TensorFlow - это библиотека с открытым исходным кодом и API, разработанная для глубокого обучения, написанная и поддерживаемая Google. Используйте этот тег с тегом для конкретного языка ([python], [c ++], [javascript], [r] и т. Д.) Для вопросов об использовании API для решения задач машинного обучения. Языки программирования, которые можно использовать с TensorFlow API, различаются, поэтому вы должны указать язык программирования. Укажите также область применения, например [обнаружение объекта].

Подробнее про tensorflow...

Я новичок в TF, Keras и ML в целом. Я пытаюсь реализовать очень простой MLP с входной формой (batch_size,3,2) и выходной формой (batch_size,3), то есть (если я правильно понял): для каждой функции 3x2 есть соответствующие 3 метка массива значений. Вот как я создаю модель: model = tf.keras.Sequenti....
8 Июн 2021 в 13:42
Однако я хотел бы отслеживать точность для моей модели Tensorflow, однако при компиляции моей модели с помощью metrics=['accuracy'] или metrics = [tf.keras.metrics.Accuracy()], а затем приручите мою модель, появляется следующее предупреждение. Предупреждение: Tensorflow: ранняя остановка обусловлена....
7 Июн 2021 в 07:19
Я хотел проверить мою модель, загрузив изображение, но я получил эту ошибку. И я думаю, что я получил ошибку где-то в этих строках, я просто не уверен, как исправить. IMAGE_SIZE = [244,720] inception = InceptionV3(input_shape=IMAGE_SIZE + [3], weights='imagenet',include_top=False) Также вот код заг....
Я новичок в tensorflow. Попытка разработки простой модели с несколькими входами и одним выходом. Я был бы признателен за это, если кто-то может помочь мне с этим. Я нашел следующий код, который может работать, но это не так. Кроме того, как пройти прогнозировать параметр в этом случае? trainx1 = np.....
Я создаю DNN с пользовательской функцией потери, и я тренирую эту DNN, используя градиентную ленту в Tensorflow.keras enter code here. Однако код работает без каких-либо ошибок, однако, насколько я могу проверить веса DNN, веса вообще не обновлялись. Я имел ввел именно то, что рекомендует от веб-сай....
Эй, ребята, я начинаю в глубоком обучении и в настоящее время пытаясь основным CNN, который я нашел, чтобы сделать модель Но я получил некоторую ошибку, которая сказала 49 tensorboard=TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time())) ---> 50 модель = ClassicalModel (input_shape) 51 model.fit_generator....
2 Июн 2021 в 10:22
Я использую Набор данных Tensorflow такой, что {{x0 }} - это словарь 6 тензоров, которые я все использую в одной функции потери, которая выглядит так: def CustomLoss(): def custom_loss(y_true, y_pred): a = tf.keras.losses.binary_crossentropy(y_true['a_0'], y_pred[0]) * y_true['a_1'] ....
Я использую библиотеку Serpentai, чтобы захватить игровой кадр, построить стек кадра и подавать его в KERAS-библиотеку для прогнозирования функции. При этом возникает ошибка ценности Вот мне создание кадра стека: full_game_frame = FrameGrabber.get_frames( [0], frame_shape=(960, 600), fra....
2 Июн 2021 в 00:57
Я делаю подклассы KERAS с набором данных Mnist. Я смог сделать это с Sequantial и Functional API. Но теперь, когда я звоню model.fit() на моем подклассе, я получаю эту ошибку: AttributeError: Layer mnist_model_35 has no inbound nodes. Это мой код: Mnistmodel. class MNISTModel(keras.Model): def __....
Я работаю над проектом и пытаюсь заменить этот блок кода с тем, что работает. Я использую версию 2.5.0 Tensorflow и столкнулся со следующей ошибкой. AttributeError: Модуль «Tensorflow» не имеет атрибута «заполнитель» for ui in range(num_unrollings): train_inputs.append(tf.placeholder(tf.float32,....
31 Май 2021 в 22:08
Я реализую Tensorflow эквивалентом модели здесь изначально реализован с использованием Pytorch. Все идет гладко, пока не столкнулся с этой конкретной линией кода. batch_current = Variable(torch.zeros(size, self.embedding_dim)) # self.embedding and self.W_c are pytorch network layers I have create....
31 Май 2021 в 19:26
У меня есть модель Tensorflow, уже обученная в моем ноутбуке, и я хочу построить точность и потери после этого. Вот мой код: myGene = trainGenerator(2,'/content/data/membrane/train','image','label', data_gen_args,save_to_dir = None) model = unet() model_checkpoint = ModelCheck....
31 Май 2021 в 15:39
Fast RCNN - это алгоритм обнаружения объекта в изображениях, в которых мы кормите нейронной сети изображение и его вывод для нас список объектов и его категорий на изображении на основе списка ограничивающих коробок, называемых «ящиками наземной истины». Алгоритм сравнивают ящики наземных прав истин....
Я использую модель Xception с предварительно инициализированными весами, обученными на ImageNet так: model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3) ) Теперь я хотел бы принять определенный слой (по его названию, используя model.get_layer(layerName)), а зате....
Пожалуйста, найдите ниже TF Keras Model {x0}} {x0}} {}, в котором я использую tanh activation function в Hidden Layers. Хотя значение логитов является правильным, значения, которые рассчитываются путем реализации {tanh function вручную, приводят к {Nan . Это может быть из-за Runtime Runtime П....
31 Май 2021 в 06:14
Я пытаюсь создать новый тензор, основанный на словаре, который отображает 1-1, значения из тензора на некоторое другое значение (пример ниже нарочно), и я получаю ошибку «TypeError: Tensor нештабируется. tensor.ref () как ключ. " - Хотя я не использую тензоры в качестве клавиш в словаре, я преобразу....
31 Май 2021 в 00:33
Я пытаюсь сделать умножение элементами размножения двух тензоров размеров (1,5,64) и (1,5). Насколько я знаю, несмотря на недостаточное несоответствие, вещание должно позволить этому работать. Итак, я использую этот код: x = tf.range(0,64*5) x = tf.reshape(x, [1,5, 64]) y = tf.range(0,5) y = tf.res....
У меня есть следующий код, добавляя классификатор, я получу низкую оценку доверия. import keras from keras import layers,Model from keras.layers import Input,GlobalAveragePooling2D,Flatten,Dense MobileNetV2_model= keras.applications.MobileNetV2(input_shape=None, alpha=1.0, include_top=False, weights....
Мне было интересно, является ли эта сумма пропускной способности памяти. У меня есть NVDIA RTX 3090 и, в теории, это пропускная способность должна составлять около 936,2 ГБ / с. Однако при использовании Tensorflow оно выглядит значительно ниже. Есть ли ограничение или это как это должно быть? Мой те....
30 Май 2021 в 13:28
Я пытаюсь добавить нейронный слой в мою модель, которая имеет tf.keras .activations.RELU () с max_value = 1 в качестве его функции активации. Когда я пытаюсь сделать это так: model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu(max_value=1))) Это дает мне следующую ошибку: TypeE....
30 Май 2021 в 08:17
Неделю назад мой Блокнот в Google Colaboratory работал нормально после установки следующих библиотек: !pip install te !pip install tensorflow==2.1 !pip install keras==2.3.1 !pip install -U segmentation-models !pip install -U --pre segmentation-models А также import tensorflow as tf import segmenta....
IMAGE_RES = 224 def format_image(image, label): image = tf.image.resize(image, (IMAGE_RES, IMAGE_RES))/255.0 return image, label BATCH_SIZE = 32 train_batches = train_dataset.map(format_image).batch(BATCH_SIZE).prefetch(1) train_gray_batches = train_grey_dataset.map(format_image).batch(BATCH_SIZ....
30 Май 2021 в 01:17
У меня есть аналогичный вопрос на Это, но, что если моя особенность Форма 3-D? Вместо цен (1,288) это (1,288,3), например. Что я должен положить в виде формы tf.io.FixedLenFeature()? Это tf.io.FixedLenFeature(shape=[288,3], tf.float32) или tf.io.FixedLenFeature(shape=[864], tf.float32) или что-нибуд....
29 Май 2021 в 12:31
Я получаю следующую ошибку при компиляции нейронной сети по набору данных MNIST. raise ValueError("Shapes %s and %s are incompatible" % (self, other)) ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 10) are incompatible (X_train_full, y_train_full), (X_test, y_test) = mnist.load_data() X_valid, X_tra....
29 Май 2021 в 07:50
Пытаясь обновить эту удивительную реализацию Gumble-Softmax-vae нашел Вот здесь . Тем не менее, я продолжаю получать TypeError: Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array. Я в тупике - много чего перепробовал. Интересно, что некоторые поиски возвращаются с другими реализация....