиотека с открытым исходным кодом и API, разработанная для глубокого обучения, написанная и поддерживаемая Google. Используйте этот тег с тегом для конкретного языка ([python], [c ++], [javascript], [r] и т. Д.) Для вопросов об использовании API для решения задач машинного обучения. Языки программирования, которые можно использовать с TensorFlow API, различаются, поэтому вы должны указать язык программирования. Укажите также область применения, например [обнаружение объекта].

Подробнее про tensorflow...

Я создаю глубокую нейронную сеть для линейной регрессии. Сеть имеет 3 скрытых слоя по 256 единиц в каждом слое. Вот модель: Каждый блок имеет ReLU в качестве функции активации. Я также использовал раннюю остановку, чтобы убедиться, что она не переобучается. Цель представляет собой целое число, и....
Пытаюсь запустить его, эта ошибка появляется неоднократно, ничего не работает, вот ошибка: ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-19-86f6d90695b7> in <module>() 2 import numpy as np 3 ----> 4 from utils.image_classifier import ImageCla....
1 Фев 2022 в 11:14
У меня есть изображения, хранящиеся в папке «/train», а метки находятся в файле train.csv. Я загружаю данные следующим образом: training_percentage = 0.8 training_item_count = int(len(train) * training_percentage) validation_item_count = len(train)-int(len(train) * training_percentage) training_df ....
31 Янв 2022 в 21:06
Я пытаюсь создать набор данных TensorFlow из изображений DICOM, используя API tf.data и tensorflow_io, и я хочу выполнить некоторую предварительную обработку, используя единицы измерения Хаунсфилда из изображений. Изображения DICOM имеют форму (512 512). Я извлек PixelData из изображения и хочу пр....
30 Янв 2022 в 03:46
Пусть есть тензор TensorFlow — например [0.1,0.2,0.3,0.4]. Я хочу округлить k лучших элементов и округлить остальные. (например, когда k=2, я хочу получить [0,0,1,1]. Когда k=3, я хочу получить [0,1 ,1,1].) Я хочу реализовать эту функцию, используя только операции TensorFlow. Как мне этого добит....
29 Янв 2022 в 21:17
У меня проблема. Я хотел бы обучить сеть с помощью MobileNevV2, но, насколько я знаю, вы можете передавать в нее только цветные изображения. Мой набор данных содержит ТОЛЬКО черно-белые изображения. Если я попытаюсь передать форму изображения как (224, 224, 1), очевидно, ошибка вернет меня: Traceb....
У меня есть тензор с некоторыми значениями, например [10, 10, 5]. Я хочу знать, повторяются ли некоторые из них среди тензора. Итак, для этого я использую это: tf.unique_with_counts( tf.constant([10, 10, 5]) )[2] > 1 Что дает мне следующие значения: True, False относительно 10 повторяется, а ....
26 Янв 2022 в 14:37
Я некоторое время работаю с квантованными нейронными сетями (нужно входное изображение с пикселями [0, 255]). Для модели ssd_mobilenet_v1.tflite указан следующий параметр стандартизации, хотя https:/ /tfhub.dev/tensorflow/lite-model/ssd_mobilenet_v1/1/metadata/2: mean: 127.5 std : 127.5 Итак, с....
В следующем фрагменте кода - class ResnetIdentityBlock(tf.keras.Model): def __init__(self, kernel_size, filters): super(ResnetIdentityBlock, self).__init__(name='') filters1, filters2, filters3 = filters self.conv2a = tf.keras.layers.Conv2D(filters1, (1, 1)) self.bn2a = tf.keras.l....
У меня есть файл .h5 по следующему пути, это файл модели предварительно обученной CNN (модель + веса). >>> import os >>> os.path.isfile('/home/me/my_env_project/attack/models/model_keras.h5') True В приведенном выше исходном коде указано, что файл модели существует, поэтому я, очевидно, мог бы загр....
25 Янв 2022 в 10:56
Я получил это измерение данных после партии tf.Tensor( [[[ 2 436 381 ... 416 333 3]] [[ 2 651 374 ... 654 370 3]] [[ 2 743 357 ... 771 358 3]] ... [[ 2 594 432 ... 552 425 3]] [[ 2 820 409 ... 886 438 3]] [[ 2 734 397 ... 825 330 3]]], shape=(64, 1, 34), dtype=int64) tf....
25 Янв 2022 в 09:28
В настоящее время существует множество функций активации, таких как sigmoid, tanh, ReLU (является предпочтительным выбором), но у меня есть вопрос, который касается того, какие варианты необходимо учитывать, чтобы выбрать определенную функцию активации. Например: когда мы хотим повышать дискретизаци....
25 Янв 2022 в 09:08
У меня есть тензор формы [N, d, d] из N ковариационных матриц, и я хотел бы превратить их в матрицы корреляции. Есть ли дешевая реализация в tensorflow/keras?....
24 Янв 2022 в 17:18
У меня есть этот код: и я хочу его протестировать, но получаю следующее предупреждение и ошибки WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 7) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 7), dtype=tf.float32, name='normalization_1_input'), name='normalization_1_input', des....
24 Янв 2022 в 16:28
Я не могу найти правильный способ добавления зависимостей к моему экземпляру контейнера Azure для вывода машинного обучения. В основном я начал с того, что следовал этому руководству: развертывание модели классификации изображений на примере Jupyter Notebook Работает нормально. Теперь я хочу развер....
24 Янв 2022 в 14:57
Может ли кто-нибудь объяснить, почему добавление случайных чисел к потерям не влияет на прогнозы этой модели Кераса? Каждый раз, когда я запускаю его, я получаю очень похожий AUC для обеих моделей, но я ожидаю, что AUC для второй модели будет близок к 0,5. Я использую Колаб. Есть предложения, поче....
У меня проблемы со структурой набора данных в функции карты тензорного потока. Вот как выглядят мои данные: Просто `train_examples = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(train_data) [[0,1,2,3,4,5,...], [32,33,34,35,36,...]], Реальный print(train_data[0]) [[array([2,539, 400, 513, 398, 523, 485, 533....
24 Янв 2022 в 13:55
Предположим, у меня есть такие данные: x1 x2 x3 y 0.85 0.95 0.22 1 0.35 0.26 0.42 0 0.89 0.82 0.82 1 0.36 0.14 0.32 0 0.44 0.53 0.82 1 0.75 0.78 0.52 1 Я предсказываю бинарную классификацию, но единственное, что имеет значение, эт....
После установки TensorFlow в Anaconda я попытался его протестировать: import tensorflow as tf В Jupyter я получаю эту ошибку: ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_13080/3793406994.py in <module> ----> 1 import tensorflow as tf M....
24 Янв 2022 в 01:47
В основном это: Можно ли применить математические ограничения между выходными узлами нейронной сети тензорного потока в последнем слое? Например, монотонность между узлами, например выходной узел 1 больше, чем узел 2, который, в свою очередь, больше, чем узел 3, и так далее.....
23 Янв 2022 в 23:50
Я новичок в tensorflow, пытаюсь создать cnn и получаю эту ошибку ValueError: Shape must be rank 4 but is rank 2 for '{{node Conv2D}} = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], explicit_paddings=[], padding="SAME", strides=[1, 1, 1, 1], use_cudnn_on_gpu=true](concat, Variable_6/....
23 Янв 2022 в 23:32
Я пытаюсь написать пользовательскую функцию потерь для модели Keras. Эта функция потерь принимает прогноз и подавляет все прогнозы, кроме самого высокого, до нуля. Что-то вроде этого: def loss_function(y_true, y_pred): s=tf.shape(y_pred) loop=tf.unstack(y_pred) th=[tf.math.argmax(....
Я пытаюсь использовать список как значение в pandas.DataFrame но я получаю исключение при попытке использовать функцию адаптации на слое Normalization с массивом NumPy Это ошибка: ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type list). И это код: import pandas as pd....
23 Янв 2022 в 17:00
Я пытаюсь создать модель распознавания лиц с помощью CNN. Я использовал коды, которые я сделал для определения номера. Когда я использую числовые изображения, программа работает. Но когда я использую изображения своих лиц, я получаю сообщение об ошибке: Неожиданный результат train_function (пусты....
23 Янв 2022 в 03:30
Мой набор данных состоит из 32 столбцов, но после поиска важных функций я обнаружил, что 4 из них являются наиболее важными, поэтому я хотел работать только с ними, но столкнулся с этой ошибкой: Это мой код: df = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/deepLearning/wisc_bc_data.csv") df = df.rename(colu....
22 Янв 2022 в 20:34